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IidAnomalyDetectionBaseWrapper クラス

定義

これは、浮動小数点の i.i.d 入力シーケンスの p 値とマルチンゲール スコアを計算するラッパー Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase です。 言い換えると、入力シーケンスは、別のプロセスを介して計算された可能性がある生の異常スコアを表すと仮定します。

public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
継承
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
派生
実装

メソッド

GetOutputSchema(DataViewSchema)

トランスフォーマーのスキーマ伝達。 入力スキーマが指定されたスキーマに似ている場合は、データの出力スキーマを返します。

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

状態を GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 保存するメカニズムもサポートしますが、同じです。

Transform(IDataView)

データを取り込み、変換を行い、データを出力します。 IDataView's は遅延であるため、ここでは実際の変換は行われず、スキーマの検証だけが行われることに注意してください。

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

モデルをリポジトリに保存する場合。

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

入力スキーマに基づいて行間マッパーを構築します。 ある場合 IsRowToRowMapperfalse、例外がスローされます。 入力スキーマがマッパーの構築に適さない場合は、同様に例外をスローする必要があります。

ITransformer.IsRowToRowMapper

適切なスキーマで呼び出し GetRowToRowMapper(DataViewSchema) が成功するかどうか。

拡張メソッド

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

特定dataのオブジェクトに対するtransformer効果をプレビューします。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

このトランスフォーマー チェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

適用対象