次の方法で共有


ナレッジ ソースの概要

Copilot Studio 内では、知識源は生成的な回答と連携して機能します。 ナレッジ ソースが追加されると、エージェントは Power Platform Dynamics 365 データ、Web サイト、および外部システムからのエンタープライズデータを使用できます。 ナレッジ ソースを使用すると、エージェントは顧客に関連する情報とインサイトを提供できます。

ナレッジを含む公開済みエージェントは、構成されたナレッジ ソースを使って公開済みエージェントをグラウンディングします。 ナレッジは、エージェントレベル、 ナレッジ ページ、またはトピックレベルで、エージェントトピックの 生成型回答ノード を使用して組み込むことができます。

ナレッジソースは、最初の作成時にエージェントに組み込んだり、エージェントの作成後に追加したり、生成型の回答トピックノードに追加したりできます。

回答の生成に必要なナレッジを追加し、管理する

生成型の回答により、エージェントは特定トピックを生成しなくても、内部または外部の複数のソースから情報を検索して表示できます。 生成型の回答は、コパイロットの基本情報ソースとして、または作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用できます。 その結果、機能するエージェントを迅速に作成して展開できます。 メーカーはすべての顧客の質問に対応していない可能性がある複数のトピックを手動で作成する必要はありません。

既定では、エージェント を作成すると、 Copilot Studio 自動的に 会話ブースティング システム トピックが作成されます。 このトピックには生成回答ノードが含まれており、これによりナレッジ ソースをすぐに利用できるようになります。 エージェント レベルで追加されたすべてのナレッジ ソースは、 会話ブースティング システム トピックの生成型回答ノードに追加されます。

前提条件と制限事項については、生成回答を参照してください。

サポートされるナレッジ ソース

件名 Source プロパティ 生成型の回答でサポートされている入力の数 認証
公開 Web サイト 外部 Bing でクエリ入力を検索し、指定された Web サイトからの結果のみを返します ジェネレーティブモード:無制限
クラシックモード: 4 つの公開 URL (例: microsoft.com)
None
Documents Internal Dataverse にアップロードされた文書を検索し、文書の内容から結果を返します ジェネレーティブモード:無制限
クラシックモード:ファイルストレージ Dataverse 割り当てによって制限されます
None
SharePoint Internal SharePoint の URL に接続し、GraphSearch を使用して結果を返します ジェネレーティブモード:無制限
クラシック モード: 生成型の回答トピック ノードごとに 4 つの URL
エージェント ユーザーのID Microsoft Entra 認証
Dataverse Internal 構成された Dataverse 環境に接続し、Dataverse の検索強化生成技術を使用して結果を返します ジェネレーティブモード:無制限
クラシック モード: 2 つの Dataverse ナレッジソース (ナレッジソースごとに最大 15 個のテーブル)
エージェント ユーザーのID Microsoft Entra 認証
Copilot コネクタを使用したエンタープライズ データ Internal 組織データが Copilot コネクタによってインデックス化される Microsoft Graph コネクタに接続します ジェネレーティブモード:無制限
クラシック モード: カスタム エージェント ごとに 2 つ
エージェント ユーザーのID Microsoft Entra 認証

ヒント

  • ナレッジ ソースに対するエージェント ユーザー認証とは、特定のユーザーがエージェントに質問すると、エージェントは特定のユーザーがアクセスできるコンテンツのみを表示することを意味します。

  • 生成回答ノードのナレッジ ソースは現在、Bing Custom Search、Azure Open AI、またはカスタム データをサポートしていません。 代わりに、生成回答ノードのプロパティから、クラシック データ オプションを Bing Custom SearchAzure Open AI、または カスタム データ ソースに使用してください。

  • Web サイトについては、Bing が検索する組織所有の Web サイトを確認する必要があります Copilot Studio。

エージェントが一般知識を使用できるようにする

概要ページでAI に一般的な知識を使用させる設定を有効にすると、エージェントが構成されて生成 AI を使用するようになります。 生成 AI には、生成 AI がトレーニングされる基礎知識を指す一般的な知識が含まれます。 この設定を有効にすると、エージェントの回答でこの一般的な知識を使用できます。 エージェントが特定のナレッジ ソースに基づくようにする場合は、この設定を無効にします。

認証のソース

SharePoint、Dataverse、または Microsoft Graph コネクタを使用したエンタープライズ データを使用している場合は、認証を組み込む必要があります。 詳細については、Copilot Studio でユーザー認証を構成する を参照してください。また、個々の生成回答ノードについては、認証 を参照してください。

さらに、ソースの追加認証を必要とする URL の考慮事項 を考慮する必要がある場合もあります。

クラシック モードと生成モードでのサポート情報検索

ナレッジ ソースがどのように検索されるかは、エージェントが使用するオーケストレーション モードクラシック、または生成によって異なります。

クラシック オーケストレーション

クラシック オーケストレーションを使用するように エージェント が構成されている場合、以下が適用されます。

  • 会話ブースティング システム トピックでは、エージェント が検索できるナレッジ ソースの数は限られており、ナレッジ ソースの種類によって異なります。 エージェントは、次の表のタイプごとに示されている最大数まで、ナレッジ ソースを任意に組み合わせて検索できます。

    ナレッジ ソースの種類 Limit
    Azure OpenAI サービスの接続 5
    Bing Custom Search カスタム構成 ID 2
    カスタム データ ソース 3
    Dataverse ナレッジ ソース それぞれ最大 15 個のテーブルを持つ 2 つのソース
    SharePoint の URL 4
    ファイルのアップロード 無制限
    Web サイト URL 4
  • また、 生成型回答ノード をトピックに埋め込んで、フォールバックとしてだけでなく、特定のインテントに対して検索を実行することもできます。 前述のナレッジ ソースの制限が適用されます。

  • クラシック オーケストレーションでは、他のナレッジ ソースに加えて カスタム データ ソースがサポートされます。

生成オーケストレーション

生成オーケストレーションを使用するように エージェント が構成されている場合、以下が適用されます。

  • Copilot Studio は、ナレッジ ソースに指定された説明に基づいて、内部 GPT を使用してナレッジ ソースをフィルター処理します。 詳細については、作成についての説明 を参照してください。

  • エージェントにアップロード すべてのファイルが検索されます。

  • 他のすべてのナレッジ ソースについては、 Copilot Studio タイプに関係なく上位 4 つのナレッジ ソースが選択されます。 アップロードされたすべてのファイルに加えて、これら 4 つのナレッジ ソースが検索されます。

    ヒント

    1 つの Web サイトの URL が 1 つのナレッジ ソースとしてカウントされます。

  • 生成オーケストレーションは、ナレッジ ソースとして カスタム データ または Bing Custom Search をサポートしていません。 このようなナレッジソースを使用するには、トピックの 生成型回答ノード 内に埋め込む必要があります。

コンテンツ モデレーション

コンテンツモデレーション設定により、エージェントはより多くの回答を提供できます。 ただし、回答の増加は、特定の回答の関連性に影響を与える可能性があります。 次の 2 つの領域で、コンテンツ モデレーション設定を構成できます。

  • 生成 AI 設定ページの設定では、エージェント レベルでモデレーションを設定します
  • 生成型回答ノードの設定では、トピック レベルでのモデレーションを設定します

実行時には、トピックレベルの設定が優先されます。 コンテンツ モデレーションがトピック レベルで設定されていない場合は、既定で 生成 AI 設定構成になります。

エージェント レベルで コンテンツ モデレーション設定を調整するにはエージェントの 生成 AI オプションを 生成に変更します。

トピック レベルで コンテンツ モデレーション設定を調整するには生成型アンサー ノードの設定を変更します。

  1. エージェントに必要なモデレーションレベルを選択します。

    モデレーション レベルは、最小から最高まであります。 最も低いレベルでは最も多くの回答が生成されますが、不正確になる可能性があります。 最上位レベルでは生成される回答は少なくなりますが、関連性が高くなります。 デフォルトのモデレートレベルは です。

  2. 保存 を選びます。