ClassificationPrimaryMetrics type

Definisce i valori per ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics può essere usato in modo intercambiabile con ClassificationPrimaryMetrics. Questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.

Valori noti supportati dal servizio

AUCWeighted: AUC è l'area sotto la curva. Questa metrica rappresenta la media aritmetica del punteggio per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe.
Accuratezza: l'accuratezza è il rapporto delle stime che corrispondono esattamente alle etichette di classe vere.
NormMacroRecall: il richiamo di macro normalizzato è il richiamo della macro media e normalizzato, in modo che le prestazioni casuali dispongano di un punteggio pari a 0 e che le prestazioni perfette dispongano di un punteggio pari a 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: media aritmetica del punteggio medio di precisione per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe.
PrecisionScoreWeighted: media aritmetica della precisione per ogni classe, ponderata per numero di istanze true in ogni classe.