Condividi tramite

RegressionPrimaryMetrics type

  • Riferimento
Pacchetto:
@azure/arm-machinelearning

Definisce i valori per RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics può essere usato in modo intercambiabile con RegressionPrimaryMetrics. Questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.

Valori noti supportati dal servizio

SpearmanCorrelation: il coefficiente di classificazione della correlazione di Spearman è una misura nonparametrica della correlazione di rango.
NormalizedRootMeanSquaredError: l'errore quadratico quadratico radice normalizzato (NRMSE) di RMSE facilita il confronto tra modelli con scale diverse.
R2Score: il punteggio R2 è una delle misure di valutazione delle prestazioni per i modelli di Machine Learning basati sulla previsione.
NormalizedMeanAbsoluteError: l'errore assoluto medio normalizzato (NMAE) è una metrica di convalida per confrontare l'errore assoluto medio (MAE) di (serie temporale) con scale diverse.

type RegressionPrimaryMetrics = string