MaximumEntropyModelParameters クラス
定義
重要
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多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- 継承
-
MaximumEntropyModelParameters
フィールド
| Statistics |
多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase) |
メソッド
| GetBiases() |
ロジスティック回帰予測器のバイアスを取得します。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
各クラスの重みベクトルをバッファーのセットにコピーします。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase) |
明示的なインターフェイスの実装
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。 (継承元 ModelParametersBase<TOutput>) |