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series_seasonal()

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Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcola il componente stagionale di una serie, in base al periodo stagionale rilevato o specificato.

Sintassi

series_seasonal(serie [, periodo ])

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Digita Obbligatorio Descrizione
serie dynamic ✔️ Matrice di valori numerici.
periodo int Numero di contenitori per ogni periodo stagionale. Questo valore può essere qualsiasi numero intero positivo. Per impostazione predefinita, il valore è impostato su -1, che rileva automaticamente il periodo usando il series_periods_detect() con una soglia di 0,7. Se la stagionalità non viene rilevata, la funzione restituisce zeri. Se viene impostato un valore diverso, ignora la stagionalità e restituisce una serie di zeri.

Valori restituiti

Matrice dinamica della stessa lunghezza dell'input della serie che contiene il componente stagionale calcolato della serie. Il componente stagionale viene calcolato come mediano di tutti i valori che corrispondono alla posizione del contenitore, tra i periodi.

Esempi

Rilevare automaticamente il periodo

Nell'esempio seguente viene rilevato automaticamente il periodo della serie. Il periodo della prima serie viene rilevato come sei bin e il secondo cinque bin. Il periodo della terza serie è troppo breve per essere rilevato e restituisce una serie di zere. Vedere l'esempio successivo su come forzare il periodo.

print s=dynamic([2, 5, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
| union (print s=dynamic([8, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10]))
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s)

Output

s s_seasonal
[2,5,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1] [1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0]
[8,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10] [10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]

Forzare un periodo

In questo esempio, il periodo della serie è troppo breve per essere rilevato da series_periods_detect(), quindi forzare in modo esplicito il periodo per ottenere il modello stagionale.

print s=dynamic([1, 3, 5, 1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s, 3)

Output

s s_seasonal
[1,3,5,1,3,5,2,4,6] [1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5]

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