SDK の対象: REST API v4.0 (GA)

dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence --prerelease

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 1.0.0-beta.3

  <dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.2</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0-beta.4")

npm i @azure-rest/ai-document-intelligence version 1.0.0-beta.3

pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0b4

using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;

import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.3");

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
    .endpoint("<your-endpoint>")
    .buildClient();

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
  key: process.env["<your-key>"],
});

# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    endpoint = "<your-endpoint>"
    credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
    document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)

.NET アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. .NET 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む DocumentIntelligenceClient インスタンスを作成します。

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

詳細については、「クライアントを認証する」を参照してください。

Java アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. Java 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DocumentIntelligenceClient インスタンスと TokenCredential 変数を作成します。

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

詳細については、「認証」を参照してください。

JavaScript アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. JavaScript 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   npm install @azure/identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む DocumentIntelligenceClient インスタンスを作成します。

   const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

詳細については、「クライアントの作成と認証」を参照してください。

Python アプリケーションの DefaultAzureCredential を取得して使用する方法を次に示します。

1. Python 用の Azure ID ライブラリをインストールします。

   pip install azure-identity
   

2. Microsoft Entra アプリケーションを登録し、新しいサービス プリンシパルを作成します。

3. サービス プリンシパルに Cognitive Services User ロールを割り当てて Document Intelligence へのアクセス権を付与します。

4. Microsoft Entra アプリケーションのクライアント ID、テナント ID、クライアント シークレットの値をそれぞれ環境変数 AZURE_CLIENT_ID、AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET として設定します。

5. DefaultAzureCredential を含む DocumentIntelligenceClient インスタンスを作成します。

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   client = DocumentIntelligenceClient(
       endpoint="<your-endpoint>",
       credential=credential
   )
   

詳細については、「クライアントを認証する」を参照してください。