DatasetProfile Classe
Nota
Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.
Set di datiProfile raccoglie statistiche di riepilogo sui dati generati da un flusso di dati.
Creare l'oggetto DatasetProfile.
- Ereditarietà
-
builtins.objectDatasetProfile
Costruttore
DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
saved_dataset_id
Necessario
|
ID del set di dati in cui viene calcolato il profilo. |
run_id
Necessario
|
ID di esecuzione per l'esperimento usato per calcolare il profilo. |
experiment_name
Necessario
|
Nome dell'esperimento inviato usato per calcolare il profilo. |
workspace
Necessario
|
Area di lavoro a cui appartiene l'esecuzione del profilo. Per altre informazioni sulle aree di lavoro, vedere https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace . |
profile
Necessario
|
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Risultato del profilo dall'esecuzione più recente del tipo DataProfile. |
saved_dataset_id
Necessario
|
ID del set di dati in cui viene calcolato il profilo. |
run_id
Necessario
|
ID di esecuzione per l'esperimento usato per calcolare il profilo. |
experiment_name
Necessario
|
Nome dell'esperimento inviato usato per calcolare il profilo. |
workspace
Necessario
|
Area di lavoro a cui appartiene l'esecuzione del profilo. Per altre informazioni sulle aree di lavoro, vedere https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace . |
profile
Necessario
|
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Risultato del profilo dall'esecuzione più recente del tipo DataProfile. |
Metodi
get_producing_run |
Nota Si tratta di un metodo sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental. Restituisce l'oggetto Run dell'esperimento Run di tipo Run che ha prodotto questo profilo. |
is_stale |
Nota Si tratta di un metodo sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental. Restituisce boolean per descrivere se il profilo calcolato è non aggiornato o meno. Un profilo viene considerato non aggiornato se i dati sottostanti vengono modificati dopo il calcolo del profilo.
|
get_producing_run
Nota
Si tratta di un metodo sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.
Restituisce l'oggetto Run dell'esperimento Run di tipo Run che ha prodotto questo profilo.
get_producing_run()
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
Esecuzione dell'esperimento inviato per l'esecuzione del profilo. Per altre informazioni sull'esecuzione, vedere https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class . |
is_stale
Nota
Si tratta di un metodo sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.
Restituisce boolean per descrivere se il profilo calcolato è non aggiornato o meno.
Un profilo viene considerato non aggiornato se i dati sottostanti vengono modificati dopo il calcolo del profilo.
- se non è possibile rilevare la modifica dell'origine dati, viene generato TypeError.
- se l'origine dati è stata modificata dopo l'invio dell'esecuzione del profilo, il flag sarà True;
- in caso contrario, il profilo corrisponde ai dati correnti e il flag sarà False.
is_stale()
Restituisce
Tipo | Descrizione |
---|---|
boolean per descrivere se il profilo calcolato è non aggiornato o meno. |