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CLI (v2) 環境 YAML スキーマ

  • [アーティクル]

適用対象: Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)

ソース JSON スキーマは https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json にあります。

Note

このドキュメントで詳しく説明されている YAML 構文は、最新バージョンの ML CLI v2 拡張機能の JSON スキーマに基づいています。 この構文は、ML CLI v2 拡張機能の最新バージョンでのみ動作することが保証されています。 以前のバージョンの拡張機能のスキーマについては、https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ でご確認いただけます。

YAML 構文

キー Type 説明 使用できる値 既定値
$schema string YAML スキーマ。 Azure Machine Learning 用 VS Code 拡張機能を使用して YAML ファイルを作成する場合は、ファイルの先頭に $schema を含めることで、スキーマとリソースの入力候補を呼び出すことができます。
name string 必須。 環境の名前。
version string 環境のバージョン。 省略した場合、Azure Machine Learning によってバージョンが自動生成されます。
description string 環境の説明。
tags object 環境のタグのディクショナリ。
image string 環境に使用する Docker イメージ。 image または build のいずれかが必須です。
conda_file 文字列またはオブジェクト conda 環境の依存関係の標準 conda YAML 構成ファイル。 「https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually」を参照してください。

指定されている場合は、image を指定する必要があります。 Azure Machine Learning は、提供されている Docker イメージを基盤にして conda 環境をビルドします。
build object 環境に使用する Docker ビルド コンテキスト構成。 image または build のいずれかが必須です。
build.path string ビルド コンテキストとして使用するディレクトリへのローカル パス。
build.dockerfile_path string ビルド コンテキスト内の Dockerfile への相対パス。 Dockerfile
os_type string オペレーティング システムの種類。 $ linux
inference_config object 推論コンテナーの構成。 環境を使用してオンライン デプロイ用のサービス コンテナーを構築する場合にのみ適用されます。 詳しくは、inference_configキーの属性について参照してください。

inference_config キーの属性

キー Type 内容
liveness_route object サービス コンテナーの liveness ルート。
liveness_route.path string liveness 要求をルーティングするパス。
liveness_route.port 整数 (integer) liveness 要求をルーティングするポート。
readiness_route object サービス コンテナーの準備ルート。
readiness_route.path string 準備要求をルーティングするパス。
readiness_route.port 整数 (integer) 準備要求をルーティングするポート。
scoring_route object サービス コンテナーのスコアリング ルート。
scoring_route.path string スコアリング要求をルーティングするパス。
scoring_route.port 整数 (integer) スコアリング要求をルーティングするポート。

解説

az ml environment コマンドは、Azure Machine Learning 環境を管理するために使用できます。

例

例は、GitHub リポジトリの例にあります。 以下にいくつか示します。

YAML: ローカル Docker ビルド コンテキスト

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
  path: docker-contexts/python-and-pip

YAML: Docker イメージ

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.

YAML: Docker イメージと conda ファイル

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.

次の手順