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Regression Classe

  • Riferimento

Definisce i nomi degli algoritmi di regressione usati in Machine Learning automatizzato.

Azure supporta questi algoritmi di regressione, ma non è necessario specificare direttamente gli algoritmi. Usare i allowed_models parametri e blocked_models della AutoMLConfig classe per includere o escludere modelli.

Per altre informazioni su Machine Learning automatizzato in Azure, vedere:

Ereditarietà
builtins.object
Regression

Costruttore

Regression()

Attributi

DecisionTreeRegressor 

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet 

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor 

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor 

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor 

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor 

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars 

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor 

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor 

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor 

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor 

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor 

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor 

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor 

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor 

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'