LinkedEntityMatch Classe
Corrispondenza per l'entità collegata trovata nel testo. Fornisce il punteggio di attendibilità della stima e la posizione in cui è stata trovata l'entità nel testo.
Novità della versione 3.1: proprietà di offset e lunghezza .
- Ereditarietà
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Costruttore
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Metodi
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametri
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametri
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributi
confidence_score
Se viene riconosciuto un elemento noto, verrà restituito un numero decimale che indica il livello di confidenza compreso tra 0 e 1.
confidence_score: float
length
La lunghezza del testo dell'entità collegata corrisponde. Questo valore dipende dal valore del parametro string_index_type impostato nella richiesta originale, ovvero UnicodeCodePoints per impostazione predefinita.
length: int
offset
Offset del testo dell'entità collegata dall'inizio del documento. Il valore dipende dal valore del parametro string_index_type impostato nella richiesta originale, ovvero UnicodeCodePoints per impostazione predefinita.
offset: int
text
Testo dell'entità visualizzato nella richiesta.
text: str
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