TruncationSelectionPolicy クラス

リファレンス

指定された割合の実行を評価間隔ごとに取り消す早期終了ポリシーを定義します。

TruncationSelectionPolicy を初期化します。

継承: azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy

TruncationSelectionPolicy

コンストラクター

TruncationSelectionPolicy(truncation_percentage, evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

パラメーター

名前	説明
truncation_percentage 必須	int 各評価期間に取り消される実行の割合。
evaluation_interval	int ポリシーを適用する頻度。規定値: 1
delay_evaluation	int 最初のポリシー評価を遅延する間隔の数。指定されている場合、`delay_evaluation` 以上の `evaluation_interval` の倍数ごとにポリシーが適用されます。規定値: 0
truncation_percentage 必須	int 各評価期間に取り消される実行の割合。
evaluation_interval 必須	int ポリシーを適用する頻度。
delay_evaluation 必須	int 最初のポリシー評価を遅延する間隔の数。指定されている場合、`delay_evaluation` 以上の `evaluation_interval` の倍数ごとにポリシーが適用されます。

注釈

このポリシーでは、主要メトリックでパフォーマンスが最も低くランク付けされた実行のうち、指定された割合が定期的に取り消されます。ポリシーでは、実行のランク付けの公平性を目指すにあたり、トレーニング時間によってモデルのパフォーマンスが向上することが考慮されます。比較的新しい実行にランクを付ける場合、以前の実行の対応するパフォーマンスが比較のために使用されるため、他の実行よりも実行時間が短いという理由で、パフォーマンスの低い実行が終了することはありません。

切り捨て選択ポリシーでは、次の構成パラメーターを指定できます。

truncation_percentage: 各評価間隔で終了する最もパフォーマンスが低い実行の割合。
evaluation_interval: ポリシーを適用する頻度。トレーニングスクリプトによってログに記録されるたびに、主要メトリックは 1 間隔としてカウントされます。
delay_evaluation: ポリシー評価を遅延する間隔の数。トレーニングの実行が早期終了しないようにするには、このパラメーターを使用します。指定されている場合、delay_evaluation 以上の evaluation_interval の倍数ごとにポリシーが適用されます。

たとえば、ある実行を間隔 N で評価する場合、他の実行で N より大きい間隔のメトリックが報告されていても、評価する実行のパフォーマンスの比較対象となるのは、間隔 N までの実行のパフォーマンスです。

属性

delay_evaluation

最初の評価が遅延したシーケンス数の値を返します。

戻り値

型	説明
int	遅延の評価。

evaluation_interval

評価の間隔の値を返します。

戻り値

型	説明
int	評価の間隔。

truncation_percentage

切り捨て率の値を返します。

戻り値

型	説明
int	切り捨て率。

POLICY_NAME

POLICY_NAME = 'TruncationSelection'

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