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RecognizeCustomEntitiesAction Classe

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RecognizeCustomEntitiesAction incapsula i parametri per l'avvio di un'operazione di riconoscimento di entità personalizzata a esecuzione prolungata. Per informazioni sul supporto a livello di area delle funzionalità personalizzate e su come eseguire il training di un modello per riconoscere entità personalizzate, vedere https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Novità della versione 2022-05-01: il modello RecognizeCustomEntitiesAction .

Ereditarietà
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
RecognizeCustomEntitiesAction

Costruttore

RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parametri

project_name
str
Necessario

Obbligatorio. Questo campo indica il nome del progetto per il modello.

deployment_name
str
Necessario

Questo campo indica il nome della distribuzione per il modello.

string_index_type
Optional[str]

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override dell'impostazione predefinita di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Se impostato su true, si rifiuta esplicitamente di avere eseguito l'accesso all'input di testo sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio language registra il testo di input per 48 ore, esclusivamente per consentire la risoluzione dei problemi nella fornitura delle funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione di input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altri dettagli, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy di Servizi cognitivi sono disponibili all'indirizzo https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metodi

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametri

key
Necessario
default
valore predefinito: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parametri

k
Necessario

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributi

deployment_name

Questo campo indica il nome della distribuzione per il modello.

deployment_name: str

disable_service_logs

Se impostato su true, si rifiuta esplicitamente di avere eseguito l'accesso all'input di testo sul lato servizio per la risoluzione dei problemi. Per impostazione predefinita, il servizio language registra il testo di input per 48 ore, esclusivamente per consentire la risoluzione dei problemi nella fornitura delle funzioni di elaborazione del linguaggio naturale del servizio. L'impostazione di questo parametro su true disabilita la registrazione di input e può limitare la possibilità di correggere i problemi che si verificano. Per altri dettagli, vedere Le note https://aka.ms/cs-compliance sulla conformità e sulla privacy di Servizi cognitivi sono disponibili all'indirizzo https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

project_name

Questo campo indica il nome del progetto per il modello.

project_name: str

string_index_type

Specifica il metodo utilizzato per interpretare gli offset di stringa. UnicodeCodePoint, la codifica Python, è l'impostazione predefinita. Per eseguire l'override dell'impostazione predefinita di Python, è anche possibile passare Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None