ClusteringMetrics.AverageDistance プロパティ
定義
重要
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平均スコア。 K 平均アルゴリズムの場合、'score' は重心から例までの距離です。 平均スコアは、したがって、クラスター重心に対する例の近接度の尺度である。 言い換えると、「クラスターのタイトさ」の尺度です。 ただし、このメトリックはクラスターの数が増えた場合にのみ減少し、極端な場合 (各個別の例が独自のクラスターである場合) は 0 に等しくなります。
public double AverageDistance { get; }member this.AverageDistance : doublePublic ReadOnly Property AverageDistance As Doubleプロパティ値
距離は最も近い重心までです。