Trasformare e mappare dati
Dopo aver selezionato l'origine dati che desideri usare, verrai indirizzato all'editor di Power Query. L'Editor di query è un potente strumento per trasformare i tuoi dati. Per ulteriori informazioni, vedi Interfaccia utente di Power Query.
Ecco alcuni motivi per cui potresti voler trasformare i dati:
Potresti non essere interessato a tutti i nomi di impegno che sono registrati e quindi vuoi filtrare per nomi di impegno specifici che sono importanti per il processo che stai cercando di estrarre.
Potresti voler rinominare alcuni dei nomi degli impegni attività per essere più descrittivi e comprensibili. Questo spesso non è il caso dei nomi in un database.
Potresti essere interessato solo a un determinato intervallo di date specifico e non all'intera cronologia di dati.
Potresti voler combinare più colonne ID per formare l'ID del caso. Questa operazione viene spesso eseguita quando l'ID che si desidera utilizzare per il mining dei processi non esiste o è una combinazione di più ID nell'applicazione. Ad esempio, quando un cliente archivia i ticket di supporto, il ticket di supporto potrebbe essere assegnato a più agenti del servizio clienti. Se desideri analizzare come ciascun agente gestisce ogni ticket, devi combinare l'ID agente e l'ID ticket nell'ID caso.
Filtrare nomi di impegni
Seleziona il caret accanto alla colonna del nome dell'impegno per visualizzare il menu di ordinamento e filtro.
Se c'è un messaggio che dice L'elenco potrebbe essere incompleto, seleziona Carica altro.
Seleziona solo i nomi degli impegni che desideri analizzare. Deseleziona qualsiasi nome che vuoi escludere.
In alternativa, puoi utilizzare il menu Filtro testo per filtri più avanzati. Per ulteriori informazioni sul filtro per valore, vai in Filtrare per valori in una colonna.
Rinominare gli impegni
- Assicurati che la colonna Nome impegno sia selezionata.
- Sulla barra degli strumenti seleziona la scheda Trasforma.
- Nella barra degli strumenti seleziona Sostituisci valori.
- In Valori da trovare, digita il nome dell'impegno così come appare nell'origine dati che desideri sostituire.
- In Sostituisci con, digita il nome dell'impegno che desideri visualizzare nella mappa del processo.
- Ripetere questo processo per tutti i valori che vuoi sostituire.
Ridurre il numero di record totali
Una strategia per ridurre il numero totale di record consiste nell'utilizzare solo i record più recenti. Per fare ciò, è necessario prima ordinare i dati in base al tempo.
Apri il menu di ordinamento e filtro selezionando il caret accanto alla colonna startTimestamp.
Per visualizzare per primi i record più recenti, seleziona Ordine decrescente.
Seleziona ok, quindi seleziona Mantieni righe sulla barra degli strumenti.
Immetti 150000 in Numero di righe.
Seleziona OK per filtrare in base alle prime 150.000 righe.
Combinare più ID
Puoi usare CTRL + clic per selezionare più colonne che vuoi combinare.
- Nella barra degli strumenti della scheda Trasforma, seleziona Unisci colonne.
- (Facoltativo) Seleziona un separatore dall'elenco a discesa. In alternativa, puoi selezionare nessuno.
- Modifica il nome (o prendi nota del nome predefinito generato), in modo da poterlo selezionare durante il mapping a un ID caso.
Eseguire mapping dei dati
Il mapping indica alla funzionalità di mining dei processi quale colonna è mappata a quale tipo di attributo (ad esempio, ID caso, nome attività o timestamp).
- Per accedere alla schermata Mapping, seleziona Avanti.
- Utilizza i menu a discesa accanto alle rispettive colonne per selezionare il tipo di attributo. Per ulteriori informazioni, segui la descrizione dei tipi di attributi.
- Quando i dati vengono inseriti da Azure Data Lake Gen2 usando un formato di file CSV, è possibile usare i menu a discesa nella colonna Tipo di dati per modificare i tipi di dati per l'importazione. Per le colonne con valori numerici, considera il loro utilizzo analitico per stabilire se l'attributo è un valore continuo (ad esempio, importo della fattura impostato su Numero) o un valore di categoria (ad esempio, codice materiale impostato su Testo).
- ID caso, Attività e Timestamp di inizio sono attributi obbligatori per continuare con l'analisi.
- Per avviare l'analisi del processo, seleziona Salva ed analizza.