Azure AI Foundry ポータルでの合成データの生成

Azure AI Foundry ポータルの合成データ生成を使って、データセットの予測を効率よく生成できます。この記事では、合成データ生成の概念と、それを機械学習でどのように使用できるかについて説明します。

合成データの生成とは

合成データの生成には、実際のデータの統計的特性を模倣する人工データの作成が含まれます。このデータは、アルゴリズムと機械学習の手法によって生成されます。コンピューターシミュレーションや実際のイベントのモデリングなど、さまざまな方法でデータを使用できます。

機械学習で、合成データが重要な理由を次に示します。

データの拡張: 堅牢な機械学習モデルのトレーニングに不可欠な、トレーニングデータセットのサイズの拡大に役立ちます。この拡張手法は、実際のデータが乏しい場合、または取得コストが高い場合に特に役に立ちます。
テストと検証: 実際のデータを必要とせずに、さまざまなシナリオで機械学習モデルの広範なテストと検証を行うことができます。

合成データの生成方法を確認するには、サンプルノートブックを使用できます。