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Regression interface

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Pacchetto:
@azure/arm-machinelearning

Attività di regressione in verticale tabella AutoML.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Proprietà

primaryMetric

Metrica primaria per l'attività di regressione.
taskType

Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere
trainingSettings

Input per la fase di training per un processo AutoML.

Proprietà ereditate

cvSplitColumnNames

Colonne da utilizzare per i dati CVSplit.
featurizationSettings

Input di definizione delle caratteristiche necessari per il processo AutoML.
limitSettings

Vincoli di esecuzione per AutoMLJob.
logVerbosity

Log verbosity per il processo.
nCrossValidations

Numero di riduzioni di convalida incrociata da applicare al set di dati di training quando non viene fornito il set di dati di convalida.
targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.
testData

Testare l'input dei dati.
testDataSize

Frazione del set di dati di test da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.
trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.
validationData

Input di dati di convalida.
validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.
weightColumnName

Nome della colonna peso campione. Machine Learning automatizzato supporta una colonna ponderata come input, causando l'aumento o la riduzione delle righe nei dati.

Dettagli proprietà

primaryMetric

Metrica primaria per l'attività di regressione.

primaryMetric?: string

Valore della proprietà

string

taskType

Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere

taskType: "Regression"

Valore della proprietà

"Regression"

trainingSettings

Input per la fase di training per un processo AutoML.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Valore della proprietà

RegressionTrainingSettings

Dettagli proprietà ereditate

cvSplitColumnNames

Colonne da utilizzare per i dati CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valore della proprietà

string[]

Ereditato daTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Input di definizione delle caratteristiche necessari per il processo AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valore della proprietà

TableVerticalFeaturizationSettings

Ereditato daTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Vincoli di esecuzione per AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valore della proprietà

TableVerticalLimitSettings

Ereditato daTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Log verbosity per il processo.

logVerbosity?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Numero di riduzioni di convalida incrociata da applicare al set di dati di training quando non viene fornito il set di dati di convalida.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valore della proprietà

NCrossValidationsUnion

Ereditato daTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.

targetColumnName?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testare l'input dei dati.

testData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daTableVertical.testData

testDataSize

Frazione del set di dati di test da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

testDataSize?: number

Valore della proprietà

number

Ereditato daTableVertical.testDataSize

trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.

trainingData: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input di dati di convalida.

validationData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daTableVertical.validationData

validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

validationDataSize?: number

Valore della proprietà

number

Ereditato daTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Nome della colonna peso campione. Machine Learning automatizzato supporta una colonna ponderata come input, causando l'aumento o la riduzione delle righe nei dati.

weightColumnName?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daTableVertical.weightColumnName