Document Intelligence の銀行小切手モデル

Document Intelligence の銀行小切手モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能と、ディープ ラーニング モデルの組み合わせにより、米国の銀行取引明細書が分析されて、データが抽出されます。 API により、プリントされた小切手を分析し、重要な情報を抽出し、構造化された JSON データ表現を返します。

小切手データの抽出

小切手は、支払人の口座から受取人の口座に送金する安全な方法です。 小切手は、銀行に支払いを指示する署名入りの書類として、企業が業者に支払う際に使用します。 小切手の詳細、口座の詳細、金額、メモなどのデータを米国の銀行取引明細書から抽出する方法について説明します。 以下のリソースが必要です。

• Azure サブスクリプション — 無料で作成することができます

• Azure portal の Document Intelligence Studio インスタンス。 Free 価格レベル (F0) を利用して、サービスを試用できます。 リソースがデプロイされたら、[リソースに移動] を選択してキーとエンドポイントを取得します。

Document Intelligence Studio

1. Document Intelligence Studio ホーム ページで、[小切手] を選択します。

2. サンプルの小切手を分析したり、ご自身のファイルをアップロードすることができます。

3. 分析実行 ボタンを選択し、必要に応じて 分析オプション を構成します:

   

   Document Intelligence Studio を試す

入力の要件

• サポートされているファイル形式:

  モデル	PDF	画像: JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
  読み込み	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
  一般的なドキュメント	✔	✔
  事前構築済み	✔	✔
  カスタム抽出	✔	✔
  カスタム分類	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview)

• 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。

• PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。

• ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは 4 MB です。

• 画像のディメンションは、50 ピクセル　x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル　x 10,000 ピクセルの間である必要があります。

• PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。

• 抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約 8 ポイントのテキストに相当します。

• カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。

  • カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は 1 GB です。

  • カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは 1 GB で、最大 10,000 ページです。 2024-07-31-preview 以降の場合、トレーニング データの合計サイズは 2 GB で、最大 10,000 ページです。

サポートされている言語とロケール

サポートされている言語の全一覧については、事前構築済みモデルの言語サポートのページを参照してください。

フィールドの抽出

サポートされているドキュメント抽出フィールドについては、GitHub サンプル リポジトリの銀行小切手モデル スキーマに関するページを参照してください。

サポート対象のロケール

prebuilt-check.us バージョン 2024-07-31-preview では、en-us ロケールがサポートされています。

次のステップ

• Document Intelligence Studio を使用して独自のフォームとドキュメントの処理を試す

• Document Intelligence クイックスタートを完了し、選択した開発言語でドキュメント処理アプリの作成を開始します。