Databricks AI クックブックの概要

Databricks AI クックブックとそのサンプル コードは、Databricks プラットフォームの Mosaic AI エージェント評価と Mosaic AI エージェント フレームワークを使用した概念実証 (POC) から、実稼働対応の高品質アプリケーションまでをサポートします。

Databricks 生成 AI クックブックは、高品質の生成 AI アプリケーションを構築するための決定的な攻略ガイドです。 高品質のアプリケーションは次のとおりです:

• 正確: 正しい応答が得られます
• 安全: 有害または安全でない応答は送信しません
• 管理: データのアクセス許可とアクセス制御を順守し、データ系列を追跡します

Mosaic AI の研究チームと協力して開発されたこのクックブックは、高品質の RAG アプリを構築するための Databricks の開発ワークフローのベスト プラクティス、つまり評価主導型の開発を明らかにしています。 RAG アプリケーションの品質を向上させるための最も適切な方法の概要について説明し、それらの手法を実装するサンプル コードの包括的なリポジトリを提供します。

品質に対する Databricks のアプローチ

Databricks は、AI の品質に対して次のアプローチを採用しています。

• 高速なコード ファーストの開発者ループにより、品質を迅速に反復処理します。
• 人間のフィードバックを簡単に収集できるようにします。
• アプリの品質を迅速かつ高い信頼性で測定するためのフレームワークを提供します。

このクックブックは、Databricks プラットフォームでの使用を目的としています。 具体的には、次のように使用します。

• Mosaic AI エージェント フレームワークは、エンタープライズ対応の LLMops とガバナンスを備えた高速な開発者ワークフローを提供します。
• Mosaic AI エージェント評価は、独自の AI 支援 LLM ジャッジを使用して、直感的な Web ベースのチャット UI を通じて収集された人間のフィードバックを利用した品質メトリックを測定する、信頼性の高い品質測定を提供します。

コードベースのワークフロー

ニーズに最適なワークフローを以下から選びます。