CloudAscent パートナー センター Learn ポータル

Microsoft CloudAscent は、Microsoft パートナーに既存の顧客ベースに関する貴重な分析情報を提供するように設計されたデータドリブン ツールです。 機械学習を利用して sales データ その他の関連情報を分析し、新しい機会を特定し、毎月 25 日に更新 顧客傾向レポートを生成します これらのレポートは、パートナーが購入する準備ができている顧客を理解し、よりターゲットを絞った販売とマーケティングの取り組みを可能にするのに役立ちます。

CloudAscent は、Modern Work、Azure、Business Applications などの領域に重点を置いて、営業戦略とマーケティング戦略を顧客の準備状況に合わせて調整するのに役立ちます。

これは、データドリブン分析情報を適用して長期的な顧客関係を構築することで、 Upper Medium、 Medium、 Very Small アカウントのビジネスを拡大しようとしている Microsoft パートナーにとって戦略的なツールです。

CloudAscent データ

機械学習

中小企業セグメントでは、機械学習を使用して、 Upper Medium、 Medium、 Very small business サブセグメント内で顧客予測を促進します。

顧客データが収集され、次のプロセスを使用して推奨事項に変換されます。

• データの収集: Web クローラーは、会社のドメインに ping を実行し、ブログの投稿、プレスリリース、ソーシャル ストリーム、テクニカル フォーラムを監視することで、何十億もの顧客シグナルをスキャンして収集します。 収集されたシグナルに加えて、企業情報は、外部テクノロジ プロファイル、Microsoft 内部サブスクリプション、トランザクション データなど、内部ソースと外部ソースの両方から収集されます。
• 予測の生成: 前の手順で収集されたデータは、機械学習モデルにフィードされます。 学習モデルは、クラウド製品とクラスター別に並べ替えられた、顧客ごとの売上予測とマーケティング予測の構造化されたデータ セットを生成します。 各顧客は、顧客の適合を決定する Microsoft の上位 SMB に似たモデルを使用してスコア付けされ、顧客のオンライン行動を統合する機械学習アルゴリズムがインテントとして定義されます。 スコア付けは、Microsoft クラウド製品を購入する顧客の傾向を示すクラスターにマージされます。
• モデルの最適化: 機械学習システムは、毎月のトランザクション データとサブスクリプション データを四半期ごとに使用することでモデルを最適化します。 機械学習では、勝敗データを使用してアルゴリズムを調整します。 次に、クラスターの推奨事項と Microsoft Sales Experience (MSX) で実行される営業案件を比較することで、モデルが期待どおりに動作していることを検証します。

ポイントの計算

ターゲット設定の推奨事項はどのように作成されますか?

Fit スコアリングでは、類似モデルを使用して、お客様を最高の SMB と比較して、Microsoft クラウド製品に適している可能性があるかどうかを確認します。

Web クローラーによって収集されたシグナルとさまざまなソースから収集されたデータを使用して、企業データと顧客のソーシャル メディア シグナルを統合します。 スコア付けでは、適合の比較モデルとインテントのスコア付けモデルで、以下のシグナルとデータが使われます。

• 顧客アカウントの適合
  • ファーモグラフィックスを定義する内部および外部データ ポイント。
  • スコアは、収集されたデータ (過去の収益と販売機会、勝敗 Microsoft サブスクリプション、トランザクション データ、人口統計情報 (会社の規模、従業員数、インストール データ) に基づいています。
  • 適合のスコア付けは四半期ごとに更新されます。
• 顧客アカウントの意図
  • シグナルの購入 - 営業案件を生成する可能性が高い組織内のイベントまたは変更。
  • インテント スコアリングは、適合スコアと組み合わせてクラスターを定義します。
  • インテントのスコア付けは毎月更新されます。

• クラスタリング

  クラスタリングを使用すると、ユーザーは、製品、地域、業界、業種などのセグメント要因に基づいて、特定の顧客をターゲットにした販売とマーケティングのイニシアチブが可能になります。

  顧客アカウントの適合 と アカウントの意図 シグナルはクラスタリング スコアに統合されます。

  CloudAscent には 4 つのクラスターがあります。

  • 今すぐ行動する: 営業対応のお客様
  • 評価: マーケティング対応のお客様
  • 育成: 意識向上キャンペーンを推進する
  • 教育: 意図の教育と監視

  

傾向モデル

CloudAscent Workbooks の [Propensity model]\(傾向モデル\) タブには、傾向と、予想されるホワイトスペース収益が表示されます。

Fit と Intent のクラスタリングを定義するには、次の手順に従います。

1. 機械学習モデルを使用して、最初に 0 から 100 のスケールで顧客の適合スコアと意図スコアを計算します。 スコアは、機械学習モデルによって異なります。

   スコアの例を次に示します。

   分類	スコア
   高	75 ～ 100
   Medium	55 ～ 74
   低	30 ～ 54
   非常に低い	0 ～ 29

2. このルールを使用して、企業を顧客の適合と意図のシグナルの両方で購入する高、中、低、非常に低い傾向として分類します。

3. 顧客の適合と意図のシグナルを 2 次元行列にプロットし、それぞれの交差部分が傾向を表します。 たとえば、高い適合 + 高い意図 = A1 は、最も高い傾向です。

4. 最後に、これらのセグメントをグループ化してクラスターを形成します。 たとえば、 Act now クラスターの A1、A2、A3、A4 などです。

   Act now と Evaluate 顧客をターゲットにすることをお勧めします。

CloudAscent ナビゲーション

このセクションでは、パートナー センター Downloads ハブを使用する方法について説明します。

顧客のランドスケープ

CloudAscent は、すべての Upper medium、 Medium、 小規模 ビジネス アカウントのプロファイリング、スコアリング、モデリングに優先順位を付けます。

Upper medium および Medium ビジネスサブセグメントは、売上価値が高いため、Microsoft および Microsoft パートナーにとって重要な顧客です。 これらのサブセグメントは、SMB セグメントの成長を促進するための主な焦点です。

中小企業 (SMB) セグメントは、次の 3 つのサブセグメントに分かれています。

• 上位中規模ビジネス: 組織サイズ: 300 人以上の従業員または Azure 従量課金収益 (ACR) >月あたり 1,000 ドルのお客様
• 中規模ビジネス: サブセグメントは、従業員数が 25 ~ 300 人の顧客です。
• 非常に小規模なビジネス: サブセグメントは 1 から 24 人の従業員を持つ顧客です。

次の図は、3 つの SMB サブセグメントを示しています。

CloudAscent にアクセスする

Partner Center に移動し、会社の電子メールを使用してサインインします。

レポートを生成する適切なロールは次のとおりです: レポート ビューアー |パートナー グローバル アカウント アクセス権を持つレポート ビューアー。 これを行う方法については、次のセクションを参照してください。

問題が発生した場合は、社内リードにお問い合わせください。

新しいアクセス レベルを追加するには:

1. パートナー センターで、 ユーザー管理に移動し、アクセスが必要なユーザーを選択します。

2. 1 つ以上の場所のデータとレポートを表示するにはスクロールし組織レベルで Executive レポート ビューアーアクセス許可を選択します。

   

ダウンロード ハブ

パートナー センターでは、最後のセクションの CloudAscent からダウンロード可能な傾向データを提供します 左側のナビゲーションの [Referrals > ダウンロード ハブ 。

使用可能なレポートの一覧:

ビジネス目標に最も適したレポートを生成するには:

1. [新しいレポート 作成を選択します。

   My reports セクションは、初めてレポートを生成する場合は空です。 残りの手順に従うと、ダウンロードが開始されます。 レポートが完了したら、 My reports セクションでダウンロード リンクを見つけます。

2. [ Cloud 製品のパフォーマンスを選択します。

3. Basic (データセットと関連する列の選択) ダウンロード オプションを選択します。

4. Data ソースで、ビジネス戦略に適した CloudAscent Propensity レポートを選択します。

   使用可能なレポートは 6 つあります。 各レポート名の先頭は "CloudAscent" です。

5. レポートに含めるすべての列を選択します。

6. 選択した時間範囲が Lifetime であることを確認します。

7. レポートに名前を付けます。

8. CSVファイルの種類を選択します。

9. [今すぐダウンロード]を選択します。 My reports セクションが開きます。

10. .csv ファイルをダウンロードし、Microsoft Excel でファイルを開きます。

    

    その他のオプションには、 Schedule のダウンロード または Previewがあります。

    

レポートの概要

このレポートのアイテムの例:

1. 独自のパートナー情報: GlobalID、PartnerName。
2. 顧客の確定属性: 顧客 ID、アカウント名、ドメイン、組織サイズ、市区町村、都道府県、郵便番号、業界、垂直、セグメント、サブ セグメント
3. SMC の種類の概要: 顧客のサイズと潜在性を定義するために、Upper medium、Medium、への顧客のセグメント化。
4. ソリューションの再生 (使用できるターゲット シナリオ): お客様が ソリューション プレイの一部であるかどうかを判断するインジケーターははい/いいえ。
5. 傾向に関する推奨事項、シグナルの説明可能性、および顧客の潜在的な収益。

フィールドと定義の完全な一覧については、「 Cloud Ascent - レポートと定義を参照してください。

Act nowとEvaluateの傾向クラスターを最も高い利回りの顧客に対してターゲットにすることをお勧めします。

各レポートに関連付けられているフィールドと定義に関する詳細な知識を得るために、Partner insights レポートとデータ定義 セクション内でレポート名を見つけます。

レポートの一般的な使用ガイドライン

このような関連性の高い密な情報をナビゲートする方法に関するいくつかのガイドラインを次に示します。

• Propensity のセクションまでスクロールします (例: Azure クラスター、M365 クラスター)。 Act now、Evaluate でフィルター処理して、高い傾向を持つ顧客を取得します。 シグナルの説明性を使用して、顧客の傾向が高い理由を理解します。
• Cohortsを使用して、各マーケティング キャンペーンの対象となる顧客を決定します。
• 潜在的な収益が高い顧客に優先順位を付ける
• ビジネス ケースに適用できるフィルターを適用します。 例: 組織サイズ、業界、垂直、または国。
• 顧客リストを内部顧客関係管理 (CRM) システムと照合して、連絡先データを調整する
• Digital Marketing Content OnDemandにサインインして、Microsoft から無料でパートナーに提供されている既存のキャンペーン資料を使用します。 フィルター処理したソリューション プレイ/コーホートに関連付けられているマーケティング資料を使用し、これらの顧客と共にキャンペーンを実行します。

レポートの詳細

このセクションでは、 Propensity 列、 Cohorts、 Firmographics、および Customer 識別子を解釈して利用する方法について説明します。

Propensity 列

ダウンロードしたレポートで、 Propensity セクションまでスクロールし、 Cluster 列に注目します。これは、適合と意図の推奨事項が統合されているためです。 列の名前は Solution area+Cluster (例: "AzureCluster"、"M365Cluster")。 次の例を参照してください。

• Act now と Evaluate でフィルター処理して、高い傾向を持つ顧客を取得します。

  

  

この場合、2 つの傾向セットがあります。1 つは Microsoft 365 用、もう 1 つは Surface 用です。 これは、Microsoft 365 レポートと Surface レポートのファイル構造は同じですが、顧客の潜在的な収益範囲の点では異なるためです。 ニーズに応じて適切なレポートを使用します。

Dynamics 365には異なる製品に基づく 3 つのモデルがあり、それぞれに特定のターゲット シナリオがあります。

1. D365 Business Central: 従業員数が 300 人未満のお客様をサポートします。 このモデルは、中小企業向けに設計された包括的なビジネス管理ソリューションを提供します。
2. D365 Sales Pro: 顧客のすべての従業員レベルで CRM をサポートします。
3. D365 Power Apps: 同等のシステムで競合他社を持つお客様に適用されます。 例: Salesforce Lightning Platform、OutSystems、または Quickbase。

更新の場合、顧客が Microsoft 製品を購入する傾向が高い場所を説明するために、すべての傾向モデルが表示されます。

これは、Azure クラスター ("AzureCluster")、Dynamics 365 Sales Pro クラスター ("D365SPCluster")、Dynamics 365 Business Central クラスター ("D365BCCluster")、Microsoft 365 クラスター ("M365Cluster")、Power Apps クラスター ("PowerAppsCluster") から始まります。

コーホート

Cohortsを使用して、各ターゲット シナリオでどの顧客がいるかを判断します。

それぞれの列をフィルター処理して Yes このコーホートの条件を満たす顧客を選択します。

Cohort列名は、ターゲット シナリオの詳細と、適用する必要があるモデルの種類を共有します。 各レポートについては、次の Cohort を参照してください。

Azure シナリオではこの Cohort は、Azure を使用していないが Microsoft 365 製品を購入した顧客を識別します。

Microsoft 365 シナリオでは 5 つの Microsoft 365 コーホートを検討してください。クラウドへの移行、既存の Microsoft 365 のお客様の、CoPilot のカテゴリに分類されています

• クラウドへの移行: 現在 Microsoft 365 を持っていなくても、オンプレミスまたは "ダーク" ソリューションを使用しているお客様を対象としています。
• アップセル既存の Microsoft 365 のお客様: 顧客が Microsoft 365 ソリューションを購入した場合、別のソリューションにアップセルしたり、同じソリューションのシートを購入したりする可能性が高いシナリオを推進します。
• CoPilot: 既存の購入の拡張として、または試用版として CoPilot を購入する可能性が高い顧客を識別します。 これを "Has CoPilot" 列と組み合わせて、顧客が行う可能性のある購入の種類の詳細を確認します。

Surface のシナリオでは 4 つの Surface コーホートについて考えます。これは、 Acquire と Upsell のカテゴリに分類されています。

• Acquire内には、顧客が Surface を所有していないが、Microsoft 365 を購入した 2 つのコーホートがあります。 このカテゴリには、Microsoft 365 購入のシート数に基づくサブカテゴリ ( 1 から 49 シート 50 シートを超える が含まれます。
• Upsell顧客は過去に Surface を購入した顧客で構成されており、アップグレードを購入したり、既存のサーフェス購入を拡張したりする可能性があります。 このカテゴリには、購入したデバイスの数に基づくサブカテゴリが含まれます。1 ~ 24 台のデバイス過去 3 年間で 25 台を超えるデバイス。

Dynamics 365シナリオではこのコーホートは、現在 Business Central を持っていなくても、オンプレミスまたは "ダーク" ソリューションを過去に購入した顧客を対象としています。

目標は、クラウド サービスに移行し、クラウド サービスの利点を強調することです。 この列を Yes でフィルター処理して、Dynamics 365 Business Central 製品への移行の傾向が高い顧客を確認します。

契約更新レポートで、 Agreement ID、 Agreement End Date、 Rev Sum Division Name、および顧客の Expiring Revenue に基づいて、対象となる顧客に優先順位を付けます。 クラスター列を使用して他の製品を購入する顧客の傾向を確認して、高い傾向を持つ顧客を特定します (Act Now/Evaluate)。

セキュリティ シナリオでは目標は、既存の Microsoft 365 顧客を Microsoft 365 E5 にアップセルすることです。 この列を Yes でフィルター処理して、Microsoft 365 E5 を購入する可能性があるお客様を確認します。 ソリューションとしてのセキュリティをリードします。

Firmographics データ

CloudAscent は、各レポートの最初の列に顧客の企業データを提供します。

これらのフィールドを使用して、データをフィルター処理して、さらにターゲット設定を調整できます。 例: 組織サイズ、業界、垂直、または市区町村。

firmographics データはすべてのダウンロードで同じです。 ビジネス ケースに適用できるフィルターを適用します。

一意の顧客識別子

内部 CRM システムに一致するには、次の優先順位に従います。

1. [ドメイン]
2. 顧客の名前
3. 顧客 ID (システムで使用可能な場合は、Microsoft TPID を照合に使用できます)

デジタル マーケティング コンテンツ

独自のキャンペーンを作成するには、 Cohort と ソリューション プレイ アラインメントを SMB Go To Market Execution ページのキャンペーン コンテンツに適用します。

Microsoft から無料でパートナーに提供される Digital Marketing Content On-Demand を使用して、既製のキャンペーンを推進します。 キャンペーンは編集可能であり、メールやソーシャル メディア用にスケジュールできます。

パートナー センターへのアクセスのサポート

パートナー センターへのアクセス

パートナー センターにサインインできない場合は、サポート チケットを作成します。

1. [ 問題についてお知らせください セクションで、 General > アカウント、オンボード、アクセス > パートナー センターにログインできませんを選択します。

   

2. [ Recommended ソリューション ダイアログで、問題の詳細 選択。

   

CloudAscent へのアクセス (パートナー センター内)

CloudAscent へのアクセスに問題がある場合は、サポート チケットを作成します。

• パートナー センター内の左上のメニューで、 Help + support を選択します。

  

セルフサービスヘルプについては、パートナー センターの記事または API を参照してください。 ワークスペース内のヘルプについては、 Copilot アイコンを選択してサポートにお問い合わせください。

パートナー センターの外部で、 Partner.Microsoft.comの [サポート] タブに移動し、パートナー センターで [要求の作成] を選択するか、セルフサービス ヘルプの要求された情報を入力します。

CloudAscent のデータについて質問がある場合は、 CloudAscent フォームを使用。