ClassificationTask クラス
定義
重要
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AutoML テーブルの垂直の分類タスク。
public class ClassificationTask : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ClassificationTask = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ClassificationTask
Inherits AutoMLVertical- 継承
コンストラクター
| ClassificationTask(MachineLearningTableJobInput) |
ClassificationTask の新しいインスタンスを初期化します。 |
プロパティ
| CvSplitColumnNames |
CVSplit データに使用する列。 |
| FeaturizationSettings |
AutoML ジョブに必要な特徴付け入力。 |
| FixedParameters |
トレーニング全体で一定の状態を維持するモデル/トレーニング パラメーター。 |
| LimitSettings |
AutoMLJob の実行制約。 |
| LogVerbosity |
ジョブの詳細度をログに記録します。 (継承元 AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
検証データセットが指定されていない場合にトレーニング データセットに適用されるクロス検証フォールドの数。 基底クラスであることに注意 NCrossValidations してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がCustomNCrossValidations含まれますAutoNCrossValidations。 |
| PositiveLabel |
バイナリ メトリック計算の正のラベル。 |
| PrimaryMetric |
タスクのプライマリ メトリック。 |
| SearchSpace |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。 |
| SweepSettings |
モデル スイープとハイパーパラメーターチューニングの設定。 |
| TargetColumnName |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。 (継承元 AutoMLVertical) |
| TestData |
データ入力をテストします。 |
| TestDataSize |
検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
| TrainingData |
[必須]トレーニング データの入力。 (継承元 AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
AutoML ジョブのトレーニング フェーズの入力。 |
| ValidationData |
検証データの入力。 |
| ValidationDataSize |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の間の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
| WeightColumnName |
サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、入力として重み付け列がサポートされているため、データ内の行が重み付けされます。 |