LinRegR2 (MDX)

Calcola la regressione lineare di un set e restituisce il coefficiente di determinazione, R².

Sintassi

  
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

Argomenti

Set_Expression
Espressione MDX (Multidimensional Expressions) valida che restituisce un set.

Numeric_Expression_y
Espressione numerica valida che in genere è un'espressione MDX (Multidimensional Expressions) di coordinate di cella che restituiscono un numero che rappresenta i valori per l'asse y.

Numeric_Expression_x
Espressione numerica valida che in genere è un'espressione MDX (Multidimensional Expressions) di coordinate di cella che restituiscono un numero che rappresenta i valori per l'asse x.

Osservazioni

La regressione lineare, che usa il metodo meno quadrati, calcola l'equazione di una linea di regressione, ovvero la linea più adatta per una serie di punti. La retta di regressione ha l'equazione seguente, dove una è la pendenza e b è l'intercetta:

y = ax+b

La funzione LinRegR2 valuta il set specificato rispetto alla prima espressione numerica per ottenere i valori per l'asse y. La funzione valuta quindi il set specificato rispetto alla seconda espressione numerica, se specificata, per ottenere i valori per l'asse x. Se la seconda espressione numerica non viene specificata, la funzione usa il contesto corrente delle celle nel set specificato come valori per l'asse x. Non specificando l'argomento asse x viene spesso utilizzato con la dimensione Time.

Dopo aver ottenuto il set di punti, la funzione LinRegR2 restituisce il R statistico2 che descrive l'adattamento dell'equazione lineare ai punti.

Esempio

Nell'esempio seguente viene restituito l'R statistico² che descrive la bontà dell'adattamento dell'equazione di regressione lineare ai punti per le vendite di unità e le misure di vendita dei negozi.

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Vedere anche

MDX (MDX Function Reference)