RegressionMetrics.MeanSquaredError プロパティ
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
モデルの 2 乗損失を取得します。
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As Doubleプロパティ値
注釈
2 乗損失は、$L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$ と定義されます。ここで、$m$ はテスト セット内のインスタンスの数、\hat{y}_i は各インスタンスの予測ラベルであり、y_iは各インスタンスの正しいラベルです。
L2 損失は負ではない、減少するメトリックです。 値が小さいほど、このメトリックに関して優れたモデルが示されます。