評価
Azure Well-Architected レビューワークロードの設計について、信頼性、セキュリティ、コストの最適化、オペレーショナル エクセレンス、パフォーマンス効率を調べます。 Azure Well-Architected Framework の推奨事項を使用して、ワークロードを改善します。
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Microsoft アセスメント
AI 準備評価では、データ基盤、モデル管理、Azure Open AI の 3 つの主要分野にわたって AI の導入に向けた組織の準備状況を評価します。 データ品質、ガバナンス、統合を検証し、モデルの開発、展開、監視のためのツールとプロセス、および Azure Open AI の機能、統合、スケーラビリティ、セキュリティ、サポートを確認します。 この包括的な評価は、強みと改善すべき領域を特定するのに役立ち、AI テクノロジを効果的に活用するための組織の準備が確実に整うようにします。
評価の長さ
30
フォーマット
複数の選択肢と複数の回答の質問。
結果
お客様のシナリオに合わせカスタマイズされたガイダンスを受け取ることができます。
アクションの実行
評価が完了すると、お客様の特定のニーズに基づいて実用的な推奨事項が表示されます。 これらのパーソナライズされた推奨事項に従うことで、経時的にスコアを向上させることができます。
評価
Azure Well-Architected レビューワークロードの設計について、信頼性、セキュリティ、コストの最適化、オペレーショナル エクセレンス、パフォーマンス効率を調べます。 Azure Well-Architected Framework の推奨事項を使用して、ワークロードを改善します。
評価
Azure ランディング ゾーン レビュー導入を開始できるように Azure プラットフォームの準備状況を確認し、クラウドでのビルドまたはクラウドへの移行を計画しているワークロードをホストするためのランディング ゾーンを作成する計画を評価します。 この評価は、2 年以上の経験を持つお客様向けに設計されています。 Azure を初めて使用する場合、この評価は、導入戦略の分野を特定するのに役立ちます。
評価
Data Services | Well-Architected レビュー信頼性、コスト管理、オペレーショナル エクセレンス、セキュリティ、パフォーマンスの効率性のレンズを通してデータ サービスを調べます。
評価
Go-Live | Well-Architected レビューGo-Live 評価は、Well-Architected フレームワークの 5 つの原則を進めていくことで Azure ワークロードを総合的に評価するのに役立ちます。