AksServiceDeploymentConfiguration クラス

リファレンス

Azure Kubernetes Service にデプロイされるサービスのデプロイ構成情報を表します。

AksWebservice クラスの deploy_configuration メソッドを使用して、AksServiceDeploymentConfiguration オブジェクトを作成します。

AKS コンピューティング先にデプロイするための構成オブジェクトを初期化します。

継承: WebserviceDeploymentConfiguration

AksServiceDeploymentConfiguration

コンストラクター

AksServiceDeploymentConfiguration(autoscale_enabled, autoscale_min_replicas, autoscale_max_replicas, autoscale_refresh_seconds, autoscale_target_utilization, collect_model_data, auth_enabled, cpu_cores, memory_gb, enable_app_insights, scoring_timeout_ms, replica_max_concurrent_requests, max_request_wait_time, num_replicas, primary_key, secondary_key, tags, properties, description, gpu_cores, period_seconds, initial_delay_seconds, timeout_seconds, success_threshold, failure_threshold, namespace, token_auth_enabled, compute_target_name, cpu_cores_limit, memory_gb_limit, blobfuse_enabled=None)

パラメーター

名前	説明
cpu_cores_limit 必須	この Web サービスで使用できる CPU コアの最大数。 10 進数を指定できます。
memory_gb_limit 必須	この Web サービスで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。
autoscale_enabled 必須	bool この Web サービスに対して自動スケーリングを有効にするかどうか。 `num_replicas` が None の場合、既定値は True です。
autoscale_min_replicas 必須	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最小数。既定値は 1 です。
autoscale_max_replicas 必須	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最大数。既定値は 10 です
autoscale_refresh_seconds 必須	int 自動スケーラーがこの Web サービスのスケーリングを試行する頻度。既定値は 1 です。
autoscale_target_utilization 必須	int 自動スケーラーがこの Web サービスに対してメンテナンスを試行するターゲット使用率 (最大 100%)。既定値は 70 です。
collect_model_data 必須	bool この Web サービスに対してモデルデータ収集を有効にするかどうか。既定値は False です。
auth_enabled 必須	bool この Web サービスに対して認証を有効にするかどうか。既定値は True です。
cpu_cores 必須	float この Web サービスに割り当てる CPU コアの数。 10 進数を指定できます。既定値は 0.1 です
memory_gb 必須	float この Web サービスに割り当てるメモリの量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。既定値は 0.5 です
enable_app_insights 必須	bool この Webservice に対して Application Insights ログ記録を有効にするかどうか。既定値は False です
scoring_timeout_ms 必須	int この Webservice に対するスコアリング呼び出しに適用するタイムアウト。既定値は 60000 です。
replica_max_concurrent_requests 必須	int この Web サービスに対して許可するレプリカあたりの同時要求の最大数。既定値は 1 です。この設定は、マイクロソフトテクニカルサポートまたはマイクロソフトの Azure Machine Learning チームのメンバーの指示がない限り、既定値の 1 してください。
max_request_wait_time 必須	int 503 エラーを返すまでに、要求がキューに置かれる最大時間 (ミリ秒単位)。既定値は 500 です。
num_replicas 必須	int この Web サービスに割り当てるコンテナーの数。既定値はありません。このパラメーターが設定されない場合、自動スケーラーは既定で有効になります。
primary_key 必須	str この Webservice に使用するプライマリ認証キー。
secondary_key 必須	str この Webservice に使用するセカンダリ認証キー。
tags 必須	dict[str, str] この Webservice に提供するキー値タグのディクショナリ。
properties 必須	dict[str, str] この Web サービスに提供するキー値プロパティの辞書。これらのプロパティはデプロイ後は変更できません。ただし、新しいキー値のペアを追加することはできます。
description 必須	str この Web サービスに提供する説明。
gpu_cores 必須	int この Web サービスに割り当てる GPU コアの数。既定値は 0 です。
period_seconds 必須	int liveness probe を実行する頻度 (秒単位)。既定値は 10 秒です。最大値は 1 です。
initial_delay_seconds 必須	int コンテナーの起動後、liveness probe が開始するまでの秒数。既定値は 310 です。
timeout_seconds 必須	int liveness probe がタイムアウトするまでの秒数。既定値は 2 秒です。最大値は 1 です。
success_threshold 必須	int 失敗後、liveness probe が成功と見なされるための最小連続成功数。既定値は 1 です。最大値は 1 です。
failure_threshold 必須	int Pod が起動し、liveness probe が失敗した場合、Kubernetes は `failureThreshold` 回試してから、あきらめます。既定値は 3 です。最大値は 1 です。
namespace 必須	str この Web サービスをデプロイする Kubernetes 名前空間: 最大 63 文字の小文字の英数字 ('a'-'z'、'0'-'9') とハイフン ('-')。先頭と末尾の文字をハイフンにすることはできません。
token_auth_enabled 必須	bool この Web サービスに対して Azure Active Directory 認証を有効にするかどうか。これが有効になっている場合、ユーザーは Azure Active Directory の資格情報を使用してアクセストークンをフェッチすることで、この Web サービスにアクセスできます。既定値は False です。
cpu_cores_limit 必須	この Webservice で使用できる CPU コアの最大数。 10 進数を指定できます。
memory_gb_limit 必須	この Web サービスで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。
blobfuse_enabled	bool この Webservice のモデルをダウンロードするために blobfuse を有効にするかどうかを指定します。既定値は True です規定値: None
autoscale_enabled 必須	bool この Web サービスに対して自動スケーリングを有効にするかどうか。 `num_replicas` が None の場合、既定値は True です。
autoscale_min_replicas 必須	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最小数。既定値は 1 です。
autoscale_max_replicas 必須	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最大数。既定値は 10 です
autoscale_refresh_seconds 必須	int 自動スケーラーがこの Web サービスのスケーリングを試行する頻度。既定値は 1 です。
autoscale_target_utilization 必須	int 自動スケーラーがこの Web サービスに対してメンテナンスを試行するターゲット使用率 (最大 100%)。既定値は 70 です。
collect_model_data 必須	bool この Web サービスに対してモデルデータ収集を有効にするかどうか。既定値は False です。
auth_enabled 必須	bool この Web サービスに対して認証を有効にするかどうか。既定値は True です。
cpu_cores 必須	float この Web サービスに割り当てる CPU コアの数。 10 進数を指定できます。既定値は 0.1 です
memory_gb 必須	float この Web サービスに割り当てるメモリの量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。既定値は 0.5 です
enable_app_insights 必須	bool この Webservice に対して Application Insights ログ記録を有効にするかどうか。既定値は False です
scoring_timeout_ms 必須	int この Webservice に対するスコアリング呼び出しに適用するタイムアウト。既定値は 60000 です。
replica_max_concurrent_requests 必須	int この Web サービスに対して許可するレプリカあたりの同時要求の最大数。既定値は 1 です。この設定は、マイクロソフトテクニカルサポートまたはマイクロソフトの Azure Machine Learning チームのメンバーの指示がない限り、既定値の 1 してください。
max_request_wait_time 必須	int 503 エラーを返すまでに、要求がキューに置かれる最大時間 (ミリ秒単位)。既定値は 500 です。
num_replicas 必須	int この Web サービスに割り当てるコンテナーの数。既定値はありません。このパラメーターが設定されない場合、自動スケーラーは既定で有効になります。
primary_key 必須	str この Webservice に使用するプライマリ認証キー。
secondary_key 必須	str この Webservice に使用するセカンダリ認証キー。
tags 必須	dict[str, str] この Webservice に提供するキー値タグのディクショナリ。
properties 必須	dict[str, str] この Web サービスに提供するキー値プロパティの辞書。これらのプロパティはデプロイ後は変更できません。ただし、新しいキー値のペアを追加することはできます。
description 必須	str この Web サービスに提供する説明。
gpu_cores 必須	int この Web サービスに割り当てる GPU コアの数。既定値は 0 です。
period_seconds 必須	int liveness probe を実行する頻度 (秒単位)。既定値は 10 秒です。最大値は 1 です。
initial_delay_seconds 必須	int コンテナーの起動後、liveness probe が開始するまでの秒数。既定値は 310 です。
timeout_seconds 必須	int liveness probe がタイムアウトするまでの秒数。既定値は 2 秒です。最大値は 1 です。
success_threshold 必須	int 失敗後、liveness probe が成功と見なされるための最小連続成功数。既定値は 1 です。最大値は 1 です。
failure_threshold 必須	int Pod が起動し、liveness probe が失敗した場合、Kubernetes は `failureThreshold` 回試してから、あきらめます。既定値は 3 です。最大値は 1 です。
namespace 必須	str この Web サービスをデプロイする Kubernetes 名前空間: 最大 63 文字の小文字の英数字 ('a'-'z'、'0'-'9') とハイフン ('-')。先頭と末尾の文字をハイフンにすることはできません。
token_auth_enabled 必須	bool この Web サービスに対して Azure Active Directory 認証を有効にするかどうか。これが有効になっている場合、ユーザーは Azure Active Directory の資格情報を使用してアクセストークンをフェッチすることで、この Web サービスにアクセスできます。既定値は False です。
compute_target_name 必須	str デプロイするコンピューティング先の名前
cpu_cores_limit 必須	float この Webservice で使用できる CPU コアの最大数。 10 進数を指定できます。
memory_gb_limit 必須	float この Web サービスで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。
blobfuse_enabled 必須	bool この Webservice のモデルをダウンロードするために blobfuse を有効にするかどうかを指定します。既定値は True です

変数

名前	説明
autoscale_enabled	bool この Web サービスに対して自動スケーリングを有効にするかどうか。 `num_replicas` が None の場合、既定値は True です。
autoscale_min_replicas	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最小数。既定値は 1 です。
autoscale_max_replicas	int この Web サービスを自動スケーリングするときに使用するコンテナーの最大数。既定値は 10 です
autoscale_refresh_seconds	int 自動スケーラーがこの Web サービスのスケーリングを試行する頻度。既定値は 1 です。
autoscale_target_utilization	int 自動スケーラーがこの Web サービスに対してメンテナンスを試行するターゲット使用率 (最大 100%)。既定値は 70 です。
collect_model_data	bool この Web サービスに対してモデルデータ収集を有効にするかどうか。既定値は False です。
auth_enabled	bool この Web サービスに対して認証を有効にするかどうか。既定値は True です。
cpu_cores	float この Web サービスに割り当てる CPU コアの数。 10 進数を指定できます。既定値は 0.1 です
memory_gb	float この Web サービスに割り当てるメモリの量 (GB 単位)。 10 進数を指定できます。既定値は 0.5 です
enable_app_insights	bool この Webservice に対して Application Insights ログ記録を有効にするかどうか。既定値は False です
scoring_timeout_ms	int この Webservice に対するスコアリング呼び出しに適用するタイムアウト。既定値は 60000 です。
replica_max_concurrent_requests	int この Web サービスに対して許可するレプリカあたりの同時要求の最大数。既定値は 1 です。この設定は、マイクロソフトテクニカルサポートまたはマイクロソフトの Azure Machine Learning チームのメンバーの指示がない限り、既定値の 1 してください。
max_request_wait_time	int 503 エラーを返すまでに、要求がキューに置かれる最大時間 (ミリ秒単位)。既定値は 500 です。
num_replicas	int この Web サービスに割り当てるコンテナーの数。既定値はありません。このパラメーターが設定されない場合、自動スケーラーは既定で有効になります。
primary_key	str この Webservice に使用するプライマリ認証キー。
secondary_key	str この Webservice に使用するセカンダリ認証キー。
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.tags	この Webservice に提供するキー値タグのディクショナリ。
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.properties	この Web サービスに提供するキー値プロパティの辞書。これらのプロパティはデプロイ後は変更できません。ただし、新しいキー値のペアを追加することはできます。
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.description	この Web サービスに提供する説明。
gpu_cores	int この Web サービスに割り当てる GPU コアの数。既定値は 0 です。
period_seconds	int liveness probe を実行する頻度 (秒単位)。既定値は 10 秒です。最大値は 1 です。
initial_delay_seconds	int コンテナーの起動後、liveness probe が開始するまでの秒数。既定値は 310 です。
timeout_seconds	int liveness probe がタイムアウトするまでの秒数。既定値は 2 秒です。最大値は 1 です。
success_threshold	int 失敗後、liveness probe が成功と見なされるための最小連続成功数。既定値は 1 です。最大値は 1 です。
failure_threshold	int Pod が起動し、liveness probe が失敗した場合、Kubernetes は `failureThreshold` 回試してから、あきらめます。既定値は 3 です。最大値は 1 です。
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.namespace	この Web サービスをデプロイする Kubernetes 名前空間: 最大 63 文字の小文字の英数字 ('a'-'z'、'0'-'9') とハイフン ('-')。先頭と末尾の文字をハイフンにすることはできません。
token_auth_enabled	bool この Web サービスに対して Azure Active Directory 認証を有効にするかどうか。これが有効になっている場合、ユーザーは Azure Active Directory の資格情報を使用してアクセストークンをフェッチすることで、この Web サービスにアクセスできます。既定値は False です。

メソッド

print_deploy_configuration

デプロイ構成を出力します。

validate_configuration

指定された構成値が有効であることを確認します。

検証が失敗した場合、WebserviceException が発生します。

print_deploy_configuration

デプロイ構成を出力します。

print_deploy_configuration()

validate_configuration

指定された構成値が有効であることを確認します。

検証が失敗した場合、WebserviceException が発生します。

validate_configuration()

例外

型	説明
WebserviceException

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AksServiceDeploymentConfiguration クラス

コンストラクター

パラメーター

変数

メソッド

print_deploy_configuration

validate_configuration

例外

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