Condividi tramite


Modifica della struttura di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

 

Si applica a: SQL Server 2016 Preview

La struttura di data mining creata nell'attività precedente contiene un singolo modello di previsione. Prima di elaborare ed esaminare il modello, è necessario alterarne leggermente la struttura e modificarne una proprietà.

Modifica della struttura di data mining

È possibile modificare la struttura di data mining utilizzando il struttura di Data Mining scheda della finestra di progettazione di Data Mining. Quando è stato creato il modello con Creazione guidata modello di data mining, sono state utilizzate solo tre colonne: ReportingDate, ModelRegion e Quantity. Tuttavia, il Forecasting tabella contiene inoltre una colonna quantità che è possibile utilizzare per prevedere l'importo delle vendite. Tramite il struttura di Data Mining scheda, è possibile aggiungere questa colonna dalla vista origine dati alla struttura di data mining.

Per aggiungere la colonna Amount alla struttura di data mining Forecasting

  1. Nel struttura di Data Mining scheda Progettazione modelli di Data Mining, nel vista origine dati riquadro, selezionare la colonna Amount nella tabella vTimeSeries.

  2. Trascinare la colonna Amount dal vista origine dati riquadro dell'elenco di colonne per la Forecasting struttura.

    La colonna Amount è ora inclusa nel Forecasting struttura di data mining.

Modifica delle colonne del modello di data mining

Dato che alla struttura è stata aggiunta una nuova colonna, è necessario definire in che modo la colonna verrà utilizzata dal modello. È possibile specificare l'utilizzo della colonna nel modelli di Data Mining scheda Progettazione modelli di Data Mining.

Il modelli di Data Mining Elenca le colonne che contiene la struttura di data mining nel struttura colonna della griglia e gli elenchi di colonne contenente il modello di data mining nella colonna con il nome del modello, in questo caso Forecasting. Fare clic sui nomi delle colonne per apportare modifiche. Nel Forecasting modello di data mining, la colonna Amount viene utilizzata come colonna di input e viene inoltre utilizzata per stimare le vendite future. È pertanto necessario impostare le proprietà della colonna in modo che possa essere utilizzata sia come colonna di input che come colonna stimabile.

Nota


Nel modelli di Data Mining scheda, è anche possibile creare nuovi modelli basati sulla stessa struttura ed è possibile modificare le proprietà di algoritmo e di colonna per ogni modello. È tuttavia necessario elaborare il modello prima che queste modifiche diventino effettive.

Per definire in che modo verrà utilizzata la colonna Amount

  1. Nel Forecasting colonna della griglia nella modelli di Data Mining fare clic sulla cella nella riga di quantità.

  2. Selezionare Predict dall'elenco.

    La colonna Amount è ora sia una colonna di input che una colonna stimabile.

È inoltre possibile modificare le proprietà delle singole colonne selezionando la colonna e aprendo la proprietà finestra. Per aprire la proprietà finestra, fare doppio clic sul nome della colonna e quindi selezionare proprietà. Se si modifica una proprietà di un singolo modello all'interno della colonna, è possibile modificare le proprietà solo di quel modello. Tuttavia, quando si modifica una proprietà all'interno di struttura colonna, la modifica influisce su tutti i modelli che sono associato alla struttura. Ogni qualvolta si apportano modifiche al modello o alla struttura, è necessario ripetere l'elaborazione per osservarne gli effetti.

Attività successiva della lezione

Personalizzazione ed elaborazione del modello di previsione ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Vedere anche

Strutture di data mining (Analysis Services - Data mining)
Modelli di data mining (Analysis Services - Data mining)