使い方: Synapse Data Warehouse の [コパイロットのチャット] ウィンドウを使用する

適用対象:✅Microsoft Fabric のウェアハウス

Data Warehouse 用のコパイロットには、自然言語でコパイロットと対話するためのチャット ウィンドウが含まれています。 このインターフェイスでは、データ ウェアハウスに固有のコパイロットの質問をしたり、通常は Fabric のデータ ウェアハウスについて質問したりできます。 質問に応じて、コパイロットは生成された SQL クエリまたは自然言語の返答で応答します。

コパイロットはスキーマ対応で、コンテキスト化されているため、Warehouse に合わせて調整されたクエリを生成できます。

この統合は、コパイロットが次のようなプロンプトで質問に答えられるということです:

• Show me all properties that sold last year
• Which agents have listed more than two properties for sale?
• Tell me the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

主な機能

チャットを介した対話のサポートされている機能は次のとおりです:

• SQL に対する自然言語: T-SQL コードを生成し、ワークフローを高速化するための質問案を得ます。
• Q&A: コパイロットに Fabric の倉庫に関する質問をすると、自然言語で応答します
• 説明: コパイロットは、アクティブなクエリ タブ内の T-SQL コードの説明の概要と自然言語を提供できます。
• エラーの修正: コパイロットは、発生したの実行 T-SQL コードのエラーを修正することもできます。 コパイロットはアクティブなクエリ タブとコンテキストを共有し、SQL クエリ エラーを自動的に修正するための便利な提案を提供できます。

前提条件

• Copilot の使用を開始する前に、管理者がテナントスイッチを有効にする必要があります。 詳細については、「Copilot テナント設定」を参照してください。
• F64 または P1 の容量は、この記事に記載されているいずれかのリージョン (Fabric リージョンの可用性) にある必要があります。
• お使いのテナントまたは容量が米国またはフランスの外部にある場合、Fabric テナント管理者が Fabric 管理ポータルで [Data sent to Azure OpenAI can be processed outside your tenant's geographic region, compliance boundary, or national cloud instance] (Azure OpenAI に送信されるデータは、テナントの地理的領域、コンプライアンス境界、または国内クラウド インスタンスの外部で処理される可能性があります) というテナント設定を有効にしないかぎり、Copilot は既定で無効になっています。
• Microsoft Fabric の Copilot は、試用版 SKU ではサポートされていません。 有料 SKU (F64 以上、または P1 以上) のみがサポートされます。
• 詳細については、「Fabric と Power BI での Copilot の概要」を参照してください。

作業の開始

1. Data Warehouse ワークロードで、ウェアハウスを開き、新しい SQL クエリを開きます。

2. Copilot チャット ウィンドウを開くには、ボタンの [Copilot] リボンを選択します。

3. チャット ウィンドウには、コパイロットを使い始めて慣れ親しむのに役立つスターター プロンプトが表示されます。 任意のオプションを選択して、コパイロットに質問します。 [質問をする] ボタンには、倉庫専用に調整された質問の例が表示されます。

4. また、チャット ボックスに任意の要求を入力し、それに応じてコパイロットが応答することもできます。

5. 要求に関連するドキュメントを見つけるには、[ヘルプ] ボタンを選択します。

より強力なユース ケース

倉庫に関するコパイロットの質問は通常どおり行うことができます。コパイロットはそれに応じて対応する必要があります。 ただし、コパイロットに特定のスキルの実行を強制する場合は、使用できる / コマンドがあります。 これらのコマンドは、チャット メッセージの先頭にある必要があります。

/generate-sql、/question、またはオプションで /fix の場合は、ユーザーの意図に関する追加情報を含めます。 次に例を示します。

• /generate-sql select numbers 1 through 10
• /question what types of security are supported in this warehouse?
• /fix using CTAS instead of ALTER TABLE

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