ダッシュボード固有のビジュアル

レンダー演算子のコンテキストで作成されたすべての視覚化は、ダッシュボードの視覚化で使用できます。 ただし、次の視覚化は、レンダー 演算子ではなく、 Azure Data Explorer ダッシュボード、リアルタイム ダッシュボード、または Azure Data Explorer Web UI でのみ使用できます。

ダッシュボード ビジュアルのカスタマイズ方法については、「Azure Data Explorer ダッシュボード ビジュアルのカスタマイズ」を参照してください。

Azure Data Explorer のダッシュボードに関する一般的な情報については、「 Azure Data Explorer ダッシュボードを使用してデータを表示する」を参照してください。

じょうごグラフ

ファンネル チャートは、連続した接続ステージを持つ線形プロセスを視覚化します。 じょうごの各段階は、全体のうちの割合を表します。 そのため、ほとんどの場合、ファンネル チャートはファンネルのような形をしており、最初のステージが最も大きく、後続の各ステージは前のステージよりも小さくなります。

次の例では、公開されているヘルプ クラスターのContosoSalesデータベースのデータを使用して、2007 年のカナダにおける洗濯機と乾燥機の売上数を、総売上高から示しています。

クエリの例

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

ヒートマップ

ヒートマップは、2 つの軸変数にわたる主要な関心変数の値を、色付きの正方形のグリッドとして表示します。

ヒートマップをレンダリングするには、クエリで 3 つの列を持つテーブルを生成する必要があります。 値フィールドに使用されるデータは数値である必要があります。 x 値と y 値に使用される列には、次のルールが適用されます。

• 列 x の値がstring 形式の場合、列 y の値は 形式stringである必要があります。
• 列 x の値がdatetime 形式の場合、列 y の値は数値である必要があります。

クエリの例

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType