Azure Functions 用の Azure OpenAI アシスタント クエリ入力バインド

この例では、アシスタント チャット ボットの会話履歴に対するクエリを実行する HTTP GET 関数の作成プロセスを示します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

    public static async Task<IActionResult> GetChatState(
       [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", Route = "assistants/{assistantId}")] HttpRequestData req,
       string assistantId,
       [AssistantQueryInput("{assistantId}", TimestampUtc = "{Query.timestampUTC}", ChatStorageConnectionSetting = DefaultChatStorageConnectionSetting, CollectionName = DefaultCollectionName)] AssistantState state)
    {
        return new OkObjectResult(state);
    }
}

この例では、アシスタント チャット ボットの会話履歴に対するクエリを実行する HTTP GET 関数の作成プロセスを示します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

                "Ask for clarification if a user request is ambiguous.";

        AssistantCreateRequest assistantCreateRequest = new AssistantCreateRequest(assistantId, instructions);
        assistantCreateRequest.setChatStorageConnectionSetting(DEFAULT_CHATSTORAGE);
        assistantCreateRequest.setCollectionName(DEFAULT_COLLECTION);

        message.setValue(assistantCreateRequest);
        JSONObject response = new JSONObject();
        response.put("assistantId", assistantId);
        
        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED)
            .header("Content-Type", "application/json")
            .body(response.toString())
            .build();    
}

利用できる例はまだありません。

この例では、アシスタント チャット ボットの会話履歴に対するクエリを実行する HTTP GET 関数の作成プロセスを示します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

            }
        };
    }
})


const chatBotQueryInput = input.generic({
    type: 'assistantQuery',
    id: '{assistantId}',
    timestampUtc: '{Query.timestampUTC}',
    chatStorageConnectionSetting: CHAT_STORAGE_CONNECTION_SETTING,
    collectionName: COLLECTION_NAME
})
app.http('GetChatState', {
    methods: ['GET'],

この例では、アシスタント チャット ボットの会話履歴に対するクエリを実行する HTTP GET 関数の作成プロセスを示します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

チャット状態を取得するための function.json ファイルを次に示します。

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "route": "assistants/{assistantId}",
      "methods": [
        "get"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "name": "State",
      "type": "assistantQuery",
      "direction": "in",
      "dataType": "string",
      "id": "{assistantId}",
      "timestampUtc": "{Query.timestampUTC}",
      "chatStorageConnectionSetting": "AzureWebJobsStorage",
      "collectionName": "ChatState"
    }
  ]
}

function.json ファイルのプロパティについて詳しくは、「構成」セクションをご覧ください。

using namespace System.Net

param($Request, $TriggerMetadata, $State)

Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body       = $State
    Headers    = @{
        "Content-Type" = "application/json"
    }
})

この例では、アシスタント チャット ボットの会話履歴に対するクエリを実行する HTTP GET 関数の作成プロセスを示します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

    recent_message_content = data['recentMessages'][0]['content']
    return func.HttpResponse(recent_message_content, status_code=200, mimetype="text/plain")


@apis.function_name("GetChatState")

属性

AssistantQuery 属性を適用して、これらのパラメーターをサポートするアシスタント クエリ入力バインドを定義します。

注釈

assistantQuery 注釈を使用すると、これらのパラメーターをサポートするアシスタント クエリ入力バインドを定義できます。

デコレーター

プレビュー中に、入力バインドを次のパラメーターをサポートする assistantQuery 型の generic_input_binding バインドとして定義します。

構成

このバインドでは、function.json ファイルで設定したこれらの構成プロパティをサポートします。

構成

このバインドでは、コードで定義されている、これらのプロパティをサポートします。