ゾーンとラインの配置ガイド
重要
2025 年 3 月 30 日に、Azure AI Vision Spatial Analysis は廃止されます。 明記された日付より前に、Azure AI Video Indexer または別のオープン ソース ソリューションに移行してください。 Azure AI Video Indexer のより豊富なメリットを活用できるように、なるべく早期に切り替えることをお勧めします。 ご利用の馴染みの機能に加えて、Azure AI Vision Spatial Analysis と Azure AI Video Indexer の簡単な比較を示します。
| 機能 | Azure AI Vision 空間分析 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge のサポート | はい | はい |
| オブジェクトの検出 | 人物と車両の検出のみ | 1000 以上のオブジェクトを検出 |
| オーディオ/音声処理 | サポートされていません | サポートされている (音声の文字起こし、翻訳、要約を含む) サポートされている > (音声の文字起こしおよび感情分析を含む) |
| イベントの検出とトラッキング | サポートされている (人物と車両のトラッキング、イベント検出) | Edge ではまだサポートされていません。 クラウドで部分的にサポートされています。 |
| Azure Arc のサポート | サポートされていません | ネイティブ サポート |
| フォーカス領域 | 特殊なトラッキングを使用した視覚化分析 | オーディオとビジュアルの両方のコンテンツの包括的な分析 |
現時点から 2025 年 3 月 30 日までは、Azure AI Vision Spatial Analysis を引き続き使用することも、明記された日付より前に Azure AI Video Indexer に移行することもできます。 2025 年 3 月 30 日以降、Spatial Analysis コンテナーはサポートされなくなり、新しいストリームの処理が停止されます。
この記事では、空間内での人の動きを正確に分析するために、空間分析操作のゾーンとラインを定義する方法のガイドラインを説明します。 これはすべての操作に適用されます。
ゾーンとラインは、JSON SPACEANALYSIS_CONFIG パラメーターを使用して定義されます。 詳細については、空間分析の操作に関する記事をご覧ください。
ゾーンの描画に関するガイドライン
空間はそれぞれ異なることに注意してください。ニーズに応じて、位置またはサイズを更新する必要があります。
カメラ ビューの特定のセクションを表示する場合は、関心のある特定のフロア領域を対象とし、関心のない他の領域を含めずに、できるだけ大きなゾーンを作成します。 これにより、収集されるデータの精度が向上し、追跡する必要のない領域からの誤検知を防ぐことができます。多角形の角を配置するときは、追跡する領域外に配置しないよう注意してください。
適切に形成されたゾーンの例
ゾーンは、各辺に 3 人の人物が余裕で立てる程度の大きさにし、関心領域に焦点を合わせたものにする必要があります。 空間分析はゾーン内に足を置いている人物を認識するため、2D 画像にゾーンを描画する際には、ゾーンを床に敷かれたカーペットであると想像してください。
適切に形成されていないゾーンの例
次の例は、適切に形成されていないゾーンを示しています。 これらの例では、関心領域は It's Game Time というディスプレイの前の空間です。
ゾーンがフロア上にない
ゾーンが小さすぎる
ディスプレイの周囲の領域がゾーンに完全に取り込まれていない
ゾーンがカメラ画像の端部に近すぎ、ディスプレイが正しく取り込まれていない
ゾーンの一部が棚で遮られているため、人とフロアが完全には見えない
ラインの描画に関するガイドライン
適切に形成されたラインの例
ラインは、入口全体が十分に収まる長さにする必要があります。 空間分析は、足がラインを越えた人物を認識するため、2D 画像にラインを描画する際には、ラインが床に引かれるものとして描画するようにしてください。
可能であれば、ラインを延長して実際の入口の幅よりも長くします。 これを行うことで余分な横断が生じない場合 (次の画像のように、ラインが壁に接している場合) は、ラインを延長してください。
適切に形成されていないラインの例
次の例は、適切に定義されていないラインを示しています。
ラインがフロアの入口通路全体をカバーしていない
ラインが高すぎてドア全体をカバーしていない
