Migliorare D&R con Copilot per Power BI
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Power BI Desktop 
Servizio Power BI
Prima che l'azienda possa iniziare a usare le funzionalità di Copilot in Power BI, è necessario abilitare Copilot in Microsoft Fabric.
L'oggetto visivo D&R e le sue funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale non dipendono dall'intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, è possibile usare Copilot per Power BI per migliorare rapidamente la capacità dell'oggetto visivo D&R di comprendere le domande degli utenti.
Prerequisiti
Prima di poter usare Copilotcontenuto generato in D&R, assicurarsi di soddisfare i requisiti per l'uso di Copilot.
Nota
- La capacità F64 o P1 deve trovarsi in una delle aree elencate nell'articoloDisponibilità a livello di area di Fabric. In caso contrario, non è possibile usare Copilot.
- L'amministratore deve abilitare l'opzione del tenant prima di iniziare a usare Copilot. Per informazioni dettagliate, vedere l'articolo CopilotImpostazioni del tenant .
- Se il tenant o la capacità si trova all'esterno degli Stati Uniti o della Francia, Copilot è disabilitato per impostazione predefinita, a meno che l'amministratore del tenant di Fabric non consenta l'elaborazione dei dati inviati ad Azure OpenAI all'esterno dell'area geografica del tenant, del limite di conformità o dell'impostazione del tenant dell'istanza cloud nazionale nel portale di amministrazione di Fabric.
- Copilot in Microsoft Fabric non è supportato negli SKU di valutazione. Sono supportati solo gli SKU a pagamento (F64 o versione successiva, oppure P1 o versione successiva).
Suggerimenti sinonimi
Un modo importante per configurare l'oggetto visivo D&R in modo che possa comprendere meglio gli input del linguaggio naturale e quindi fornire risposte di qualità superiore consiste nell 'aggiungere sinonimi per i dati nel modello. Aggiungendo sinonimi, è possibile indicare in modo esplicito a D&R quali campi e tabelle fanno riferimento alle persone quando si usano parole o frasi specifiche, ad esempio una lingua specifica del dominio.
Tuttavia, l'aggiunta di sinonimi per ogni entità dati nel modello può richiedere molto tempo, anche se sono sinonimi comuni per tali nomi. Inoltre, i sinonimi condivisi all'interno di un'organizzazione sono utili solo se i termini sono definiti altrove per gli stessi dati. Copilot fornisce una fonte creativa per sinonimi generati automaticamente, che possono contribuire a colmare le lacune lasciate dalle fonti esistenti.
Esistono alcuni modi per aggiungere sinonimi suggeriti da Copilot a D&R:
- Quando si crea un oggetto visivo D&R o si apre il menu di configurazione D&R, è possibile che venga visualizzato un banner nella parte superiore dell'oggetto visivo o del menu che richiede di migliorare l'oggetto visivo D&R ottenendo sinonimi. È possibile fare clic su "aggiungi sinonimi" perché Copilot generi sinonimi per i nomi delle tabelle e delle colonne.
- È anche possibile ottenere sinonimi generati da Copilot tramite la scheda sinonimi del menu di installazione di D&R. Abilitare Copilot come origine tramite l'elenco a discesa delle impostazioni dei suggerimenti, quindi fare clic su "applica" perché Copilot generi suggerimenti.
- Se Copilot è già abilitato come origine, è possibile fare clic sul pulsante Aggiorna accanto all'elenco a discesa impostazioni suggerimento per aggiornare i suggerimenti da Copilot.
Ogni volta che si ottengono sinonimi suggeriti da Copilot, D&R invia i metadati del modello, ovvero i nomi di tabelle e campi nel modello di dati, ma non il contenuto delle righe di tali tabelle o qualsiasi domanda utente, per Copilot. Copilot restituisce alcuni sinonimi suggeriti per tali nomi.
Dopo aver aggiunto sinonimi suggeriti da Copilot a D&R, questi funzionano esattamente come qualsiasi altro sinonimo suggerito. In altre parole, possono essere usati da D&R come fallback quando si tenta di determinare i campi dati a cui può fare riferimento un input in linguaggio naturale. Esaminarli attentamente nella colonna dei suggerimenti dell'oggetto visivo D&R, rimuovere i sinonimi non accurati e approvare quelli più adatti ai dati.
Limitazioni e considerazioni
Microsoft sta lavorando costantemente per migliorare la qualità delle pagine del report, inclusi oggetti visivi, riepiloghi e sinonimi generati da Copilot. Ecco le limitazioni correnti.
- I sinonimi generati da Copilot sono soggetti alle stesse limitazioni di Copilot, sinonimi D&R e dimensioni del modello.
- Quando un numero eccessivo di richieste viene inviato a Copilot da varie origini in un breve intervallo di tempo, le richieste possono essere soggette a limitazioni. Ciò può comportare la generazione di suggerimenti solo per un subset del modello.
- Copilot potrebbe anche non restituire risultati per i termini per i quali non può generare sinonimi o quando i risultati sono considerati inappropriati dal filtro contenuto.
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Altre informazioni su:
- Altre strategie per migliorare la qualità degli output D&R, vedere Procedure consigliate per ottimizzare D&R.
- Copilot e altre funzionalità basate su Copilot in Power BI, vedere Panoramica di Copilot in Power BI.