Transizione da servizi di integrazione dati legacy
Servizio di esportazione dei dati, Bring Your Own Database (BYOD) ed Esporta in Data Lake erano funzionalità introdotte nelle app Dynamics 365 per esportare dati per scenari di analisi e integrazione dei dati. Questi servizi hanno consentito agli amministratori e agli specialisti IT di esportare dati in database esterni o data lake e creare pipeline di integrazione dei dati. Abbiamo migliorato questi servizi nel corso degli anni con aggiornamenti come parte dell'unificazione di Dynamics 365 con Power Platform, abbiamo riprogettato le stesse funzionalità di questi servizi diversi in esperienze più semplici e unificate integrate in Power Apps (make.powerapps.com). Con una transizione a Collegamento a Microsoft Fabric o Azure Synapse Link, i servizi riprogettati ti offrono un facile accesso per trarre vantaggio dagli investimenti nell'IA e Copilot in Microsoft Dataverse e Fabric.
Se sei un cliente che utilizza uno dei servizi della generazione precedente, questo articolo fornisce indicazioni su come passare alle nuove esperienze, trarre vantaggio dalle innovazioni e ridurre le spese e gli sforzi end-to-end.
Sulla base dei sondaggi in anteprima tra i clienti, abbiamo anche compilato una stima di costi e benefici di alto livello per aiutarti nella transizione. Collegamenti a ulteriori informazioni e video, collegamenti per partecipare a forum e sessioni settimanali in orario d'ufficio per interagire con il team del prodotto, gli esperti Microsoft e gli altri utenti. Ci impegniamo a migliorare questi servizi con la partecipazione della comunità.
Prima della transizione
Se sei un cliente che utilizza servizi servizi BYOD, Servizio di esportazione dati o Esporta in Data Lake, potresti avere un'architettura di integrazione dei dati simile a quella mostrata qui. La casella evidenziata indica le pipeline di dati che la tua organizzazione potrebbe aver creato per sfruttare i dati esportati da Dynamics 365 e Dataverse. Puoi utilizzare una selezione di strumenti di Microsoft e di altri per copiare e integrare i dati di Dynamics con i tuoi dati. Puoi anche trasformare e aggregare i dati copiandoli in più archivi, come mostrato nella casella di preparazione dei dati del diagramma. Puoi utilizzare Power BI o un altro strumento per visualizzare i dati e creare informazioni dettagliate utili. Potresti avere pipeline create per esportare dati in un sistema locale e altri cloud.
Dopo la transizione
Sono disponibili due modelli di integrazione dei dati abilitati in Power Apps:
- Azure Synapse Link consente l'esportazione continua di dati simile a BYOD, Esporta in Data Lake o Servizio di esportazione dati. Questa opzione è abilitata per gli amministratori IT e gli specialisti di integrazione dei dati.
- La funzionalità Collegamento a Fabric fornisce un'integrazione SaaS (Software as a Service) completamente gestita senza copia, estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).
Queste opzioni sono complementari. Ecco un confronto dettagliato dei servizi di integrazione dati.
Se sei un cliente di app per la finanza e le operazioni che attualmente utilizza le funzionalità BYOD o Esporta in Data Lake, eseguendo l'aggiornamento ad Azure Synapse Link o a Collegamento a Fabric, puoi beneficiare di un'architettura di integrazione dei dati semplificata con conseguente riduzione dei costi operativi:
- Facile da configurare e gestire tramite Power Apps (make.powerapps.com). Integrazione incorporata con Azure Synapse e Fabric.
- Azure Synapse Link e Collegamento a Fabric sono servizi completamente gestiti. Ciascuno richiede un sovraccarico di gestione continuo minimo.
- I nuovi servizi offrono le stesse forme di dati dei servizi precedenti. Le pipeline di integrazione downstream esistenti possono rimanere così come sono.
- Impatto minimo sui carichi di lavoro operativi, non è necessario gestire i carichi di lavoro e pianificare le esportazioni di dati.
Pipeline di integrazione dei dati sicure ed end-to-end:
- Con Collegamento a Fabric, i tuoi dati non escono dal limite di governance di Dataverse mentre gli utenti Fabric autorizzati possono accedere in modo sicuro ai dati che risiedono all'interno Dataverse.
- Il servizio Azure Synapse Link ti consente di limitare l'accesso ai tuoi account di archiviazione con firewall consentendo al tempo stesso a Dataverse di esportare dati con identità gestite per Azure, una funzionalità di sicurezza integrata in Microsoft Entra.
Se sei un cliente di Dynamics 365 Customer Engagement che utilizza Servizio esportazione dati o la versione classica di Azure Synapse Link con esportazioni di dati in formato CSV, puoi trarre vantaggio da report efficienti abilitati con il formato dati Delta o Parquet standard del settore:
- L'opzione di conversione Delta Lake o Parquet integrata riduce la necessità di creare pipeline personalizzate per l'analisi e il reporting operativo.
- Il formato Delta Lake o Parquet consente query e report più veloci e reattivi e scalabilità su set di dati più grandi di qualsiasi dimensione.
- I dati nel lake vengono compressi da 1/3 a 1/8 della dimensione originale, creando file di dimensioni più piccole che riducono le query di dati e i costi di trasporto.
| Collegamento a Fabric | Azure Synapse Link |
|---|---|
| Nessuna copia, nessuna integrazione diretta ETL con Fabric. | Esportare i dati nell'account di archiviazione e integrarli con Azure Synapse, Fabric e altri strumenti. |
| I dati restano in Dataverse. Gli utenti ottengono un accesso sicuro in Microsoft Fabric. | I dati rimangono nel tuo spazio di archiviazione. Puoi gestire l'accesso per gli utenti. |
| Tutte le tabelle scelte per impostazione predefinita. | Gli amministratori di sistema possono scegliere le tabelle richieste. |
| Consuma ulteriore spazio di archiviazione Dataverse. | Consuma lo spazio di archiviazione personale e altri strumenti di elaborazione e integrazione. |
Quale opzione è opportuno usare?
Se la tua organizzazione utilizza già Fabric o prevede di effettuare la transizione nei prossimi mesi, ti consigliamo di utilizzare la funzionalità Collegamento a Fabric. Puoi continuare a utilizzare il servizio Azure Synapse Link se il tuo obiettivo immediato è aggiornare i servizi attuali.
Semplificazione con Collegamento a Fabric
Se stai già consumando dati utilizzando Power BI, utilizzando un data warehouse o flussi di dati e notebook per trasformare i dati, il collegamento alla funzionalità Fabric fornisce un valore immediato. Puoi semplificare l'architettura di integrazione dei dati eliminando la necessità di disporre di un account di archiviazione o servizi Synapse per dati Dataverse. Invece di pagare per le risorse di Azure come archiviazione e calcolo, paghi per l'aumento di capacità di archiviazione Dataverse. Vengono presi in considerazione anche i costi di elaborazione come gli aggiornamenti dei dati quasi in tempo reale e le spese generali di gestione dell'archiviazione Dataverse. L'opzione Collegamento a Fabric è simile alla replica in sola lettura quasi in tempo reale dei tuoi dati ottimizzata per le informazioni dettagliate.
Esegui una query per questa replica utilizzando T-SQL, Apache Spark, Python e altri carichi di lavoro in Fabric. È inoltre possibile accedere a questi dati utilizzando qualsiasi strumento in grado di utilizzare T-SQL o da cui utilizzare dati Azure Data Lake Storage.
In qualità di cliente Dynamics o Power Apps, ottieni una quota di archiviazione Dataverse in base al numero di licenze acquistate. La funzionalità Collegamento a Fabric utilizza questa quota del database. Puoi acquistare più componenti aggiuntivi di archiviazione se il volume di dati supera la tua quota.
Puoi continuare a mantenere i servizi PaaS (Platform-as-a-Service) di Azure, come Databricks e database SQL, nella tua sottoscrizione. Le funzionalità Fabric annunciate di recente, come il mirroring dei dati e i collegamenti, possono aiutarti a semplificare ulteriormente l'integrazione dei dati.
Di seguito sono descritti esempi di riduzioni dei costi ottenute con la semplicità derivata dalla funzionalità di integrazione di Fabric.
Aggiornamento ad Azure Synapse Link
Eseguendo l'aggiornamento ad Azure Synapse Link e abilitando la conversione Delta o Parquet, puoi eliminare pipeline di preparazione dei dati Dataverse nella tua soluzione. Il servizio Azure Synapse Link esporta le stesse forme di dati nel tuo account di archiviazione in un formato Delta o Parquet più performante. Puoi continuare a usare gli strumenti esistenti e i servizi di Azure come query di archiviazione e Azure Synapse Analytics con interruzioni minime negli ambienti di produzione.
Comprendere i vantaggi e la riduzione dei costi
La semplicità ottenuta con Collegamento a Fabric e Azure Synapse Link comporta una riduzione dei costi end-to-end. Considera i seguenti esempi basati sull'anteprima delle esperienze dei clienti.
Esempio 1: transizione da BYOD o Esporta in Data Lake a Collegamento a Fabric
Considera il caso in cui passi a Collegamento a Fabric da Esporta in Data Lake.
Come indicato nei diagrammi Prima e Dopo sopra, il cliente ha ritirato il servizio Esporta in Data Lake (1) e gli archivi dati di staging (2) con Collegamento a Fabric. Per informazioni dettagliate operative (4), hanno consumato i dati direttamente in OneLake in Power BI. Alcune informazioni dettagliate richiedono la fusione, la trasformazione e l'aggregazione dei dati (3). Invece di utilizzare servizi di Azure diversi, sono stati standardizzati gli stessi strumenti integrati in Fabric.
Le innovazioni in Dataverse e Fabric consentono semplificazioni e riduzioni dei costi:
- Dataverse viene fornito con un archivio OneLake integrato. I dati operativi di Dynamics 365 e Power Apps vengono replicati nel Lake Store integrato quasi in tempo reale (per evitare influenze sui carichi di lavoro operativi) e collegati in modo sicuro a Fabric tramite scorciatoie. Non è necessario portare con sé l'archiviazione di Azure e proteggere i dati esportati. I tuoi dati non escono dal limite di governance Dataverse e gli utenti autorizzati in Fabric possono lavorare con i dati utilizzando tutti i carichi di lavoro di Fabric.
- Esporta in Data Lake e servizio di esportazione dati esporta i dati in formato CSV. I file CSV non sono adatti per l'utilizzo diretto a causa delle scarse prestazioni delle query e di problemi occasionali di conflitti in lettura/scrittura. La soluzione prima della transizione utilizza la Data Factory Azure per acquisire e convertire periodicamente dati grezzi in un database Azure SQL o in un data warehouse Azure. Questo livello non è necessario nella soluzione dopo la transizione poiché i dati OneLake integrati in Dataverse vengono mantenuti in formato Delta o Parquet, lo stesso formato aperto nativo di Microsoft Fabric. Il formato Delta o Parquet, insieme alle ottimizzazioni in Fabric, elimina la necessità di mantenere archivi dati aggiuntivi per la memorizzazione nella cache e migliorare le prestazioni delle query eliminando al tempo stesso i conflitti in lettura/scrittura. Puoi creare report Power BI utilizzando Direct Lake sui dati in OneLake senza ulteriori fasi di dati.
- Sebbene sia possibile ottenere informazioni dettagliate operativi utilizzando i dati già disponibili in OneLake, potresti disporre di dati aggiuntivi da altri sistemi. Potrebbe essere necessario combinare, rimodellare e aggregare questi dati con i dati Dataverse. Fabric fornisce un ambiente integrato che mette a disposizione i migliori strumenti come flussi di dati, Azure Data Factory e Spark. Utilizza questi strumenti invece di configurare e fornire strumenti standalone, dove adotti gli strumenti che preferisci. La fatturazione integrata, il controllo del codice sorgente e la sicurezza consentono una gestione e una governance più semplici.
- Sebbene sia possibile continuare a utilizzare il servizio Power BI per scopi di reporting, Fabric introduce la modalità Direct Lake di reporting, che sfrutta gli indici in memoria integrati nel formato Delta o Parquet eliminando così la necessità di utilizzare report sulla modalità di importazione di Power BI.
Queste innovazioni comportano risparmi sui costi end-to-end oltre ai vantaggi discussi in precedenza. Le tabelle qui riportate delineano le voci di costo insieme a un confronto tra le soluzioni prima e dopo. È possibile utilizzare questa tabella come linea guida per stimare i risparmi sui costi previsti.
| Voce di risparmio sui costi | Prima del costo: Esporta in Data Lake | Dopo il costo: Collegamento a Fabric |
|---|---|---|
| Impostazione e configurazione | Necessità di utilizzare più strumenti. - Paga più abbonamenti e licenze software. - Sforzi di configurazione del sistema. - Sforzo per costruire e convalidare pipeline di dati. - Governance, gestione e monitoraggio continui. - Formazione degli utenti. |
Esperienza di configurazione più semplice in Power Platform. Acquista capacità Fabric e paga per l'utilizzo di tutti i servizi. Paghi solo per quello che usi. In alcuni casi, l'addebito avverrà per secondo. Non sono necessarie pipeline ETL per i dati Dataverse. |
| Staging dei dati (1, 2) | Costo sostenuto per i servizi di Azure. - Costo dell'archiviazione di Azure, incluso il costo dell'I/O. - Synapse Analytics (query serverless SQL). - Processi Azure Data Factory per copiare i dati. - Archivi dati di staging, ad esempio Database SQL di Azure. |
Aumento dei costi dell'archiviazione Dataverse Ad esempio, se sincronizzi 500 GB di dati da Dynamics 365, l'archiviazione Dataverse potrebbe aumentare di circa 100 GB (presupponendo una compressione dei dati da cinque a otto volte superiore). |
| Costi operativi: preparazione dei dati (3) | - Area di staging dell'archiviazione di Azure. - Pipeline di dati. - Inserimento di dati in Azure SQL o data warehouse. - Sviluppo dei dati di manutenzione. |
La spesa si sposta su Fabric dove paghi i consumi con una capacità condivisa. |
| Costi operativi: reporting (4) - Set di dati Power BI. - Creazione di report. |
Synapse Analytics (query SQL). Archiviazione e capacità di Power BI per i report in modalità di importazione. |
Poiché i tuoi dati sono compressi (ad esempio da 1/3 a 1/6 della dimensione originale), i costi di reporting e query si riducono di conseguenza. Le nuove funzionalità, come il reporting Direct Lake, riducono il consumo di spazio di archiviazione di Power BI. |
Nota
Queste stime vengono fornite per consentire la stima della spesa dopo la transizione. Sebbene queste stime siano basate sull'esperienza dei clienti in anteprima, i costi effettivi sostenuti nel tuo ambiente e la compressione dei dati possono variare a seconda del volume e della composizione dei dati.
Esempio 2: esegui l'aggiornamento ad Azure Synapse Link
L'aggiornamento ad Azure Synapse Link è un'opzione da considerare se al momento non utilizzi Fabric o non prevedi di effettuare la transizione nei prossimi mesi.
Come indicato nei diagrammi Prima e Dopo qui, il cliente ha ritirato il servizio Esporta in Data Lake (1) e gli archivi dati di staging (2) con Azure Synapse Link. Gli archivi dati utilizzati per la gestione temporanea dei dati, ad esempio i database SQL di Azure intermedi, vengono ritirati poiché i dati Dataverse vengono salvati in formato Delta o Parquet, un formato dati compresso e più performante. Le pipeline downstream utilizzate per la fusione, la trasformazione e l'aggregazione dei dati (3), nonché gli strumenti di presentazione (4), come Power BI, rimangono invariati.
Azure Synapse Link fornisce un percorso di aggiornamento semplice per i clienti che desiderano estendere gli investimenti esistenti con modifiche minime. Come discusso qui, le innovazioni in Dataverse consentono una facile transizione dai servizi delle app per la finanza e le operazioni come Esporta in Data Lake e BYOD.
Azure Synapse Link consente una facile configurazione dei servizi di archiviazione e Synapse di Azure all'interno di Power Apps (make.powerapps.com). Sono state rimosse diverse limitazioni da Esporta in Data Lake:
- Un'esperienza uniforme consente di scegliere i dati da tutte le app Dynamics 365, incluse le app per la finanza e le operazioni e di coinvolgimento dei clienti. Puoi mantenere un unico servizio per esportare dati da Dynamics 365 e Power Apps.
- Le limitazioni delle tabelle presenti con Esporta in Data Lake scompaiono. Puoi scegliere fino a 1.000 tabelle per ciascun profilo Azure Synapse Link all'interno di un singolo account di archiviazione. Puoi creare più profili (pipeline di esportazione), ciascuno con un massimo di 1.000 tabelle.
- Azure Synapse Link fornisce supporto integrato per l'utilizzo di account di archiviazione con restrizioni firewall per esportare dati.
- Non è necessario configurare le risorse di Azure. Azure Synapse Link effettua il provisioning e configura le risorse di Azure per tuo conto.
- Azure Synapse Link esporta i dati nello stesso formato di Esporta in Data Lake o BYOD consentendoti di conservare le pipeline esistenti.
Esporta in Data Lake e servizio di esportazione dati esportano i dati in formato CSV. I file CSV non sono adatti per l'utilizzo diretto a causa delle scarse prestazioni delle query e di problemi occasionali di conflitti in lettura/scrittura. Prima della transizione usa Azure Data Factory per inserire e convertire periodicamente i dati non elaborati in un database SQL di Azure o in un data warehouse di Azure. Questo livello non è necessario dopo la transizione poiché Azure Synapse Link esporta i dati in Delta o Parquet, eliminando la necessità di mantenere archivi dati aggiuntivi per la memorizzazione nella cache e migliorando le prestazioni delle query eliminando al tempo stesso i conflitti in lettura/scrittura.
Continua a utilizzare le pipeline di dati esistenti per combinare, rimodellare e aggregare dati aggiuntivi da altri sistemi.
Continuare a utilizzare il servizio Power BI ai fini della creazione di report. Fabric introduce la modalità Direct Lake di reporting, che sfrutta gli indici in memoria integrati nel formato Delta o Parquet, che elimina la necessità di utilizzare report sulla modalità di importazione di Power BI.
Queste innovazioni comportano risparmi sui costi end-to-end oltre ai vantaggi discussi in precedenza. Le tabelle qui riportate delineano le voci di costo insieme a un confronto tra le soluzioni prima e dopo. Usa la tabella come linea guida per stimare i risparmi sui costi previsti.
| Voce di risparmio sui costi | Prima del costo: Esporta in Data Lake | Dopo il costo: Azure Synapse Link |
|---|---|---|
| Impostazione e configurazione | Necessità di utilizzare più strumenti. - Paga più abbonamenti e licenze software. - Sforzi di configurazione del sistema. - Sforzo per costruire e convalidare pipeline di dati. - Governance, gestione e monitoraggio continui. - Formazione degli utenti. |
Esperienza di configurazione più semplice in Power Platform. Non sono necessarie pipeline ETL per i dati Dataverse. |
| Staging dei dati (1, 2) | Costo sostenuto per i servizi di Azure. - Costo dell'archiviazione di Azure, incluso il costo dell'I/O. - Synapse Analytics (query serverless SQL). - Processi Azure Data Factory per copiare i dati. - Archivi dati di staging, ad esempio Database SQL di Azure. |
Azure Synapse Link richiede di fornire un pool Spark per convertire i dati nel formato Parquet. A seconda della frequenza di sincronizzazione dei dati e del volume delle modifiche dei dati, i costi del pool Spark possono variare. Modifiche piccole o medie ai dati (per mese): - Da 600 $ a 2.000 $ per l'aggiornamento orario. - Da 1.200 $ a 4.100 $ per l'aggiornamento ogni 15 minuti. Modifiche medie o grandi ai dati (per mese): - Da 1.200 $ a 2.500 $ per l'aggiornamento orario. - Da 2.500 $ a 8.300 $ per l'aggiornamento ogni 15 minuti. |
| Costi operativi: preparazione dei dati (3) | - Area di staging dell'archiviazione di Azure. - Pipeline di dati. - Inserimento di dati in Database SQL di Azure o data warehouse. - Sviluppo e manutenzione dei dati. |
Stessi costi indicati sopra, tuttavia, potrebbe non essere necessario aggregare dati Dataverse a causa della conversione in formato Parquet. |
| Costi operativi: reporting (4): - Set di dati Power BI. - Creazione di report. |
Synapse Analytics (query SQL). Capacità Power BI. |
Poiché i tuoi dati sono compressi (ad esempio da 1/3 a 1/6 della dimensione originale), i costi di reporting e query si riducono di conseguenza. |
Importante
Queste stime vengono fornite per consentire la stima della spesa dopo la transizione. Sebbene queste stime siano basate sull'esperienza dei clienti in anteprima, i costi effettivi sostenuti nel tuo ambiente e la compressione dei dati possono variare a seconda del volume e della composizione dei dati.
Esempio 3: inserimento incrementale di dati in un data warehouse
Se attualmente stai utilizzando dati incrementali dalla funzionalità Esporta in Data Lake per popolare una pipeline di dati downstream, puoi continuare a utilizzare la stessa pipeline. Come mostrato qui, il servizio Azure Synapse Link può esportare modifiche incrementali ai dati nello stesso formato in cui le modifiche vengono inserite in Esporta in Data Lake.
Il servizio Azure Synapse Link offre numerosi miglioramenti rispetto a Esporta in Data Lake per modifiche incrementali ai dati:
- Il caricamento iniziale dei dati è incluso nelle cartelle delle modifiche. Ciò semplifica il consumo da parte della stessa pipeline sia del carico iniziale che degli aggiornamenti incrementali.
- I dati modificati non vengono eliminati in caso di reinizializzazione di una tabella.
- Il sistema crea una struttura di cartelle e metadati con timestamp che ti aiutano a leggere le modifiche in ordine cronologico. I dati modificati una volta scritti non vengono mai aggiornati. Questo approccio è più adatto per elaborare le modifiche utilizzando strumenti di inserimento di Big Data come Azure Data Factory.
- Puoi configurare la frequenza con cui desideri che i feed di modifiche vengano aggiornati nelle cartelle con Azure Synapse Link, a partire da cinque minuti.
Quando passi a Fabric o ad Azure Synapse Link, la variazione del costo è minima per le modifiche incrementali dei dati.
Comprendere i vantaggi: più reporting in tempo reale
Fabric non solo semplifica l'architettura di integrazione dei dati, ma riduce anche la necessità di copiare o replicare i dati. Il formato dei dati sottostante in Fabric, il formato Delta o Parquet standard del settore, può essere utilizzato direttamente da Power BI, flussi di dati, notebook e altri carichi di lavoro eliminando la necessità di aree di memorizzazione nella cache e di staging.
Se esegui l'aggiornamento ad Azure Synapse Link e continui a esportare i dati, i tuoi dati verranno salvati in formato Delta o Parquet, il che può ridurre i passaggi nelle tue pipeline di dati per il reporting operativo.
Considera il tempo necessario per aggiornare un report operativo, come l'analisi dell'inventario o l'analisi finanziaria di fine mese. Questi report potrebbero richiedere l'aggregazione di milioni di righe di dati da più tabelle in Dynamics 365 Finance. Utilizzando il servizio Esporta in Data Lake, i dati CSV vengono esportati entro 10 minuti. Potrebbe essere necessario importare questi dati in un report Power BI per fornire tempi di risposta migliori. L'aggiornamento di Power BI può essere eseguito fino a 24 volte al giorno (ogni 30 minuti). A seconda di come è progettato il report, il completamento dell'aggiornamento può richiedere diversi minuti. Utilizzando questo approccio, gli utenti possono visualizzare i dati entro 60 minuti da un aggiornamento.
I report operativi che originano i dati utilizzando Collegamento a Fabric possono sfruttare la modalità Direct Lake o la modalità DirectQuery in Fabric, che sfrutta l'indice in memoria integrato nei file Delta o Parquet. In queste modalità, non è necessario pianificare l'aggiornamento dei report Power BI poiché il report mostra sempre gli ultimi dati Dataverse aggiornati in Fabric.
Il servizio Collegamento a Fabric aggiorna i dati in Dataverse OneLake entro un'ora a partire da un determinato momento. Dataverse attiva processi di aggiornamento dei dati ogni 15 minuti e, a seconda del volume delle modifiche ai dati, potresti visualizzare file Parquet aggiornati entro 30-60 minuti.
Se utilizzi feed di dati incrementali da Dynamics 365 con il servizio Esporta in Data Lake per scenari di integrazione dei dati quasi in tempo reale (esempio 3). L'aggiornamento ad Azure Synapse Link ti consente di eseguire le stesse pipeline di dati.
Problemi noti e soluzioni alternative
Attualmente, esistono diverse limitazioni che vengono risolte dal team del prodotto. Fino a quando non verranno risolte queste limitazioni, utilizza la soluzione alternativa suggerita. Per saperne di più sulla prossima roadmap e rimanere in contatto con il team del prodotto, unisciti al gruppo Viva Engage di anteprima.
| Problema noto | Correzioni e soluzioni alternative |
|---|---|
| Quando si aggiungono un numero elevato di tabelle contemporaneamente, il sistema crea una copia iniziale dei dati. Esistono rari casi, soprattutto in ambienti più piccoli e sandbox di livello 2, in cui i carichi di lavoro operativi possono rallentare e i tempi di inizializzazione potrebbero diventare molto più lunghi. |
Ciò potrebbe avere un impatto sugli ambienti più piccoli con meno server AOS (Application Object Server) (risorse di calcolo). In Azure Synapse Link e Collegamento a Fabric, puoi aggiungere più tabelle contemporaneamente incollando un elenco di tabelle separate da virgole. Il sistema aumenta o diminuisce i carichi di lavoro di inizializzazione in base alle risorse di elaborazione disponibili, con circa due tabelle simultanee per AOS. |
| Quando si aggiungono tabelle, il sistema crea una copia iniziale dei dati. In alcuni casi, soprattutto con tabelle di grandi dimensioni, l'inizializzazione potrebbe richiedere più tempo o essere visualizzata bloccata per diversi giorni | Aggiorna l'ambiente delle app per la finanza e le operazioni con: - Aggiornamento cumulativo PU 63 7.0.7198.91 - Aggiornamento cumulativo PU 62 7.0.7120.152 Questo aggiornamento consente un'inizializzazione più rapida di tabelle di grandi dimensioni (più di 200 milioni di righe). Abbiamo abilitato gli indici per consentire una sincronizzazione dei dati più rapida. Nel caso in cui sia in corso una transazione nel database operativo, la creazione dell'indice deve attendere il completamento della transazione. L'attesa prolungata, talvolta dovuta a transazioni dormienti, potrebbe ritardare il processo di inizializzazione. In questi casi, il sistema amministratore può rilevare e forzare la creazione dell'indice. |
| Nel caso in cui il tuo ambiente Dataverse si trovi in un'area di Azure diversa da quella in cui si trova la tua capacità Fabric, non puoi utilizzare la funzionalità Collegamento a Fabric. | A partire dal 30 aprile 2024, puoi collegarti a una capacità Fabric situata all'interno dello stesso confine geografico, come gli Stati Uniti. Tieni presente che potresti incorrere in costi di rete in Fabric a causa del trasferimento di dati tra aree di Azure. |
| Nel caso in cui il tuo ambiente Dataverse si trovi in un'area di Azure diversa da quella in cui si trova il data lake o l'area di lavoro Synapse, non puoi utilizzare la funzionalità Azure Synapse Link. | A partire dal 30 aprile 2024, puoi collegarti a un account di archiviazione situato all'interno dello stesso confine geografico, come gli Stati Uniti. Tieni presente che potresti incorrere in costi di rete nelle risorse di Azure come i data lake se non si trovano nella stessa area di Azure. |
| L'autorizzazione AOS è un modo per proteggere i campi di dati sensibili nelle app per la finanza e le operazioni da scenari di esfiltrazione di dati. Se la tabella selezionata contiene colonne di dati protette tramite autorizzazione AOS, tali colonne vengono ignorate e i dati esportati non contengono la colonna. Ad esempio, una colonna di tabelle personalizzate TaxLicenseNum ha la proprietà dei metadati AOS Authorization impostata su Sì. Questa colonna viene ignorata |
Aggiorna il tuo ambiente per la finanza e le operazioni con queste versioni o versioni successive: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Con questo aggiornamento, i campi delle autorizzazioni AOS vengono aggiunti alle tabelle. - Gli aggiornamenti incrementali includono questa colonna. - I record modificati mostrano queste colonne e questi valori. - L'aggiornamento completo include questi campi e tutti i valori. |
| Se la tabella selezionata contiene colonne di dati protette di tipo Matrice, tali colonne vengono ignorate e i dati esportati non contengono la colonna. Ad esempio, in una tabella personalizzata denominata WHSInventTable, colonne FilterCode e FilterGroup sono di tipo array. Queste colonne non vengono esportate con Azure Synapse Link. |
Aggiorna il tuo ambiente per la finanza e le operazioni con queste versioni o versioni successive: - PU 65 7.0.7367.0 - PU 64:7.0.7279.115 - PU 63:7.0.7198.186 Con questo aggiornamento, alle tabelle vengono aggiunti campi di tipo Array. - Gli aggiornamenti incrementali includono questa colonna. - I record modificati mostrano queste colonne e questi valori. - Un aggiornamento completo include questi campi e tutti i valori. - I campi della matrice di tipo Enumerato sono attualmente esclusi dalle funzionalità Collegamento a Synapse e Collegamento a Fabric. |
| In caso di tabelle delle app per la finanza e le operazioni che mostrano un comportamento di timestamp valido, vengono esportate solo le righe di dati attualmente valide con Azure Synapse Link. Ad esempio, la tabella ExchangeRate contiene sia i tassi di cambio attuali che quelli precedenti. Solo i tassi di cambio attualmente validi vengono esportati in Azure Synapse Link. |
Aggiorna il tuo ambiente per la finanza e le operazioni con - Versione 10.0.38 (PU62) aggiornamento della piattaforma 7.0.7120.179 - Versione 10.0.39 (PU63) aggiornamento della piattaforma 7.0.7198.143 - Versione 10.0.40 (PU64) aggiornamento della piattaforma 7.0.7279.58 Con questo aggiornamento, le righe di dati scadute vengono aggiunte alle tabelle. È necessario eseguire un aggiornamento completo per includere le righe precedenti. |
| L'ereditarietà delle tabelle e le tabelle derivate sono concetti presenti nelle app per la finanza e le operazioni. Quando si sceglie una tabella derivata dalle app per la finanza e le operazioni, le colonne della tabella di base corrispondente attualmente non sono incluse. Ad esempio, se scegli la tabella DirPerson (una tabella derivata da DirPartyTable, nota anche come tabella di base), i dati esportati contengono campi della tabella di base DirPartyTable. |
È necessario selezionare la tabella di base oltre alla tabella derivata se è necessario accedere a queste colonne. Puoi usare questa soluzione FastTrack fornita tramite GitHub. Questa soluzione crea viste che includono colonne dalle tabelle di base. |
| Esporta più di 1.000 tabelle tramite Azure Synapse Link oppure aggiungi più di 1.000 tabelle a Collegamento a Fabric. | Se stai usando Azure Synapse Link, risolvi questo problema creando due o più profili che contengono meno di 1.000 tabelle. Aspettati di selezionare più di 1.000 tabelle in Collegamento a Fabric e in un profilo Azure Synapse Link in un futuro aggiornamento. |
| Le tabelle delle app per la finanza e le operazioni incluse in un profilo Azure Synapse Link non possono essere trasferite in un ambiente diverso utilizzando la funzionalità di importazione ed esportazione del profilo in Azure Synapse Link. | Fino a quando questo problema non verrà risolto, aggiungi le stesse tabelle nel nuovo ambiente. Copia e incolla un elenco di tabelle separate da virgole nella casella di ricerca all'interno dell'opzione Gestisci tabelle per selezionare un elenco di tabelle contemporaneamente. |
| Azure Synapse Link o Collegamento a Fabric abilita tabelle in cui la proprietà Rilevamento modifiche è abilitata. Attualmente, il rilevamento delle modifiche non può essere abilitato per tutte le entità per la finanza e le operazioni. L'opzione Registra modifiche non è disponibile per le entità create in passato nel settore per la finanza e le operazioni per la migrazione dei dati. In alcune entità, l'abilitazione del rilevamento delle modifiche potrebbe non riuscire con il messaggio di errore L'entità scelta non passa le regole di convalida o la casella di controllo Rileva modifiche è disabilitata per alcune entità. Per ulteriori informazioni sulle regole di convalida delle entità e su come correggerle, vai ad Abilita il rilevamento delle modifiche alla versione della riga per le entità di dati. Potrebbe essere necessaria l'assistenza degli sviluppatori per completare i passaggi. |
Se l'entità scelta non è disponibile a causa della limitazione del rilevamento modifiche, scegli le tabelle che comprendono i dati di tale entità. Puoi usare la soluzione EntityUtil fornita dal team FastTrack per creare forme di entità utilizzando le tabelle. |
| In caso di operazione di ripristino del database in Dataverse, le entità perla finanza e le operazioni abilitate in Azure Synapse Link vengono rimosse. | Per riabilitare le entità, devi riabilitare le tabelle virtuali corrispondenti per tutte le entità selezionate, riabilitare il rilevamento delle modifiche e riselezionare le tabelle in Azure Synapse Link. Puoi copiare e incollare un elenco di tabelle separate da virgole nella casella di ricerca all'interno dell'opzione Gestisci tabelle per selezionare un elenco di tabelle contemporaneamente. |
| Le tabelle delle app per la finanza e le operazioni aggiunte a un profilo Azure Synapse Link potrebbero essere rimosse quando viene ripristinato un backup in Dataverse. | È necessario aggiungere tabelle per la finanza e le operazioni al profilo dopo un'operazione di ripristino del database. Vai a Limitazioni note con le tabelle per la finanza e le operazioni per dettagli sulla riattivazione delle tabelle dopo un'operazione di ripristino del database. |
| La condivisione dei dati aziendali principali è una funzionalità di anteprima nelle app per la finanza e le operazioni. Le tabelle che partecipano alla funzionalità di condivisione dei dati aziendali master non sono attualmente supportate dalle funzionalità Synapse Link o Fabric Link. Sebbene queste tabelle possano essere selezionate, i dati esportati potrebbero essere associati ad aree dati non valide. | Al momento non sono note soluzioni alternative per questo problema. |
Domande frequenti
Il servizio Esporta in Data Lake funziona perfettamente. Perché avete interrotto questi servizi?
Nell'ambito del progetto di unificazione della piattaforma Dynamics 365, abbiamo consolidato diversi servizi che "esportavano dati" nelle applicazioni Dynamics 365 in un unico servizio con il marchio Collegamento a Synapse per Dataverse. Utilizzando le nostre esperienze, abbiamo risolto numerose carenze nei servizi esistenti in Collegamento a Synapse mantenendo gli stessi formati di dati, in modo da consentirti di aggiornare i tuoi investimenti con interruzioni minime. Il servizio Fabric collegare è una nuova soluzione senza copia e senza ETL che consente di sfruttare le innovazioni di Fabric senza dover investire in pipeline di dati. Si tratta di una "replica di lettura" dei tuoi dati per gli utenti autorizzati in Fabric.
Il servizio BYOD è stato ritirato? È stata fissata una data per il ritiro?
Nell'ambito del progetto di unificazione della piattaforma Dynamics 365, abbiamo consolidato diversi servizi che "esportavano dati" nelle applicazioni Dynamics 365. BYOD è un servizio che esporta i dati delle entità nel database Azure SQL dei clienti. Sebbene non sia stata ancora annunciata una data per il ritiro del servizio BYOD, consigliamo di passare ai servizi Collegamento a Synapse o Collegamento a Fabric. Il servizio Fabric collegare è una nuova soluzione senza copia e senza ETL che consente di interrogare i dati con SQL in modo simile a una "replica di lettura" dei dati in Fabric.
Collegamento a Synapse verrà ritirato in futuro?
Nell'ambito del progetto di unificazione della piattaforma, abbiamo consolidato diversi servizi che "esportavano dati" nelle applicazioni Dynamics 365 in un servizio con il marchio Collegamento a Synapse per Dataverse. Abbiamo inoltre introdotto Collegamento a Fabric, una soluzione senza copia e senza ETL che ti consente di utilizzare le innovazioni di Fabric senza dover investire in pipeline di dati. Si tratta di una "replica di lettura" dei tuoi dati per gli utenti autorizzati in Fabric.
Sebbene molti clienti siano entusiasti di adottare Fabric, comprendiamo anche che alcuni desiderano continuare a esportare dati e creare le proprie pipeline di integrazione. Vogliamo consentire loro di esportare i dati anche in futuro.
Il servizio Esporta in Data Lake cesserà dopo il 1° novembre 2024?
Il servizio Esporta in Data Lake continuerà a essere eseguito anche dopo la data di deprecazione, durante il periodo delle festività. Tuttavia, il nostro supporto sarà limitato. È possibile ridurre il rischio iniziando subito il processo di transizione. Prevediamo di ritirare il servizio Esporta in Data Lake a partire dal 25 marzo 2025, man mano che i clienti passeranno ai servizi Collegamento ad Azure Synapse e Collegamento a Fabric. È possibile unirsi alla community e fornire feedback durante l'orario d'ufficio settimanale all'indirizzo aka.ms/SynapseLinkforDynamics.
La mia transizione potrebbe durare oltre la data di cessazione. Esiste una procedura per ottenere un'estensione?
Il servizio Esporta in Data Lake continuerà a essere eseguito anche dopo la data di deprecazione, durante il periodo delle festività. Tuttavia, il nostro supporto sarà limitato. È possibile ridurre il rischio iniziando subito il processo di transizione. Per aiutare i clienti che potrebbero aver bisogno di più tempo per completare la transizione, abbiamo introdotto un'opzione di estensione automatica nel prodotto. Puoi richiedere una proroga una tantum fino al 15 febbraio 2025. Per un'estensione autonoma, accedi all'area Azure Synapse Link in Power Apps (make.powerapps.com). Questa opzione è applicabile a ciascun ambiente ed è visibile per gli ambienti collegati per la finanza e le operazioni.