データ統合の概要
データ インジェストとは、1 つまたは複数のソースから Azure Data Explorer にデータを読み込むために使用するプロセスのことです。 取り込まれたデータは、クエリに使用できるようになります。 Azure Data Explorer には、データ インジェスト用のコネクタがいくつか用意されています。
次のフィルターを使用して、お客様のユース ケースに使用できるその他のコネクタ、ツール、統合を参照できます。
次の表は、使用可能なデータ コネクタ、ツール、統合をまとめたものです。
| Name | 機能 | ストリーミングのサポート | 無料クラスターをサポートしているかどうか | Type | ユース ケース |
|---|---|---|---|---|---|
| Apache Kafka | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティー、オープンソース | ログ、テレメトリ、時系列 | |
| Apache Flink | インジェスト | ✔️ | オープンソース | テレメトリ | |
| Apache Log4J 2 | インジェスト | ✔️ | ✔️ | ファースト パーティー、オープンソース | ログ |
| Apache Spark | エクスポート インジェスト |
オープンソース | テレメトリ | ||
| Apache Spark for Azure Synapse Analytics | エクスポート インジェスト |
ファースト パーティ | テレメトリ | ||
| Azure Cosmos DB | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティ | Change Feed | |
| Azure Data Factory | エクスポート インジェスト |
ファースト パーティ | データのオーケストレーション | ||
| Azure Event Grid | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティ | イベント処理 | |
| Azure Event Hubs | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティ | メッセージング | |
| Azure Functions | エクスポート インジェスト |
ファースト パーティ | ワークフロー統合 | ||
| Azure IoT Hub | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティ | IoT データ | |
| Azure Stream Analytics | インジェスト | ✔️ | ファースト パーティ | イベント処理 | |
| Cribl Stream | インジェスト | :heavy_check_mark: | ファースト パーティ | テレメトリ、ログ、メトリック、マシン データ処理 | |
| Fluent Bit | インジェスト | オープンソース | ログ、メトリック、トレース | ||
| Logstash | インジェスト | オープンソース | ログ | ||
| NLog | インジェスト | ✔️ | ✔️ | ファースト パーティー、オープンソース | テレメトリ、ログ、メトリック |
| Open Telemetry | インジェスト | ✔️ | オープンソース | トレース、メトリック、ログ | |
| Power Automate | エクスポート インジェスト |
ファースト パーティ | データのオーケストレーション | ||
| Serilog | インジェスト | ✔️ | ✔️ | ファースト パーティー、オープンソース | ログ |
| Splunk | インジェスト | オープンソース | ログ | ||
| Splunk Universal Forwarder | インジェスト | オープンソース | ログ | ||
| Telegraf | インジェスト | ✔️ | オープンソース | メトリック、ログ |
コネクタとツールの詳細については、「統合の概要」を参照してください。