Descrizione del ciclo di vita per la creazione di un modello di AI Builder
Per aggiungere funzioni di intelligenza all'azienda:
Scegliere un tipo di modello di intelligenza artificiale: usare il tipo di modello più adatto alle esigenze aziendali. Scegliere tra una serie di soluzioni di intelligenza artificiale in continua crescita.
Connettere i dati: selezionare i dati specifici dell'azienda tra le opzioni disponibili.
Personalizzare il proprio modello di intelligenza artificiale: in base al tipo di modello, si possono modificare i modelli personalizzati per ottimizzare le prestazioni dell'intelligenza artificiale.
Sottoporre a training il modello di intelligenza artificiale: il training è un processo automatico che insegna al modello di intelligenza artificiale come risolvere i problemi aziendali. Ad esempio, è possibile addestrare il modello a riconoscere i prodotti su un'immagine. Dopo il completamento del training, il modello di intelligenza artificiale è in grado di generare informazioni dettagliate, come il risultato di una previsione oppure l'elenco e il numero di oggetti rilevati su un'immagine.
Usare le informazioni dettagliate generate dal modello di intelligenza artificiale: usare i risultati del modello di intelligenza artificiale in Power Platform per creare soluzioni che soddisfino le esigenze aziendali, anche senza competenze di programmazione. È possibile, ad esempio, creare un flusso che automatizzi l'elaborazione documenti in Power Automate oppure un'app in Power Apps in grado di prevedere se un fornitore non rispetterà la conformità.