Lavorare con i dati in Visual Studio

In Visual Studio è possibile creare applicazioni che si connettono ai dati in praticamente qualsiasi prodotto o servizio di database, in qualsiasi formato, ovunque, in un computer locale, in una rete locale o in un cloud pubblico, privato o ibrido.

Per le applicazioni in JavaScript, Python, PHP, Ruby o C++, ci si connette ai dati come si esegue qualsiasi altra operazione, ottenendo librerie e scrivendo codice. Per le applicazioni .NET, Visual Studio offre strumenti che è possibile usare per esplorare le origini dati, creare modelli a oggetti per archiviare e modificare i dati in memoria e associare i dati all'interfaccia utente. Microsoft Azure offre SDK per .NET, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby e app per dispositivi mobili, e strumenti in Visual Studio per la connessione ad Azure Storage.

Linguaggi .NET

La tecnologia di accesso ai dati descritta nella documentazione di Visual Studio usa ADO.NET. ADO.NET è un framework di accesso ai dati legacy e non è consigliato per le applicazioni dati moderne. È consigliabile usare .NET Core o .NET 5 e versioni successive e usare Entity Framework Core per lo sviluppo dell'accesso ai dati.

ADO.NET è un set di classi che definisce un'interfaccia per l'accesso a qualsiasi tipo di origine dati, relazionale e non relazionale. Visual Studio include diversi strumenti e finestre di progettazione che funzionano con ADO.NET per connettersi ai database, modificare i dati e presentare i dati all'utente. La documentazione di questa sezione descrive come usare questi strumenti. È anche possibile programmare direttamente utilizzando gli oggetti di comando ADO.NET. Per altre informazioni sulla chiamata diretta delle API di ADO.NET, vedere ADO.NET.

Per la documentazione sull'accesso ai dati correlata ad ASP.NET, vedere Lavorare con i dati sul sito di ASP.NET. Per un'esercitazione sull'uso di Entity Framework con ASP.NET Model-View-Controller (MVC), vedere Introduzione a Entity Framework 6 Code First con MVC 5.

Le app UWP (Universal Windows Platform) in C# o Visual Basic possono usare Microsoft Azure SDK per .NET per accedere ad Archiviazione di Azure e ad altri servizi di Azure. La classe Windows.Web.HttpClient consente la comunicazione con qualsiasi servizio RESTful. Per altre informazioni, vedere Come connettersi a un server HTTP tramite Windows.Web.Http.

Per l'archiviazione dei dati nel computer locale, l'approccio consigliato consiste nell'usare SQLite, che viene eseguito nello stesso processo dell'app. Se è necessario un livello ORM (Object-Relational Mapping), è possibile usare Entity Framework. Per altre informazioni, vedere Accesso ai dati.

Se ci si connette ai servizi di Azure, assicurarsi di scaricare gli strumenti più recenti Azure SDK.

Provider di dati

Affinché un database possa essere utilizzato in ADO.NET, deve disporre di un provider di dati ADO.NET personalizzato oppure deve esporre un'interfaccia ODBC o OLE DB. Microsoft fornisce un elenco di provider di dati ADO.NET per i prodotti SQL Server, nonché i provider ODBC e OLE DB.

Modellazione dei dati

In .NET sono disponibili tre opzioni per la modellazione e la modifica dei dati in memoria dopo averla recuperata da un'origine dati:

• Entity Framework: tecnologia Microsoft ORM preferita. È possibile utilizzarlo per programmare utilizzando dati relazionali come oggetti .NET di prima classe. Per le nuove applicazioni, deve essere la prima scelta predefinita quando è necessario un modello. Richiede il supporto personalizzato del provider di ADO.NET sottostante.

• LINQ to SQL: un mappatore relazionale-oggetti di generazione precedente. Funziona bene per scenari meno complessi, ma non è più in fase di sviluppo attivo.

• Dataset: la più antica delle tre tecnologie di modellazione. È progettato principalmente per lo sviluppo rapido di applicazioni di moduli sui dati in cui non vengono elaborate grandi quantità di dati né vengono eseguite query o trasformazioni complesse. Un oggetto DataSet è costituito da oggetti DataTable e DataRow che assomigliano logicamente a oggetti di database SQL molto più di oggetti .NET. Per applicazioni relativamente semplici basate su origini dati SQL, i set di dati potrebbero comunque essere una scelta ottimale.

Non è necessario usare alcuna di queste tecnologie. In alcuni scenari, in particolare quando le prestazioni sono critiche, è sufficiente utilizzare un oggetto DataReader per leggere dal database e copiare i valori necessari in un oggetto di raccolta, come ad esempio List<T>.

C++ nativo

Le applicazioni C++ che si connettono a SQL Server devono usare la Microsoft® ODBC Driver 13.1 per SQL Server nella maggior parte dei casi. Se i server sono collegati, OLE DB è necessario e per questo si usa il SQL Server Native Client. È possibile accedere ad altri database utilizzando direttamente i driver ODBC o OLE DB. ODBC è l'interfaccia di database standard corrente, ma la maggior parte dei sistemi di database fornisce funzionalità personalizzate a cui non è possibile accedere tramite l'interfaccia ODBC. OLE DB è una tecnologia legacy di accesso ai dati COM ancora supportata ma non consigliata per le nuove applicazioni. Per altre informazioni, vedere Accesso ai dati in Visual C++.

I programmi C++ che usano i servizi REST possono usare C++ REST SDK.

Modellazione dei dati: Visual Studio non fornisce un livello ORM per C++. ODB è un ORM open source diffuso per C++.

Per altre informazioni sulla connessione ai database dalle app C++, vedere Strumenti dati di Visual Studio per C++.

JavaScript

JavaScript in Visual Studio è un linguaggio di prima classe per la creazione di app multipiattaforma, app UWP, servizi cloud, siti Web e app Web. È possibile usare Bower, Grunt, Gulp, npm e NuGet da Visual Studio per installare le librerie e i prodotti di database JavaScript preferiti. Connetti ad Azure Storage e ai servizi scaricando gli SDK dal sito Web di Azure . Edge.js è una libreria che connette JavaScript sul lato server (Node.js) alle origini dati ADO.NET.

Pitone

Installare supporto python in Visual Studio per creare applicazioni Python. La documentazione di Azure include diverse esercitazioni sulla connessione ai dati, tra cui:

• Django e database SQL su Azure
• Django e MySQL in Azure
• Usare i blob , i file , le code e le tabelle (Cosmos DB).

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