Libreria client Di AzureMachineLearningWorkspaces per JavaScript
Questo pacchetto contiene un SDK isomorfico (eseguito sia in Node.js che nei browser) per il client AzureMachineLearningWorkspaces.
Queste API consentono agli utenti finali di operare sulle risorse dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
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Introduzione
Ambienti attualmente supportati
- Versioni LTS di Node.js
- Versioni più recenti di Safari, Chrome, Edge e Firefox.
Per altre informazioni, vedere i criteri di supporto.
Prerequisiti
Installare il pacchetto @azure/arm-machinelearning
Installare la libreria client AzureMachineLearningWorkspaces per JavaScript con npm
:
npm install @azure/arm-machinelearning
Creare e autenticare un oggetto AzureMachineLearningWorkspaces
Per creare un oggetto client per accedere all'API AzureMachineLearningWorkspaces, è necessario disporre endpoint
della risorsa AzureMachineLearningWorkspaces e di un .credential
Il client AzureMachineLearningWorkspaces può usare le credenziali di Azure Active Directory per l'autenticazione.
È possibile trovare l'endpoint per la risorsa AzureMachineLearningWorkspaces nel portale di Azure.
È possibile eseguire l'autenticazione con Azure Active Directory usando credenziali dalla libreria @azure/identità o da un token AAD esistente.
Per usare il provider DefaultAzureCredential illustrato di seguito o altri provider di credenziali forniti con Azure SDK, installare il @azure/identity
pacchetto:
npm install @azure/identity
Sarà anche necessario registrare una nuova applicazione AAD e concedere l'accesso ad AzureMachineLearningWorkspaces assegnando il ruolo appropriato all'entità servizio (si noti che i ruoli come non "Owner"
concedono le autorizzazioni necessarie).
Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client dell'applicazione AAD come variabili di ambiente: AZURE_CLIENT_ID
, , AZURE_TENANT_ID
AZURE_CLIENT_SECRET
.
Per altre informazioni su come creare un'applicazione Azure AD, vedere questa guida.
const { AzureMachineLearningWorkspaces } = require("@azure/arm-machinelearning");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.
const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);
// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
// tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
// clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(credential, subscriptionId);
JavaScript Bundle
Per usare questa libreria client nel browser, è prima necessario usare un bundler. Per informazioni dettagliate su come eseguire questa operazione, vedere la documentazione di creazione di bundle.
Concetti chiave
AzureMachineLearningWorkspaces
AzureMachineLearningWorkspaces
è l'interfaccia principale per gli sviluppatori che usano la libreria client AzureMachineLearningWorkspaces. Esplorare i metodi in questo oggetto client per comprendere le diverse funzionalità del servizio AzureMachineLearningWorkspaces a cui è possibile accedere.
Risoluzione dei problemi
Registrazione
L'abilitazione della registrazione consente di individuare informazioni utili sugli errori. Per visualizzare un log di richieste e risposte HTTP, impostare la variabile di ambiente AZURE_LOG_LEVEL
su info
. In alternativa, la registrazione può essere abilitata in fase di esecuzione chiamando setLogLevel
in @azure/logger
:
const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");
Per istruzioni più dettagliate su come abilitare i log, è possibile esaminare la documentazione del pacchetto di @azure/logger.
Passaggi successivi
Per esempi dettagliati su come usare questa libreria, vedere la directory degli esempi .
Contributo
Per contribuire a questa libreria, leggere la guida ai contributi per altre informazioni su come compilare e testare il codice.
Progetti correlati
Azure SDK for JavaScript