AssessmentSentiment Classe
AssessmentSentiment contiene il sentiment stimato, i punteggi di attendibilità e altre informazioni su una valutazione specificata su una determinata destinazione. Ad esempio, nella frase "Il cibo è buono", la valutazione del "cibo" di destinazione è "buona".
- Ereditarietà
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAssessmentSentiment
Costruttore
AssessmentSentiment(**kwargs: Any)
Metodi
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
key
Necessario
|
|
default
|
valore predefinito: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
k
Necessario
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributi
confidence_scores
Punteggio di attendibilità del sentiment compreso tra 0 e 1 per la valutazione per le etichette "positive" e "negative". È un punteggio per "neutrale" sarà sempre 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
is_negated
Se il valore della valutazione viene negato. Ad esempio, in "Il cibo non è buono", la valutazione "buona" viene negata.
is_negated: bool
length
Lunghezza del testo della valutazione. Questo valore dipende dal valore del parametro string_index_type impostato nella richiesta originale, ovvero UnicodeCodePoints per impostazione predefinita.
length: int
offset
Offset del testo di valutazione dall'inizio del documento. Il valore dipende dal valore del parametro string_index_type impostato nella richiesta originale, ovvero UnicodeCodePoints per impostazione predefinita.
offset: int
sentiment
Sentiment previsto per la valutazione. I valori possibili includono "positivi", "misti" e "negativi".
sentiment: str
text
Testo della valutazione.
text: str
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