Power BI Desktop のデータソース

[アーティクル]
11/12/2024

Power BI Desktop を使用すると、多種多様なソースからデータに接続できます。利用できるデータソースの完全な一覧が必要な場合、「Power BI データソース」を参照してください。

使用可能なデータソースを表示するには、Power BI Desktop リボンの [ホーム] グループで、[データの取得] ボタンのラベルまたは下矢印を選択して [共通データソース] リストを開きます。目的のデータソースが [共通データソース] の下に一覧表示されない場合は、[その他] を選択して [データの取得] ダイアログボックスを開きます。

Power BI Desktop の [データの取得] 項目と共通のデータ型メニューを示すスクリーンショット。

または、[データの取得] アイコン自体を選んで、[データの取得] ダイアログボックスを直接開きます。

Power BI Desktop の [データの取得] アイコンと [データの取得] ダイアログボックスを示すスクリーンショット。

この記事では、Power BI Desktop で使用できるデータソースの概要と、それらに接続する方法について説明します。また、データソースを PBIDS ファイルとしてエクスポートまたは使用して、同じデータからの新しいレポートの作成を簡単にする方法についても説明します。

Note

Power BI チームは Power BI Desktop や Power BI サービスで利用できるデータソースを継続的に拡張しています。そのため、ベータやプレビューなどのマークが付いた、未完成の早期バージョンのデータソースが頻繁に公開されています。データソースにベータやプレビューなどのマークが付いている場合、サポートや機能が限定されています。運用環境では利用しないでください。また、Power BI Desktop のベータまたはプレビューとマークされているデータソースは、データソースが一般提供 (GA) になるまで、Power BI サービスまたは他の Microsoft サービスで使用できない可能性があります。

データソース

[データの取得] ダイアログボックスには、次のカテゴリのデータ型が表示されます。

すべて
ファイル
データベース
Microsoft Fabric
Power Platform
Azure
オンラインサービス
その他

[すべて] カテゴリには、すべてのカテゴリにあるすべてのデータ接続の種類が含まれます。

ファイルのデータソース

[ファイル] カテゴリには、次のデータ接続があります。

Excel ブック
テキスト/CSV
XML
JSON
フォルダー
PDF
Parquet
SharePoint フォルダー

データベースのデータソース

[データベース] カテゴリには、次のデータ接続があります。

SQL Server データベース
Access データベース
SQL Server Analysis Services データベース
Oracle データベース
IBM DB2 データベース
IBM Informix データベース (ベータ)
IBM Netezza
MySQL データベース
PostgreSQL データベース
Sybase データベース
Teradata データベース
SAP HANA データベース
SAP Business Warehouse Application サーバー
SAP Business Warehouse メッセージサーバー
Amazon Redshift
Impala
Google BigQuery
Google BigQuery (Microsoft Entra ID)
Vertica
Snowflake
Essbase
AtScale モデル
Actian (ベータ)
Amazon Athena
BI コネクタ
Data Virtuality LDW
Exact Online Premium (ベータ)
Jethro (ベータ)
Kyligence
Linkar PICK スタイル / MultiValue Databases (ベータ)
MariaDB
MarkLogic
MongoDB Atlas SQL
TIBCO® Data Virtualization
AtScale キューブ
Denodo
Dremio Software
Dremio Cloud
Exasol
ClickHouse (ベータ)
InterSystems Health Insight
KX kdb Insights Enterprise (ベータ)
Kyvos ODBC (ベータ)

Note

一部のデータベースコネクタは、[ファイル]>[オプションと設定]>[オプション] を選び、[プレビュー機能] を選んで、有効にする必要があります。前に説明したコネクタで表示されないものがあり、それらを使いたい場合は、[プレビュー機能] の設定を確認してください。データソースにベータやプレビューなどのマークが付いている場合、サポートや機能が限定されていることにもご注意ください。運用環境では利用しないでください。

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric カテゴリには、以下のデータ接続があります。

Power BI セマンティックモデル
データフロー
データマート (プレビュー)
倉庫
Lakehouse
KQL データベース
メトリックセット

Power Platform のデータソース

[Power Platform] カテゴリには、次のデータ接続があります。

Power BI データフロー (レガシ)
Common Data Service (レガシ)
Dataverse
データフロー

Azure データソース

[Azure] カテゴリには、次のデータ接続があります。

Azure SQL データベース
Azure Synapse Analytics SQL
Azure Analysis Services データベース
Azure Database for PostgreSQL
Azure Blob Storage
Azure Table Storage
Azure Cosmos DB v1
Azure Data Explorer (Kusto)
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure HDInsight (HDFS)
Azure HDInsight Spark
HDInsight 対話型クエリ
Azure Cost Management
Azure Resource Graph
Azure HDInsight on AKS Trino (ベータ)
Azure Cosmos DB v2
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics ワークスペース (ベータ)

Online Services のデータソース

[オンラインサービス] カテゴリには、次のデータ接続があります。

SharePoint Online リスト
Microsoft Exchange Online
Dynamics 365 Online (レガシ)
Dynamics 365 (Dataverse)
Dynamics NAV
Dynamics 365 Business Central
Dynamics 365 Business Central (オンプレミス)
Azure DevOps (Boards のみ)
Azure DevOps Server (Boards のみ)
Salesforce オブジェクト
Salesforce レポート
Google Analytics
Adobe Analytics
appFigures (ベータ)
Data.World - データセットの取得 (ベータ)
GitHub (Beta)
LinkedIn Sales Navigator (ベータ)
Marketo (ベータ)
Mixpanel (ベータ)
Planview Portfolios
QuickBooks Online (ベータ)
Smartsheet (レガシ)
SparkPost (ベータ)
SweetIQ (ベータ)
Planview Enterprise Architecture
Aptix Insights (ベータ)
Asana (ベータ)
Assemble Views
Autodesk Construction Cloud
Automy Data Analytics (ベータ)
CData Connect Cloud
Dynamics 365 Customer Insights (ベータ版)
Databricks
Digital Construction Works Insights
Emigo Data Source
Entersoft Business Suite (ベータ)
eWay-CRM
FactSet Analytics
Palantir Foundry
Hexagon PPM Smart® API
Industrial App Store
Planview OKR (ベータ)
Planview ProjectPlace
クイックベース
SoftOne BI (ベータ)
Planview IdeaPlace
TeamDesk (ベータ)
Webtrends Analytics (ベータ)
Witivio (ベータ)
Zoho Creator
Automation Anywhere
CData Connect Cloud
Dynamics 365 Customer Insights (ベータ)
Databricks
じょうごグラフ
Intune データウェアハウス (ベータ)
LEAP (ベータ)
LinkedIn Learning
Product Insights (ベータ)
Profisee
Samsara (ベータ)
スーパーメトリック (ベータ)
Viva Insights
Zendesk (ベータ)
BuildingConnected & TradeTapp (ベータ)
Smartsheet (ベータ)

その他のデータソース

[その他] カテゴリには、次のデータ接続があります。

Web
SharePoint リスト
OData フィード
Active Directory
Microsoft Exchange
Hadoop ファイル (HDFS)
Spark
Hive LLAP
R スクリプト
Python スクリプト
ODBC
OLE DB
Acterys : Model Automation & Planning (ベータ)
Amazon OpenSearch Service (ベータ)
Anaplan
Solver
Bloomberg Data and Analytics
Celonis EMS
Cherwell (ベータ)
CloudBluePSA (ベータ)
Cognite Data Fusion
EQuIS
FactSet RMS (ベータ)
inwink (ベータ)
Kognitwin
MicroStrategy for Power BI
OneStream (ベータ)
OpenSearch プロジェクト (ベータ)
Paxata
QubolePresto (ベータ)
Roamler (ベータ)
SIS-CC SDMX (ベータ)
Shortcuts Business Insights (ベータ)
Starburst Enterprise
SumTotal
SurveyMonkey
Tenforce (Smart)List
Usercube (ベータ)
Vena
Vessel Insight
Wrike (ベータ)
Zucchetti HR Infinity (ベータ)
BitSight Security Ratings
BQE CORE
Wolters Kluwer CCH Tagetik
Delta Sharing
Eduframe (ベータ)
FHIR
Google スプレッドシート
InformationGrid
Jamf Pro (ベータ)
SingleStore Direct Query Connector
Siteimprove
SolarWinds Service Desk
Microsoft Teams Personal Analytics (ベータ)
ウィンザー (ベータ)
空のクエリ

Note

現在、Microsoft Entra ID を使用して保護されているカスタムデータソースに接続することはできません。

テンプレートアプリ

[データの取得] ウィンドウの下部にある [テンプレートアプリ] リンクを選んで、組織用のテンプレートアプリを見つけることができます。

[データの取得] ダイアログボックスの [テンプレートアプリ] リンクを示すスクリーンショット。

使用できるテンプレートアプリは、組織によって異なる場合があります。

データソースに接続する

データソースに接続するには、[データの取得] ウィンドウでデータソースを選んで、[接続] を選びます。次のスクリーンショットは、[その他] データ接続カテゴリから選択された [Web] を示しています。
接続ウィンドウが表示されます。 URL またはリソースの接続情報を入力し、 [OK] を選択します。次のスクリーンショットは、[Web から] 接続ダイアログボックスに入力された URL を示しています。
データ接続によっては、資格情報やその他の情報の入力を求められる場合があります。必要なすべての情報を入力した後、Power BI Desktop はデータソースに接続され、[ナビゲーター] ダイアログボックスに使用可能なデータソースが表示されます。
読み込むテーブルとその他のデータを選択します。データを読み込むには、 [ナビゲーター] ペインの下部にある [読み込み] ボタンをクリックします。データを読み込む前に Power Query エディターでクエリを変換または編集するには、 [データの変換] ボタンを選択します。

このように、Power BI Desktop でのデータソースへの接続は簡単です。データソースの増え続けているリストからデータに接続してみて、頻繁に確認してください。このリストへの追加は絶えず続きます。

PBIDS ファイルを使用してデータを取得する

PBIDS ファイルは、特定の構造を持つ Power BI Desktop ファイルであり、Power BI データソースファイルであることを示す .pbids 拡張子が付いています。

PBIDS ファイルを作成すると、組織の新規または初級のレポート作成者に対する [データの取得] エクスペリエンスを効率化できます。既存のレポートから PBIDS ファイルを作成すると、レポート作成の初心者でも同じデータから新しいレポートを簡単に作成できます。

作成者が PBIDS ファイルを開くと、Power BI Desktop により、認証を受けてファイルで指定されているデータソースに接続するための資格情報の入力がユーザーに求められます。 [ナビゲーター] ダイアログボックスが表示されると、ユーザーはモデルに読み込むデータソースからテーブルを選択する必要があります。 PBIDS ファイルで指定されていない場合、ユーザーはデータベースと接続モードも選択する必要がある場合があります。

以降、ユーザーはビジュアルの構築を開始するか、 [最近のソース] に選択して新しいテーブルセットをモデルに読み込むことができるようになります。

現在、PBIDS ファイルでは、1 つのファイルで 1 つのデータソースのみがサポートされています。複数のデータソースを指定すると、エラーが発生します。

PBIDS 接続ファイルを作成する方法

関心のあるデータに既に接続されている既存の Power BI Desktop PBIX ファイルがある場合は、Power BI Desktop 内から接続ファイルをエクスポートできます。 PBIDS ファイルは Desktop から自動生成できるので、この方法をお勧めします。その場合でも、テキストエディターでファイルを編集したり、手動で作成したりできます。

PBIDS ファイルを作成するには、[ファイル]>[オプションと設定]>[データソース設定] の順に選択します。
表示されるダイアログで、PBIDS ファイルとしてエクスポートするデータソースを選んでから、[PBIDS のエクスポート] を選択します。
[名前を付けて保存] ダイアログボックスで、ファイルに名前を付け、[保存] を選択します。 Power BI Desktop によって PBIDS ファイルが生成されます。その名前を変更してディレクトリに保存し、他のユーザーと共有できます。

また、ファイルをテキストエディターで開き、ファイル自体での接続モードの指定など、ファイルをさらに変更することもできます。次の画像は、テキストエディターで開かれている PBIDS ファイルを示しています。

テキストエディターで開かれている PBIDS ファイルを示すスクリーンショット。

テキストエディターを使って手作業で PBIDS ファイルを作成する方がよい場合は、1 つの接続に必要な入力を指定し、.pbids 拡張子を付けてファイルを保存する必要があります。必要に応じて、接続 mode を DirectQuery または Import と指定することもできます。ファイルに mode がないか null の場合、ユーザーが Power BI Desktop でファイルを開くと、DirectQuery または Import を選択するよう求められます。

重要

一部のデータソースでは、データソース内の列が暗号化されている場合にエラーが発生します。たとえば、インポートアクション中に Azure SQL データベースの複数の列が暗号化されていると、エラーが返されます。詳細については、「 SQL Database」を参照してください。

PBIDS ファイルの例

このセクションでは、一般的に使用されるデータソースの例をいくつか示します。 PBIDS ファイルの種類は、Power BI Desktop でもサポートされているデータ接続のみをサポートしますが、次の例外があります: Wiki URL、ライブ接続、空のクエリ。

PBIDS ファイルには、認証情報と、テーブルとスキーマの情報が含まれて "いません"。

次のコードスニペットは、PBIDS ファイルの一般的な例をいくつか示していますが、完全でも包括的でもありません。その他のデータソースについては、Git のプロトコルおよびアドレス情報のデータソース参照 (DSR) 形式に関するページを参照してください。

接続ファイルを編集している場合、または手動で作成している場合、これらの例は便宜上のものであり、網羅を目的としたものではありません。また、DSR 形式のサポートされているすべてのコネクタが含まれているわけではありません。

Azure AS

{ 
    "version": "0.1", 
    "connections": [ 
    { 
        "details": { 
        "protocol": "analysis-services", 
        "address": { 
            "server": "server-here" 
        }, 
        } 
    } 
    ] 
}

フォルダー

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "folder", 
        "address": { 
            "path": "folder-path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
}

OData

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "odata", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
}

SAP BW

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-bw-olap", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "systemNumber": "system-number-here", 
          "clientId": "client-id-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
}

SAP HANA

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-hana-sql", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here:port-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
}

SharePoint リスト

URL は、サイト内のリストではなく、SharePoint サイト自体を指す必要があります。ユーザーはナビゲーターを利用し、そのサイトから、それぞれがモデルのテーブルになる 1 つ以上のリストを選択できます。

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sharepoint-list", 
        "address": { 
          "url": "URL-here" 
        }, 
       } 
    } 
  ] 
}

SQL Server

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "tds", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "database": "db-name-here (optional) "
        } 
      }, 
      "options": {}, 
      "mode": "DirectQuery" 
    } 
  ] 
}

テキストファイル

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "file", 
        "address": { 
            "path": "path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
}

Web

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "http", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
}

データフロー

{
  "version": "0.1",
  "connections": [
    {
      "details": {
        "protocol": "powerbi-dataflows",
        "address": {
          "workspace":"workspace id (Guid)",
          "dataflow":"optional dataflow id (Guid)",
          "entity":"optional entity name"
        }
       }
    }
  ]
}

Power BI Desktop では、あらゆる種類の操作を実行できます。そのような機能について詳しくは、次のリソースをご覧ください。

次の方法で共有

Power BI Desktop のデータソース

データソース

ファイルのデータソース

データベースのデータソース

Microsoft Fabric

Power Platform のデータソース

Azure データソース

Online Services のデータソース

その他のデータソース

テンプレートアプリ

データソースに接続する

PBIDS ファイルを使用してデータを取得する

PBIDS 接続ファイルを作成する方法

PBIDS ファイルの例

Azure AS

フォルダー

OData

SAP BW

SAP HANA

SharePoint リスト

SQL Server

テキストファイル

Web

データフロー

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

Power BI Desktop のデータ ソース

データ ソース

ファイルのデータ ソース

データベースのデータ ソース

Microsoft Fabric

Power Platform のデータ ソース

Azure データ ソース

Online Services のデータ ソース

その他のデータ ソース

テンプレート アプリ

データ ソースに接続する

PBIDS ファイルを使用してデータを取得する

PBIDS 接続ファイルを作成する方法

PBIDS ファイルの例

Azure AS

フォルダー

OData

SAP BW

SAP HANA

SharePoint リスト

SQL Server

テキスト ファイル

Web

データフロー

関連するコンテンツ

フィードバック

その他のリソース

Power BI Desktop のデータソース

データソース

ファイルのデータソース

データベースのデータソース

Power Platform のデータソース

Azure データソース

Online Services のデータソース

その他のデータソース

テンプレートアプリ

データソースに接続する

テキストファイル