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Azure AI サービスのテクノロジの選択

Azure AI サービス は、幅広い機能をサポートするデータ サイエンス ツール、モデル、推論機能のスイートを提供します。 ほとんどの場合、使用にあたり特別な AI の専門知識はほとんど、あるいはまったく必要ありません。 したがって、学生でも、中小企業を経営していても、スタートアップを立ち上げていても、大規模なエンタープライズ規模のプロジェクトを主導していても、すぐに始めることができます。 インテリジェントなアプリケーション機能をワークロードに組み込むには、カスタム ソリューションを構築するよりも、これらのサービスを使用することをお勧めします。 多くのユースケースでは、これらの事前構築済みモデルと SaaS ソリューションで、ワークロードに必要なものを十分に提供できます。 ただし、これらの機能の多くは、ワークロードを再設計する必要なく、必要に応じてさらにカスタマイズやチューニングを行うことができます。

一部のプロジェクトでは、事前構築済みモデルが提供できる機能を超える機能が必要になります。 新しいモデルを構築するために独自のデータのみを使用したり、事前構築済みモデルの範囲外で機能を実行したりする必要がある場合もあります。 このような場合、 Azure Machine Learning service を使用すると、あらゆる種類や規模のカスタム モデルを構築できます。 これらのソリューションにはより多くの専門知識が必要ですが、あらゆる規模や予算の組織のカスタマイズされた要件もサポートできます。

この記事では、Azure AI および Azure Machine Learning service のさまざまなサービスの比較と意思決定ガイドを提供します。 幅広いカテゴリ別に整理されており、ユースケースに適したサービスやモデルを選択するのに役立ちます。

Azure AI サービスのカテゴリ

Azure は、機能に基づいてカテゴリに分類できるさまざまな AI サービスを提供します。

テクノロジー選択ガイド サービスの説明
ターゲット言語処理 Azure AI Language • Azure AI 翻訳 • Azure AI Document Intelligence
音声認識と生成 Azure AI 音声 • Immersive Reader
画像とビデオの処理ガイド Azure AI Vision • Azure AI Custom Vision • Azure AI Video Indexer • Azure AI Face • Azure OpenAI
Azure AI コンテンツの安全性 Azure AI Content Safety は、アプリケーション内の有害なユーザー生成コンテンツと AI 生成コンテンツを検出し、画像とテキストを処理して、潜在的に不快または望ましくないコンテンツにフラグを立てる AI サービスです。 ソース言語に関係なく、コンテンツを自動的に検出してスキャンできます。
カスタム機械学習 Azure Machine Learning service は、多くの独自モデルとオープン ソース モデルを調達して公開しており、それらを直接使用したり、トレーニングを追加してさらにカスタマイズしたりすることができます。 また、独自のデータを使用してトレーニングされたあらゆるタイプの新しいモデルの作成もサポートします。

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