Application Insights のメトリック

[アーティクル]
12/19/2024

Application Insights では、標準 (事前集計)、ログベース、カスタムメトリックの 3 種類のメトリックがサポートされています。それぞれ、アプリケーションの正常性の監視、診断、分析において独自の価値があります。アプリケーションをインストルメント化している開発者の場合は、特定のシナリオに最適なメトリックの種類を判断できます。判断は、アプリケーションのサイズ、予想されるテレメトリの量、メトリックの精度とアラートに関するビジネス要件に基づいて行います。この記事では、サポートされているすべてのメトリックの種類の違いについて説明します。

標準メトリック

Application Insights の標準メトリックは、サービスによって自動的に収集および監視される定義済みのメトリックです。これらのメトリックは、CPU 使用率、メモリ使用量、要求レート、応答時間など、さまざまなパフォーマンスと使用状況のインジケーターに対応しています。標準メトリックは、追加の構成を必要とせずに、アプリケーションの正常性とパフォーマンスの包括的な概要を提供します。標準メトリックは、収集中に事前に集計され、キーディメンションのみを持つ特殊なリポジトリに時系列として格納されるため、クエリ時のパフォーマンスが向上します。これにより、標準メトリックは、メトリックのディメンションに関するほぼリアルタイムのアラートや応答性の高いダッシュボードに対する最適な選択肢になります。

ログベースのメトリック

Application Insights のログベースのメトリックは、クエリ時間の概念であり、アプリケーションのログデータの上に時系列として表されます。基になるログは、コレクションまたはストレージの時点で事前に集計されず、各ログエントリのすべてのプロパティを保持します。このリテンション期間により、クエリ時にログベースのメトリックのディメンションとしてログプロパティを使用して、メトリックグラフのフィルター処理とメトリックの分割を行い、ログベースのメトリックに優れた分析値と診断値を提供できます。ただし、サンプリングやテレメトリフィルタリングなどのテレメトリボリューム削減手法は、大量のテレメトリを生成するアプリケーションの監視でよく使用され、収集されたログエントリの量に影響するため、ログベースのメトリックの精度が低下します。

カスタムメトリック (プレビュー)

Application Insights のカスタムメトリックを使用すると、アプリケーションに固有の特定の測定値を定義および追跡できます。これらのメトリックは、カスタムテレメトリデータを Application Insights に送信するコードをインストルメント化することによって作成できます。カスタムメトリックを使用すると、標準メトリックでカバーされていないアプリケーションのあらゆる側面を柔軟に監視できるため、アプリケーションの動作とパフォーマンスに関する詳細な分析情報を得ることができます。

詳細については、「Azure Monitor のカスタムメトリック (プレビュー)」を参照してください。

Note

Application Insights には、Live Metrics ストリームと呼ばれる機能も用意されています。これにより、Web アプリケーションのほぼリアルタイムの監視が可能になり、テレメトリデータは格納されません。

メトリックの比較

機能	標準メトリック	ログベースのメトリック	カスタムメトリック
データソース	実行時に収集した、事前集計された時系列データ。	Kusto クエリを使用してログデータから派生します。	Application Insights SDK または API を介して収集されたユーザー定義メトリック。
細分性	固定間隔 (1 分)。	ログデータ自体の粒度によって異なります。	ユーザー定義メトリックに基づく柔軟な粒度。
精度	高。ログサンプリングの影響を受けません。	サンプリングとフィルター処理の影響を受ける可能性があります。	高精度。特に GetMetric などの事前集計メソッドを使用する場合において顕著。
原価	Application Insights の価格に含まれます。	ログデータインジェストとクエリコストに基づく。	価格モデルと保持期間を参照してください。
Configuration	最小限の構成で自動的に使用できます。	ログデータから目的のメトリックを抽出するには、ログクエリの構成が必要です。	コードでのカスタム実装と構成が必要です。
クエリパフォーマンス	高速。事前集計により処理時間を短縮。	低速。ログデータのクエリ処理が必要。	データ量とクエリの複雑さに依存します。
Storage	Azure Monitor メトリックストアに時系列データとして格納されます。	Log Analytics ワークスペースのログに保存する。	Log Analytics ワークスペースと Azure Monitor メトリックの両方に保存されます。
アラート	リアルタイムのアラートをサポート。	詳細なログデータに基づく複雑なアラートシナリオを可能にします。	ユーザー定義メトリックに基づく柔軟な粒度。
サービスの制限	Application Insights の制限に従います。	Log Analytics ワークスペースに関する制限に従います。	無料メトリックのクォータと追加ディメンションのコストによって制限されます。
ユースケース	リアルタイムの監視、パフォーマンスダッシュボード、および迅速な分析情報。	詳細な診断、トラブルシューティング、詳細な分析。	調整された業績評価指標とビジネス固有のメトリック。
使用例	CPU 使用率、メモリ使用量、要求期間。	要求数、例外トレース、依存関係呼び出し。	ユーザーエンゲージメント、機能の使用状況などのカスタムアプリケーション固有のメトリック。

メトリック (事前集計)

OpenTelemetry SDK と新しい Application Insights SDK (クラシックAPI) は、収集時にメトリックを事前集計することで、SDK からテレメトリチャネルエンドポイントへ送信されるデータ量を削減します。このプロセスは既定で送信される標準メトリックに適用されるため、正確性がサンプリングやフィルター処理の影響を受けることはありません。また、OpenTelemetry API または GetMetric and TrackValue を使用して送信されるカスタムメトリックにも適用されるため、データインジェストが減り、コストが削減されます。 Application Insights SDK のバージョンで GetMetric と TrackValue がサポートされている場合は、カスタムメトリックを送信する方法が推奨されます。

事前の集計を実装しない SDK の場合 (つまり、以前のバージョンの Application Insights SDK、またはブラウザーインストルメンテーションの場合)、Application Insights バックエンドでは引き続き、Application Insights テレメトリチャネルエンドポイントによって受信されるイベントを集計することで、新しいメトリックが設定されます。カスタムメトリックの場合は、trackMetric メソッドを使用できます。ネットワーク経由で送信されるデータ量が減る利点はありませんが、引き続き事前に集計されたメトリックを使用できます。また、収集時にメトリックを事前に集計しない SDK でのほぼリアルタイムのディメンションアラートのパフォーマンスとサポートが向上します。

テレメトリチャネルエンドポイントにより、インジェストサンプリングの前にイベントが事前に集計されます。このため、アプリケーションで使う SDK バージョンに関係なく、インジェストサンプリングは事前に集計されたメトリックの精度に影響を与えることはありません。

次の表に、事前集計が行われる場所を示します。

Azure Monitor OpenTelemetry Distro を使用したメトリックの事前集計

現在の本番環境 SDK	標準メトリック (事前集計)	カスタムメトリック (事前集計)
ASP.NET Core	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK
.NET (エクスポーター経由)	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK
Java (3.x)	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK
Java ネイティブ	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK
Node.js	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK
Python	SDK	OpenTelemetry API を使用した SDK

Application Insights SDK を使用したメトリックの事前集計 (クラシック API)

現在の本番環境 SDK	標準メトリック (事前集計)	カスタムメトリック (事前集計)
.NET Core と .NET Framework	SDK (V2.13.1+)	GetMetric を使用した SDK (V2.7.2+) TrackMetric を使用したテレメトリチャネルエンドポイント
Java (2.x)	テレメトリチャネルエンドポイント	TrackMetric を使用したテレメトリチャネルエンドポイント
JavaScript (ブラウザー)	テレメトリチャネルエンドポイント	TrackMetric を使用したテレメトリチャネルエンドポイント
Node.js	テレメトリチャネルエンドポイント	TrackMetric を使用したテレメトリチャネルエンドポイント
Python	テレメトリチャネルエンドポイント	OpenCensus.stats 経由の SDK (廃止) TrackMetric を使用したテレメトリチャネルエンドポイント

注意事項

Application Insights Java 2.x SDK は推奨されなくなりました。代わりに、OpenTelemetry ベースの Java オファリングを使用してください。
OpenCensus Python SDK は廃止されました。現在は OpenTelemetry ベースの Python オファリングを推奨しており、移行ガイダンスを提供しています。

自動インストルメンテーションを使用したメトリックの事前集計

自動インストルメンテーションを使用すると、SDK はアプリケーションコードに自動的に追加され、カスタマイズすることはできません。カスタムメトリックの場合は、手動インストルメンテーションが必要です。

現在の本番環境 SDK	標準メトリック (事前集計)	カスタムメトリック (事前集計)
ASP.NET Core	SDK ¹	サポートされていません
ASP.NET	SDK ²	サポートされていません
Java	SDK	サポート対象 ³
Node.js	SDK	サポートされていません
Python	SDK	サポートされていません

脚注

¹ App Service での ASP.NET Core 自動インストルメンテーションでは、ディメンションのない標準メトリックが出力されます。すべてのディメンションには手動インストルメンテーションが必要です。
² 仮想マシンまたは仮想マシンスケールセット上およびオンプレミス上の ASP.NET 自動インストルメンテーションにより、ディメンションなしの標準メトリックが出力されます。 Azure App Service の場合と同じですが、コレクションレベルを推奨に設定する必要があります。すべてのディメンションには手動インストルメンテーションが必要です。
³ 自動インストルメンテーションで使用される Java エージェントは、一般的なライブラリによって出力されたメトリックをキャプチャし、カスタムメトリックとして Application Insights に送信します。

カスタムメトリックのディメンションと事前集計

OpenTelemetry、trackMetric、または GetMetric および TrackValue API 呼び出しを使用して送信するメトリックはすべて、メトリックストアとログの両方に自動的に格納されます。これらのメトリックは、Application Insights の customMetrics テーブルと、メトリックスエクスプローラーの azure.applicationinsights という名前のカスタムメトリック名前空間にあります。ログベースバージョンのカスタムメトリックでは常にすべてのディメンションが保持されますが、事前集計バージョンのメトリックは既定でディメンションなしで格納されます。カスタムメトリックのディメンションの保持はプレビュー機能です。これを有効にするには、[使用量と推定コスト] タブで [カスタムメトリクスを Azure Metric Store に送信する] の下にある [ディメンションあり] を選択します。

Quotas (クォータ)

事前に集計されたメトリックは、Azure Monitor に時系列として格納されます。 [Azure Monitor quotas on custom metrics] (カスタムメトリックに対する Azure Monitor のクォータ) が適用されます。

Note

クォータを超えると、意図しない結果になることがあります。サブスクリプションまたはリージョンで Azure Monitor の信頼性が低下する可能性があります。クォータを超えないようにする方法については、「設計の制限と考慮事項」を参照してください。

既定でカスタムメトリックディメンションの収集が無効になる理由

カスタムメトリックディメンションの収集は既定でオフです。これは、将来的にディメンションと共にカスタムメトリックを保存したときに Application Insights とは別に課金されるからです。非ディメンションカスタムメトリックの保存は引き続き無料です (クォータが上限です)。今後の価格モデル変更の詳細については、Microsoft の公式の価格ページで確認できます。

グラフを作成してメトリックを探索する

Azure Monitor メトリックスエクスプローラーを使用して、事前に集計されたメトリックとログベースおよびカスタムメトリックに基づいてグラフを描画し、そのグラフを使ってダッシュボードを作成します。必要な Application Insights リソースを選んでから、名前空間ピッカーを使ってメトリックを切り替えます。

Application Insights メトリックの価格モデル

メトリックを Application Insights に取り込むと、ログベースか事前に集計されているかにかかわらず、取り込まれたデータのサイズに基づいてコストが発生します。詳細については、Azure Monitorログの価格の詳細に関するページを参照してください。カスタムメトリックは、そのすべてのディメンションを含めて、常に Application Insights ログストアに格納されます。また、ディメンションのないカスタムメトリックの事前集計バージョンは、既定でメトリックストアに転送されます。

[カスタムメトリックディメンションに関するアラートを有効にします] オプションを選択して、事前に集計されたメトリックのすべてのディメンションをメトリックストアに格納すると、カスタムメトリックの価格に基づいて "追加のコスト" が生じる可能性があります。

次のセクションでは、サポートされている集計とディメンションを含むメトリックの一覧を示します。ログベースのメトリックの詳細情報には、基になる Kusto クエリステートメントが含まれています。

次のセクションでは、サポートされている集計とディメンションを含むメトリックの一覧を示します。ログベースのメトリックの詳細情報には、基になる Kusto クエリステートメントが含まれています。各クエリは便宜上、時間の粒度、グラフの種類、および場合によっては分割セグメントに既定値を使用します。これにより、Log Analytics でクエリを変更せずに簡単に使用できます。

同じメトリックをメトリックスエクスプローラーでプロットすると、既定値は存在せず、クエリはグラフの設定に基づいて動的に調整されます。

選択された時間の範囲は、選択された時間の範囲のイベントのみを選択する追加の where timestamp... 句に変換されます。たとえば、過去 24 時間のデータを示すグラフの場合、クエリには | where timestamp > ago(24 h) が含まれます。
選択した時間の粒度は、最後の summarize ... by bin(timestamp, [time grain]) 句に格納されます。
選択されたすべてのフィルター ディメンションは、追加の where 句に変換されます。
選択されたグラフの分割のディメンションは、追加の集計プロパティに変換されます。たとえば、location によってグラフを分割し、5 分の時間の粒度を使用してプロットする場合、summarize 句は ... by bin(timestamp, 5 m), location となります。

Note

Kusto クエリ言語を初めて使用する場合は、まず Kusto ステートメントをコピーし、変更を加えずに Log Analytics クエリウィンドウに貼り付けます。 [Run](実行) をクリックして、基本的なグラフを表示します。クエリ言語の構文を理解し始めたら、わずかな変更を行い変更の影響を確認します。 Log Analytics と Azure Monitor の最大限の能力を理解するには、独自のデータを探索することから始めるのが最もよいやり方です。

重要

次のログベースのメトリックでは、複数の集計がサポートされている場合、斜体の集計が Kusto クエリの例で使用されます。

可用性のメトリック

可用性カテゴリのメトリックを使用すると、世界中の地点から観察された Web アプリケーションの正常性を確認できます。このカテゴリにあるメトリックの使用を開始するには、可用性テストを構成します。

Standard
ログベース

可用性 (availabilityResults/availabilityPercentage)

可用性メトリックは、問題が検出されなかった Web テストの実行の割合を示します。可能な最小値は 0 で、これはすべての Web テストの実行が失敗したことを示します。値 100 は、すべての Web テストの実行が検証条件に合格したことを意味します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	Avg	`Run location`、`Test name`

可用性テスト継続時間 (availabilityResults/duration)

可用性テスト継続時間メトリックは、Web テストの実行にかかった時間を示します。複数ステップの Web テストの場合、メトリックには、すべてのステップの合計実行時間が反映されます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	`Run location`、`Test name`、`Test result`

可用性テスト (availabilityResults/count)

可用性テストのメトリックには、Azure Monitor によって実行される Web テストの数が反映されます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Run location`、`Test name`、`Test result`

可用性 (availabilityResults/availabilityPercentage)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	Avg	すべてのテレメトリフィールド

availabilityResults
| summarize ['availabilityResults/availabilityPercentage_avg'] = sum(todouble(success == 1) * 100) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

可用性テスト結果の数 (availabilityResults/count)

可用性テストのメトリックには、Azure Monitor によって実行される Web テストの数が反映されます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

availabilityResults
| summarize ['availabilityResults/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

テスト継続時間 (availabilityResults/duration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

availabilityResults
| where notempty(duration)
| extend availabilityResult_duration = iif(itemType == 'availabilityResult', duration, todouble(''))
| summarize ['availabilityResults/duration_avg'] = sum(availabilityResult_duration) / sum(itemCount) by bin(timestamp, 5m)
| render timechart

ブラウザーメトリック

ブラウザーメトリックは、実際のエンドユーザーのブラウザーから Application Insights JavaScript SDK によって収集されます。これらは Web アプリでのユーザーエクスペリエンスに関する優れた分析情報を提供します。通常、ブラウザーメトリックはサンプリングされません。つまり、サンプリングによって偏る可能性があるサーバー側のメトリックと比較して、使用状況の数値の精度が高くなります。

Note

ブラウザーメトリックを収集するには、アプリケーションを Application Insights JavaScript SDK でインストルメント化する必要があります。

Standard
ログベース

ブラウザーのページ読み込み時間 (browserTimings/totalDuration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	なし

クライアントの処理時間 (browserTiming/processingDuration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	なし

ページ読み込みのネットワーク接続時間 (browserTimings/networkDuration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	なし

受信側の応答時間 (browserTimings/receiveDuration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	なし

送信要求時間 (browserTimings/sendDuration)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	なし

ブラウザーのページ読み込み時間 (browserTimings/totalDuration)

ユーザーが要求を出してから DOM、スタイルシート、スクリプト、およびイメージが読み込まれるまでの時間。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

browserTimings
| where notempty(totalDuration)
| extend _sum = totalDuration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['browserTimings/totalDuration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

クライアントの処理時間 (browserTiming/processingDuration)

ドキュメントの最終バイトを受信してから、DOM が読み込まれるまでの時間。非同期要求がまだ処理されている可能性があります。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

browserTimings
| where notempty(processingDuration)
| extend _sum = processingDuration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['browserTimings/processingDuration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

ページ読み込みのネットワーク接続時間 (browserTimings/networkDuration)

ユーザー要求からネットワーク接続までの時間。 DNS の参照とトランスポートの接続が含まれます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

browserTimings
| where notempty(networkDuration)
| extend _sum = networkDuration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['browserTimings/networkDuration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

受信側の応答時間 (browserTimings/receiveDuration)

最初のバイトから最後のバイトまで、または切断までの時間。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

browserTimings
| where notempty(receiveDuration)
| extend _sum = receiveDuration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['browserTimings/receiveDuration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

送信要求時間 (browserTimings/sendDuration)

ネットワーク接続から、最初のバイトを受信するまでの時間。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

browserTimings
| where notempty(sendDuration)
| extend _sum = sendDuration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['browserTimings/sendDuration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

失敗のメトリック

失敗のメトリックには、処理要求、依存関係呼び出し、およびスローされた例外に関する問題が表示されます。

Standard
ログベース

ブラウザーの例外 (exceptions/browser)

このメトリックは、ブラウザーで実行されているアプリケーションコードからスローされた例外の数を反映します。メトリックには、trackException() Application Insights API 呼び出しで追跡される例外のみが含まれます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role name`

依存関係呼び出しの失敗数 (dependencies/failed)

失敗した依存関係呼び出しの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`､`Cloud role name`、`Dependency performance`、`Dependency type`、`Is traffic synthetic`、`Result code`、`Target of dependency call`

例外 (exceptions/count)

Application Insights に例外を記録するたびに、SDK のtrackexception () メソッドが呼び出されます。例外メトリックは、ログに記録された例外の数を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Device type`

失敗した要求 (requests/failed)

失敗としてマークされた追跡されたサーバー要求の数。既定では、Application Insights SDK は HTTP 応答コード 5xx または 4xx を返した各サーバー要求を、失敗した要求として自動的にマークします。このロジックをカスタマイズするには、カスタムのテレメトリ初期化子の要求テレメトリ項目の success プロパティを変更します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Is synthetic traffic`、`Request performance`、`Result code`

サーバーの例外 (exceptions/server)

このメトリックは、サーバーの例外の数を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`、`Cloud role name`

ブラウザーの例外 (exceptions/browser)

Note

サンプリングを使用する場合、itemCount は、1 つのログレコードが表すテレメトリ項目の数を示します。たとえば、25% のサンプリングでは、保持される各ログレコードは 4 つの項目を表します (1 つ + 3 回サンプリングされます)。ログベースのクエリでは、格納されているログレコードの数だけでなく、実際のイベントの合計数がメトリックに反映されるように、すべての itemCount 値が合計されます。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

exceptions
| where client_Type == 'Browser'
| summarize ['exceptions/browser_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

依存関係呼び出しの失敗数 (dependencies/failed)

失敗した依存関係呼び出しの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

dependencies
| where success == 'False'
| summarize ['dependencies/failed_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

例外 (exceptions/count)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

exceptions
| summarize ['exceptions/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

失敗した要求 (requests/failed)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

requests
| where success == 'False'
| summarize ['requests/failed_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

サーバーの例外 (exceptions/server)

このメトリックは、サーバーの例外の数を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

exceptions
| where client_Type != 'Browser'
| summarize ['exceptions/server_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

パフォーマンスカウンター

パフォーマンスカウンター カテゴリのメトリックを使用して、Application Insights によって収集されたシステムパフォーマンスカウンターにアクセスします。

Standard
ログベース

使用可能なメモリ (performanceCounters/availableMemory)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
メガバイト/ギガバイト (データ依存)	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

例外レート (performanceCounters/exceptionRate)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

HTTP 要求実行時間 (performanceCounters/requestExecutionTime)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

HTTP 要求率 (performanceCounters/requestsPerSecond)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
1 秒あたりの要求数	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

アプリケーションキュー内の HTTP 要求 (performanceCounters/requestsInQueue)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

プロセス CPU (performanceCounters/processCpuPercentage)

このメトリックは、監視対象のアプリをホストしているプロセスによって消費されるプロセッサの容量の合計を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`

Note

メトリックの範囲は、0 から 100 * n です。n は、使用可能な CPU コアの数です。たとえば、メトリック値が 200% の場合、2 つの CPU コアの全使用率、または 4 つの CPU コアの半分の使用率を示している可能性があります。 "正規化されたプロセス CPU" は、同じ値を示すものの、使用可能な CPU コアの数で分割された多くの SDK によって収集される代替メトリックです。このため、"プロセス CPU の正規化" メトリックの範囲は、0 から 100 です。

プロセス IO 量 (performanceCounters/processIOBytesPerSecond)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
バイト/秒	平均、最小、最大	`Cloud role instance`

プロセスプライベートバイト (performanceCounters/processPrivateBytes)

監視対象プロセスによってデータに割り当てられた非共有メモリの量。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
バイト	平均、最小、最大	`Cloud role instance`

プロセッサ時間 (performanceCounters/processorCpuPercentage)

監視対象のサーバーインスタンスで実行されているすべてのプロセスによる CPU 使用量。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
パーセント	平均、最小、最大	`Cloud role instance`

Note

プロセッサ時間メトリックは、Azure App Service でホストされているアプリケーションでは使用できません。 App Services でホストされている Web アプリケーションの CPU 使用率を追跡するには、プロセス CPU メトリックを使用します。

ASP.NET 要求実行時間 (performanceCounters/requestExecutionTime)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Request Execution Time") or name == "requestExecutionTime")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/requestExecutionTime_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

ASP.NET 要求率 (performanceCounters/requestsPerSecond)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Requests/Sec") or name == "requestsPerSecond")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/requestsPerSecond_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

アプリケーションキュー内の ASP.NET 要求 (performanceCounters/requestsInQueue)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Requests In Application Queue") or name == "requestsInQueue")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/requestsInQueue_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

使用可能なメモリ (performanceCounters/availableMemory)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
メガバイト/ギガバイト (データ依存)	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "Memory" and counter == "Available Bytes") or name == "memoryAvailableBytes")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/memoryAvailableBytes_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

例外レート (performanceCounters/exceptionRate)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == ".NET CLR Exceptions" and counter == "# of Exceps Thrown / sec") or name == "exceptionsPerSecond")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/exceptionsPerSecond_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

GC の総カウント数 (performanceCounters/GC Total Count)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大、一意	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where name == "GC Total Count"
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/GC Total Count_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

GC の合計時間 (performanceCounters/GC Total Time)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大、一意	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where name == "GC Total Time"
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/GC Total Time_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

使用ヒープメモリ (MB) (performanceCounters/Heap Memory Used (MB))

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
メガバイト/ギガバイト (データ依存)	平均、最小、最大、一意	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where name == "Heap Memory Used (MB)"
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/Heap Memory Used (MB)_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

HTTP 要求実行時間 (performanceCounters/requestExecutionTime)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Request Execution Time") or name == "requestExecutionTime")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == "performanceCounter", value, todouble(''))
| summarize sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 1m)
| render timechart

HTTP 要求率 (performanceCounters/requestsPerSecond)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
1 秒あたりの要求数	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Requests/Sec") or name == "requestsPerSecond")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == "performanceCounter", value, todouble(''))
| summarize sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 1m)
| render timechart

アプリケーションキュー内の HTTP 要求 (performanceCounters/requestsInQueue)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "ASP.NET Applications" and counter == "Requests In Application Queue") or name == "requestsInQueue")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == "performanceCounter", value, todouble(''))
| summarize sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 1m)
| render timechart

プロセス CPU (performanceCounters/processCpuPercentage)

このメトリックは、監視対象のアプリをホストしているプロセスによって消費されるプロセッサの容量の合計を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "Process" and counter == "% Processor Time Normalized") or name == "processCpuPercentage")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/processCpuPercentage_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

Note

プロセス CPU (すべてのコア) (performanceCounters/processCpuPercentageTotal)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "Process" and counter == "% Processor Time") or name == "processCpuPercentageTotal")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/processCpuPercentageTotal_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

プロセス IO 量 (performanceCounters/processIOBytesPerSecond)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
バイト/秒	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "Process" and counter == "IO Data Bytes/sec") or name == "processIOBytesPerSecond")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/processIOBytesPerSecond_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

プロセスプライベートバイト (performanceCounters/processPrivateBytes)

監視対象プロセスによってデータに割り当てられた非共有メモリの量。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
バイト	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where ((category == "Process" and counter == "Private Bytes") or name == "processPrivateBytes")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/processPrivateBytes_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

プロセッサ時間 (performanceCounters/processorCpuPercentage)

監視対象のサーバーインスタンスで実行されているすべてのプロセスによる CPU 使用量。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

Note

performanceCounters
| where ((category == "Processor" and counter == "% Processor Time") or name == "processorCpuPercentage")
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/processorCpuPercentage_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

デッドロックが疑われるスレッド (performanceCounters/Suspected Deadlocked Threads)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
割合	平均、最小、最大、一意	すべてのテレメトリフィールド

performanceCounters
| where name == "Suspected Deadlocked Threads"
| extend performanceCounter_value = iif(itemType == 'performanceCounter', value, todouble(''))
| summarize ['performanceCounters/Suspected Deadlocked Threads_avg'] = sum(performanceCounter_value) / count() by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

サーバーメトリック

Standard
ログベース

依存関係呼び出し (dependencies/count)

このメトリックは、依存関係呼び出しの数に関連しています。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`, `Cloud role name`, `Dependency performance`, `Dependency type`, `Is traffic synthetic`, `Result code`, `Successful call`, `Target of a dependency call`

依存関係の期間 (dependencies/duration)

このメトリックは、依存関係呼び出しの期間を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`, `Cloud role name`, `Dependency performance`, `Dependency type`, `Is traffic synthetic`, `Result code`, `Successful call`, `Target of a dependency call`

サーバー要求率 (requests/rate)

このメトリックは、Web アプリケーションによって受信された受信サーバー要求の数を反映します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
1 秒あたりの数	Avg	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`、`Request performance` `Result code`、`Successful request`

サーバー要求 (requests/count)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`、`Request performance` `Result code`、`Successful request`

サーバー応答時間 (requests/duration)

このメトリックは、サーバーが受信要求を処理するのにかかった時間を反映します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`、`Request performance` `Result code`、`Successful request`

依存関係呼び出し (dependencies/count)

このメトリックは、依存関係呼び出しの数に関連しています。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

dependencies
| summarize ['dependencies/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

依存関係の期間 (dependencies/duration)

このメトリックは、依存関係呼び出しの期間を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

dependencies
| where notempty(duration)
| extend dependency_duration = iif(itemType == 'dependency', duration, todouble(''))
| extend _sum = dependency_duration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['dependencies/duration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

サーバー要求 (requests/count)

このメトリックは、Web アプリケーションによって受信された受信サーバー要求の数を反映します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

requests
| summarize ['requests/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

サーバー応答時間 (requests/duration)

このメトリックは、サーバーが受信要求を処理するのにかかった時間を反映します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

requests
| where notempty(duration)
| extend request_duration = iif(itemType == 'request', duration, todouble(''))
| extend _sum = request_duration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['requests/duration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

使用状況メトリック

Standard
ログベース

ページビューの読み込み時間 (pageViews/duration)

このメトリックは、PageView イベントの読み込みにかかった時間を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	Avg、Max、Min	`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`

ページビュー (pageViews/count)

TrackPageView () Application Insights API でログに記録された PageView イベントの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`

トレース (traces/count)

TrackTrace () Application Insights API 呼び出しを使用してログに記録されたトレースステートメントの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	Count	`Cloud role instance`、`Cloud role name`、`Is traffic synthetic`, `Severity level`

イベント (customEvents/count)

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

customEvents
| summarize ['customEvents/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

ページビューの読み込み時間 (pageViews/duration)

このメトリックは、PageView イベントの読み込みにかかった時間を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Milliseconds	平均、最小、最大	すべてのテレメトリフィールド

pageViews
| where notempty(duration)
| extend pageView_duration = iif(itemType == 'pageView', duration, todouble(''))
| extend _sum = pageView_duration
| extend _count = itemCount
| extend _sum = _sum * _count
| summarize ['pageViews/duration_avg'] = sum(_sum) / sum(_count) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

ページビュー (pageViews/count)

TrackPageView () Application Insights API でログに記録された PageView イベントの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

pageViews
| summarize ['pageViews/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

セッション (sessions/count)

このメトリックは、個別のセッション ID の数を示します。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	[一意]	すべてのテレメトリフィールド

union traces, requests, pageViews, dependencies, customEvents, availabilityResults, exceptions, customMetrics, browserTimings
| where notempty(session_Id)
| summarize ['sessions/count_unique'] = dcount(session_Id) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

トレース (traces/count)

TrackTrace () Application Insights API 呼び出しを使用してログに記録されたトレースステートメントの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
Count	合計	すべてのテレメトリフィールド

traces
| summarize ['traces/count_sum'] = sum(itemCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

ユーザー (users/count)

アプリケーションにアクセスした個別のユーザーの数。テレメトリサンプリングとフィルター処理を使用すると、このメトリックの精度が大幅に低下する可能性があります。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	[一意]	すべてのテレメトリフィールド

union traces, requests, pageViews, dependencies, customEvents, availabilityResults, exceptions, customMetrics, browserTimings
| where notempty(user_Id)
| summarize ['users/count_unique'] = dcount(user_Id) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

ユーザー、認証済み (users/authenticated)

アプリケーションに認証された個別のユーザーの数。

Unit of measure	サポートされる集計	サポートされるディメンション
カウント	[一意]	すべてのテレメトリフィールド

union traces, requests, pageViews, dependencies, customEvents, availabilityResults, exceptions, customMetrics, browserTimings
| where notempty(user_AuthenticatedId)
| summarize ['users/authenticated_unique'] = dcount(user_AuthenticatedId) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

カスタムメトリック

Standard
ログベース

標準メトリックには適用されません。

カスタムメトリックはメトリックストアとログの両方に保存されるため、Kusto クエリを使用して取得することができます。

たとえば、GetMetric と TrackValue を使用して _telemetryClient.GetMetric("Sales Amount").TrackValue(saleAmount); でアプリケーションをインストルメント化し、カスタムメトリック Sales Amount を追跡する場合、利用可能な各集計に対して以下の Kusto クエリを使用できます。

Average (avg)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend
    customMetric_valueSum = iif(itemType == 'customMetric', valueSum, todouble('')),
    customMetric_valueCount = iif(itemType == 'customMetric', valueCount, toint(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_avg'] = sum(customMetric_valueSum) / sum(customMetric_valueCount) by bin(timestamp, 15m)
| order by timestamp desc
| render timechart

Minimum (min)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend customMetric_valueMin = iif(itemType == 'customMetric', valueMin, todouble(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_min'] = min(customMetric_valueMin) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

最大 (max)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend customMetric_valueMax = iif(itemType == 'customMetric', valueMax, todouble(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_max'] = max(customMetric_valueMax) by bin(timestamp, 15m)
| render timechart

合計 (sum)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend customMetric_valueSum = iif(itemType == 'customMetric', valueSum, todouble(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_sum'] = sum(customMetric_valueSum) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

カウント (count)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend customMetric_valueCount = iif(itemType == 'customMetric', valueCount, toint(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_count'] = sum(customMetric_valueCount) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

一意 (unique)

customMetrics
| where name == "Sales Amount"
| extend customMetric_value = iif(itemType == 'customMetric', value, todouble(''))
| summarize ['customMetrics/Sales Amount_unique'] = dcount(customMetric_value) by bin(timestamp, 15m)
| render barchart

Application Insights REST API を使用してログベースのメトリックに直接アクセスする

Application Insights REST API を使用すると、ログベースのメトリックをプログラムで取得できます。また、クエリ文字列にオプションのパラメーター ai.include-query-payload を追加すると、API は時系列データに加えて、そのデータを取得するために使用された Kusto クエリ言語 (KQL) ステートメントも返します。このパラメーターは、Log Analytics の生イベントと、それに基づくログベースメトリックの関係を理解したいユーザーにとって特に有用です。

データに直接アクセスするには、KQL を使用してクエリでパラメーター ai.include-query-payload を Application Insights API に渡します。

Note

基になるログクエリを取得するために、DEMO_APP と DEMO_KEY を置き換える必要はありません。アプリケーションの時系列データではなく KQL ステートメントのみを取得したい場合は、ブラウザーの検索バーに直接コピーして貼り付けすることができます。

api.applicationinsights.io/v1/apps/DEMO_APP/metrics/users/authenticated?api_key=DEMO_KEY&prefer=ai.include-query-payload

以下は、メトリック "Authenticated Users” の返却される KQL ステートメントの例です。 (この例では、"users/authenticated" はメトリック ID です。)

output
{
    "value": {
        "start": "2024-06-21T09:14:25.450Z",
        "end": "2024-06-21T21:14:25.450Z",
        "users/authenticated": {
            "unique": 0
        }
    },
    "@ai.query": "union (traces | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (requests | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (pageViews | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (dependencies | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (customEvents | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (availabilityResults | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (exceptions | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (customMetrics | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)), (browserTimings | where timestamp >= datetime(2024-06-21T09:14:25.450Z) and timestamp < datetime(2024-06-21T21:14:25.450Z)) | where notempty(user_AuthenticatedId) | summarize ['users/authenticated_unique'] = dcount(user_AuthenticatedId)"
}

次の方法で共有

Application Insights のメトリック

標準メトリック

ログベースのメトリック

カスタム メトリック (プレビュー)

メトリックの比較

メトリック (事前集計)

Azure Monitor OpenTelemetry Distro を使用したメトリックの事前集計

Application Insights SDK を使用したメトリックの事前集計 (クラシック API)

自動インストルメンテーションを使用したメトリックの事前集計

カスタム メトリックのディメンションと事前集計

Quotas (クォータ)

既定でカスタム メトリック ディメンションの収集が無効になる理由

グラフを作成してメトリックを探索する

Application Insights メトリックの価格モデル

使用可能なメトリック

可用性のメトリック

可用性 (availabilityResults/availabilityPercentage)

可用性テスト継続時間 (availabilityResults/duration)

可用性テスト (availabilityResults/count)

ブラウザー メトリック

ブラウザーのページ読み込み時間 (browserTimings/totalDuration)

クライアントの処理時間 (browserTiming/processingDuration)

ページ読み込みのネットワーク接続時間 (browserTimings/networkDuration)

受信側の応答時間 (browserTimings/receiveDuration)

送信要求時間 (browserTimings/sendDuration)

失敗のメトリック

ブラウザーの例外 (exceptions/browser)

依存関係呼び出しの失敗数 (dependencies/failed)

例外 (exceptions/count)

失敗した要求 (requests/failed)

サーバーの例外 (exceptions/server)

パフォーマンス カウンター

使用可能なメモリ (performanceCounters/availableMemory)

例外レート (performanceCounters/exceptionRate)

HTTP 要求実行時間 (performanceCounters/requestExecutionTime)

HTTP 要求率 (performanceCounters/requestsPerSecond)

アプリケーション キュー内の HTTP 要求 (performanceCounters/requestsInQueue)

プロセス CPU (performanceCounters/processCpuPercentage)

プロセス IO 量 (performanceCounters/processIOBytesPerSecond)

プロセス プライベート バイト (performanceCounters/processPrivateBytes)

プロセッサ時間 (performanceCounters/processorCpuPercentage)

サーバー メトリック

依存関係呼び出し (dependencies/count)

依存関係の期間 (dependencies/duration)

サーバー要求率 (requests/rate)

サーバー要求 (requests/count)

サーバー応答時間 (requests/duration)

使用状況メトリック

ページ ビューの読み込み時間 (pageViews/duration)

ページ ビュー (pageViews/count)

トレース (traces/count)

カスタム メトリック

Application Insights REST API を使用してログ ベースのメトリックに直接アクセスする

次のステップ

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その他のリソース

カスタムメトリック (プレビュー)

カスタムメトリックのディメンションと事前集計

既定でカスタムメトリックディメンションの収集が無効になる理由

ブラウザーメトリック

パフォーマンスカウンター

アプリケーションキュー内の HTTP 要求 (performanceCounters/requestsInQueue)

プロセスプライベートバイト (performanceCounters/processPrivateBytes)

サーバーメトリック

ページビューの読み込み時間 (pageViews/duration)

ページビュー (pageViews/count)

カスタムメトリック

Application Insights REST API を使用してログベースのメトリックに直接アクセスする