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ModelInfo Classe

  • Riferimento

Eseguire il training del risultato di un modello, tra cui stato, errori e diagnosticare informazioni per il modello e le variabili.

Le variabili vengono popolate solo dal server e verranno ignorate quando si invia una richiesta.

Tutti i parametri obbligatori devono essere popolati per inviare ad Azure.

Ereditarietà
Model
ModelInfo

Costruttore

ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)

Variabili

sliding_window
int

Campo facoltativo, che indica quanti punti precedenti verranno usati per calcolare il punteggio anomalie del punto successivo.

align_policy
AlignPolicy
source
str

Obbligatorio. Collegamento di origine alle variabili di input. Ogni variabile deve essere un file csv con due colonne timestamp e value. Per impostazione predefinita, il nome del file della variabile verrà usato come nome della variabile.

start_time
datetime

Obbligatorio. Campo obbligatorio che indica l'ora di inizio dei dati di training. Deve essere data-ora.

end_time
datetime

Obbligatorio. Campo obbligatorio che indica l'ora di fine dei dati di training. Deve essere data-ora.

display_name
str

Campo facoltativo. Nome del modello la cui lunghezza massima è 24.

status
str oppure ModelStatus

Stato di training del modello. I valori possibili includono: "CREATE", "RUNNING", "READY", "FAILED".

errors
list[ErrorResponse]

Messaggi di errore quando non è stato possibile creare un modello.

diagnostics_info
DiagnosticsInfo