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RegressionMetrics クラス

定義

評価結果回帰アルゴリズム (教師あり学習アルゴリズム)。

public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
継承
RegressionMetrics

プロパティ

LossFunction

ユーザー定義の loss 関数の結果を取得します。

MeanAbsoluteError

モデルの絶対損失を取得します。

MeanSquaredError

モデルの二乗損失を取得します。

RootMeanSquaredError

L2 損失の平方根である平方根平均平方損失 MeanSquaredError(または RMS) を取得します。

RSquared

モデルの R 2 乗値を取得します。これは 決定係数とも呼ばれます。 1 に近い R-Squared は、適合モデルが適切であることを示します。

適用対象