Microsoft Dataverse からのコパイロットの応答を改善する
CopilotエクスペリエンスをDynamics 365アプリ、 Power Apps または Microsoft 365 Copilotのアプリで使用すると、ユーザーはそこに保存されているデータについて自然言語で質問できます Dataverse。 Copilotsは、ユーザーが企業データから洞察や情報を得るのを支援し、生産性と意思決定を向上させます。 しかし、時には副操縦士から期待した回答や必要な回答が得られないこともあります。 この記事では、 Microsoft Copilot Studio とレコード ピッカーを使用して、コパイロット の回答の精度と関連性を向上させる方法を説明します。
副操縦士を使用するための前提条件 Dataverse
デフォルトでは、モデル駆動型アプリのアプリ ユーザーに対するCopilot機能はオフになっています。 管理者は、 Power Platform 管理センター で自分の環境でこの機能を有効にする必要があります。 詳細はこちら: コパイロットと生成AI機能をオンにする
知識源を使用して結果を改善する Dataverse Copilot Studio
作成者として、データがどのように構造化されているか、ユーザーがデータについてどのように質問するかを知っています。 結果の品質を向上させるには、同義語や定義付きのフレーズを使用して、 グラウンディングとも呼ばれるドメイン知識を コパイロット に教えることができます。 この情報は、コパイロット が、データ内のテーブルまたは列の名前や値と一致しない質問をユーザーがどのように行うかを理解するのに役立ちます。
たとえば、ユーザーが「クローズしたリードは何ですか?」と質問し、結果が「クローズ」を含まない列や定義に「クローズ」が含まれないステータスに依存する場合、結果は不正確になる可能性があります。 会社がクローズされたリードを「不適格またはキャンセルされた」ステータスと定義している場合は、「クローズされたリード」を「リード ステータスが不適格またはキャンセルされていない」と定義する用語集の用語を追加できます。この追加情報は、コパイロット がユーザーの質問をよりよく理解するのに役立ちます。
Copilot Studio にナレッジ ソースを追加して、コパイロット ドメインの知識を教え、回答がユーザーにとってより関連性が高く有益なものになるようにします。 Power Platform、Dynamics 365、外部システムからのエンタープライズ データをナレッジ ソースとして追加できます。 ナレッジ ソースとしてデータを追加することもできます。 Dataverse 詳細はこちら: コパイロット に知識を追加
アプリで コパイロット を使用して特定のレコードの回答を改善する
Power Apps モデル駆動型アプリとDynamics 365 Salesでは、ユーザーはレコード ピッカーを使用して結果を改善できます。 レコード ピッカーを使用すると、質問の対象として使用するレコードを選択できます。 これにより、結果に異なるテーブルからのレコードや、必要なレコードではないレコードが含まれている場合に、より適切な回答を得ることができます。
レコードピッカーを開くには、 / と入力します。 次に、必要なレコードの名前を入力します。 詳細: モデル駆動型アプリでCopilotチャットを使用する