Microsoft Fabric での Data Factory の価格
Microsoft Fabric の Data Factory は、クラウド規模で構築されたサーバーレスでエラスティックなデータ統合サービス機能を提供します。 ピーク時負荷を計画する上で、必要とされる一定サイズのコンピューティング能力はありません。代わりに、パイプラインとデータフローの作成中にどの操作を実行するかを指定する必要があります。これは、消費される Fabric 容量ユニットの量に変換され、これをMicrosoft Fabric 容量メトリック アプリを使用してさらに追跡し、従量課金メトリックを計画および管理することできます。 これにより、よりスケーラブルな方法で ETL プロセスを設計できます。 さらに、Data Factory は、他の Fabric エクスペリエンスと同様に、従量課金ベースのプランで課金されます。つまり、使用した分だけ料金が発生します。
Microsoft Fabric の容量
Fabric は、共有エクスペリエンス、アーキテクチャ、ガバナンス、コンプライアンス、課金を提供する統合データ プラットフォームです。 容量は、これらすべてのエクスペリエンスを駆動するためのコンピューティング能力を提供します。 顧客の需要に合わせてリソースをスケーリングするためのシンプルで統一された方法が提供され、SKU のアップグレードによって簡単に増やすことができます。
Fabric Data Factory の実行コストは、シンプルな課金方法で簡単に管理できます。 追加のユーザーはユーザーごとにコスト管理を必要とせず、データ統合プロジェクトの Fabric 容量を事前に計画してコミットすることでコストを節約できます。 従量課金制オプションを使用すると、容量を簡単にスケールアップまたはスケールダウンしてコンピューティング能力を調整し、使用していないときに容量を一時停止してコストを節約できます。 Fabric の容量と使用量の課金の詳細について説明します。
Data Factory の価格メーター
Data Factory では、一般市民でもプロの開発者でも、次世代のデータフローとデータ パイプラインを使用してエンタープライズ規模のデータ統合ソリューションを開発できます。 これらのエクスペリエンスは、別々の容量メーターを持つ複数のサービスで動作します。 データ パイプラインではデータ オーケストレーションメーターとデータ移動メーターが使用され、Dataflow Gen2 では標準コンピューティングとハイスケール コンピューティングが使用されます。 さらに、他の Fabric エクスペリエンスと同様に、ストレージ消費の一般的なメーターは OneLake Storage です。
価格の例
データ パイプラインの価格に関するシナリオの例を次に示します。
- データ ウェアハウスに 1 TB の Parquet を読み込む
- ステージング経由で 1 TB の Parquet をデータ ウェアハウスに読み込む
- 1 TB の CSV ファイルをレイクハウス テーブルに読み込む
- バイナリ コピーを使用して 1 TB の CSV ファイルをレイクハウス ファイルに読み込む
- レイクハウス テーブルに 1 TB の Parquet を読み込む
Dataflow Gen2 の価格の例を次に示します。