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Face Detection Operations - Detect

画像内の人間の顔を検出し、顔の四角形を返し、必要に応じて faceId、ランドマーク、属性を使用します。

大事な

Microsoft は、感情状態と ID 属性を推測するために使用できる顔認識機能を廃止または制限しました。この機能は、誤用された場合、人々がステレオタイピング、差別、または不公平なサービス拒否を受ける可能性があります。 廃止された機能は感情と性別です。 限られた機能は年齢、笑顔、顔の毛、髪とメイクです。 Azure Face API azureface@microsoft.com、制限された機能のいずれかを使用してメリットを得られる責任あるユース ケースがある場合は、電子メールで送信します。 この決定の詳細については、https://azure.microsoft.com/blog/responsible-ai-investments-and-safeguards-for-facial-recognition/を参照してください。

    • イメージは保存されません。 抽出された顔機能のみがサーバーに格納されます。 faceId は顔機能の識別子であり、"Identify"、"Verify"、および "Find Similar" で使用されます。 格納された顔機能は有効期限が切れ、元の検出呼び出しの後に faceIdTimeToLive で指定された時刻に削除されます。
    • 省略可能なパラメーターには、faceId、ランドマーク、属性が含まれます。 属性には、headPose、眼鏡、オクルージョン、アクセサリ、ぼかし、露出、ノイズ、マスク、qualityForRecognition などがあります。 特定の属性に対して返される結果の一部は、精度が高くない場合があります。
    • JPEG、PNG、GIF (最初のフレーム)、BMP 形式がサポートされています。 許可されるイメージ ファイルのサイズは 1 KB から 6 MB です。
    • 検出可能な顔の最小サイズは、1920 x 1080 ピクセル以下の画像では 36 x 36 ピクセルです。 サイズが 1920 x 1080 ピクセルを超える画像では、顔の最小サイズが比例して大きくなる必要があります。
    • 画像に対して最大 100 個の顔を返すことができます。 顔は、大きいから小さい顔の四角形のサイズでランク付けされます。
    • "Identify"、"Verify"、"Find Similar" ('returnFaceId' is true) のクエリを実行するときに最適な結果を得るには、正面、クリア、最小サイズが 200 x 200 ピクセル (目の間に 100 ピクセル) の顔を使用してください。
    • 異なる 'detectionModel' 値を指定できます。 さまざまな検出モデルを使用して比較するには、https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model を参照してください
      • 'detection_02': この検出モデルを選択した場合、顔の属性とランドマークは無効になります。
      • 'detection_03': この検出モデルを選択すると、顔の属性 (マスク、ぼかし、および headPose) とランドマークがサポートされます。
    • 異なる 'recognitionModel' 値が提供されます。 "Verify"、"Identify"、"Find Similar" などのフォローアップ操作が必要な場合は、認識モデルを 'recognitionModel' パラメーターで指定してください。 'recognitionModel' の既定値は 'recognition_01' です。最新のモデルが必要な場合は、このパラメーターで必要なモデルを明示的に指定してください。 指定すると、検出された faceId は、指定された認識モデルに関連付けられます。 詳細については、https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-recognition-modelを参照してください。
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect?_overload=detect&detectionModel={detectionModel}&recognitionModel={recognitionModel}&returnFaceId={returnFaceId}&returnFaceAttributes={returnFaceAttributes}&returnFaceLandmarks={returnFaceLandmarks}&returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}&faceIdTimeToLive={faceIdTimeToLive}

URI パラメーター

名前 / 必須 説明
apiVersion
path True

string

API バージョン

endpoint
path True

string

uri

サポートされている Cognitive Services エンドポイント (プロトコルとホスト名。例: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。

detectionModel
query

DetectionModel

検出された faceId に関連付けられている 'detectionModel' です。 サポートされている 'detectionModel' 値には、'detection_01'、'detection_02'、'detection_03' があります。 既定値は 'detection_01' です。

faceIdTimeToLive
query

integer

int32

キャッシュされる顔 ID の秒数。 サポートされる範囲は、60 秒から 8,6400 秒までです。 既定値は 86400 (24 時間) です。

recognitionModel
query

RecognitionModel

検出された faceIds に関連付けられている 'recognitionModel' です。 サポートされている 'recognitionModel' の値には、'recognition_01'、'recognition_02'、'recognition_03'、または 'recognition_04' があります。 既定値は 'recognition_01' です。 'recognition_04' は、マスクを装着している顔の精度が 'recognition_03' と比較して向上し、"recognition_01" や "recognition_02" と比較して全体的な精度が向上するため、推奨されます。

returnFaceAttributes
query

FaceAttributeType[]

'returnFaceAttributes=headPose,glasses' のようなコンマ区切り文字列内の 1 つ以上の指定された顔属性を分析して返します。 顔属性分析には、追加の計算コストと時間コストがあります。

returnFaceId
query

boolean

検出された顔の faceId を返すかどうか。 既定値は true です。

returnFaceLandmarks
query

boolean

検出された顔の顔ランドマークを返すかどうか。 既定値は false です。

returnRecognitionModel
query

boolean

'recognitionModel' を返すかどうか。 既定値は false です。 これは、returnFaceId = true の場合にのみ適用されます。

要求本文

Media Types: "application/octet-stream"

名前 説明
imageContent

string

入力イメージのバイナリ。

応答

名前 説明
200 OK

FaceDetectionResult[]

呼び出しが成功すると、顔の四角形のサイズで降順にランク付けされた顔エントリの配列が返されます。 空の応答は、顔が検出されていないことを示します。

Other Status Codes

FaceErrorResponse

予期しないエラー応答。

ヘッダー

x-ms-error-code: string

セキュリティ

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI Face サブスクリプションの秘密鍵。

型: apiKey
/: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 フロー

型: oauth2
フロー: accessCode
Authorization URL (承認 URL): https://api.example.com/oauth2/authorize
Token URL (トークン URL): https://api.example.com/oauth2/token

スコープ

名前 説明
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Detect with Image

要求のサンプル

POST {endpoint}/face/v1.2-preview.1/detect?_overload=detect&detectionModel=detection_01&recognitionModel=recognition_03&returnFaceId=True&returnFaceAttributes=glasses,headPose,occlusion,accessories,blur,exposure,noise,qualityForRecognition&returnFaceLandmarks=True&returnRecognitionModel=True&faceIdTimeToLive=60

"<your-image-bytes-here>"

応答のサンプル

[
  {
    "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
    "recognitionModel": "recognition_03",
    "faceRectangle": {
      "width": 78,
      "height": 78,
      "left": 394,
      "top": 54
    },
    "faceLandmarks": {
      "pupilLeft": {
        "x": 412.7,
        "y": 78.4
      },
      "pupilRight": {
        "x": 446.8,
        "y": 74.2
      },
      "noseTip": {
        "x": 437.7,
        "y": 92.4
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 417.8,
        "y": 114.4
      },
      "mouthRight": {
        "x": 451.3,
        "y": 109.3
      },
      "eyebrowLeftOuter": {
        "x": 397.9,
        "y": 78.5
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 425.4,
        "y": 70.5
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 406.7,
        "y": 80.6
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 412.2,
        "y": 76.2
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 413,
        "y": 80.1
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 418.9,
        "y": 78
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 4.8,
        "y": 69.7
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 5.5,
        "y": 68.5
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 441.5,
        "y": 75
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 446.4,
        "y": 71.7
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 447,
        "y": 75.3
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 451.7,
        "y": 73.4
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 428,
        "y": 77.1
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 435.8,
        "y": 75.6
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 428.3,
        "y": 89.7
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 442.2,
        "y": 87
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 424.3,
        "y": 96.4
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 446.6,
        "y": 92.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 437.6,
        "y": 105.9
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 437.6,
        "y": 108.2
      },
      "underLipTop": {
        "x": 436.8,
        "y": 111.4
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 437.3,
        "y": 114.5
      }
    },
    "faceAttributes": {
      "glasses": "sunglasses",
      "headPose": {
        "roll": 2.1,
        "yaw": 3,
        "pitch": 1.6
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "accessories": [
        {
          "type": "headwear",
          "confidence": 0.99
        },
        {
          "type": "glasses",
          "confidence": 1
        },
        {
          "type": "mask",
          "confidence": 0.87
        }
      ],
      "blur": {
        "blurLevel": "medium",
        "value": 0.51
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.55
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.12
      },
      "qualityForRecognition": "high"
    }
  }
]

定義

名前 説明
AccessoryItem

アクセサリアイテムと対応する信頼度レベル。

AccessoryType

アクセサリの種類。

BlurLevel

ぼかしのレベルを示します。

BlurProperties

イメージ内のぼかしの存在を記述するプロパティ。

DetectionModel

検出された faceId に関連付けられている 'detectionModel' です。 サポートされている 'detectionModel' 値には、'detection_01'、'detection_02'、'detection_03' があります。 既定値は 'detection_01' です。

ExposureLevel

露出のレベルを示します。

ExposureProperties

画像の露出レベルを記述するプロパティ。

FaceAttributes

検出された顔の顔属性。

FaceAttributeType

'returnFaceAttributes=headPose,glasses' のようなコンマ区切り文字列内の 1 つ以上の指定された顔属性を分析して返します。 顔属性分析には、追加の計算コストと時間コストがあります。

FaceDetectionResult

検出 API の応答。

FaceError

エラー オブジェクト。 Face サービスによって返されるエラー コードとメッセージの詳細については、次のリンクを参照してください: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages

FaceErrorResponse

エラーの詳細を含む応答。

FaceLandmarks

顔コンポーネントの重要な位置を指す 27 ポイントの顔ランドマークのコレクション。

FaceRectangle

顔が見つかる四角形。

FacialHair

顔の毛の属性を記述するプロパティ。

GlassesType

顔の眼鏡の種類。

HairColor

それぞれの存在する候補の色と信頼度レベルの配列。

HairColorType

髪の色の名前。

HairProperties

ヘア属性を記述するプロパティ。

HeadPose

顔方向の 3-D ロール/ヨー/ピッチ角度。

LandmarkCoordinate

画像内のランドマーク座標。

MaskProperties

特定の顔にマスクが存在することを示すプロパティ。

MaskType

マスクの種類。

NoiseLevel

ノイズのレベルを示します。

NoiseProperties

画像のノイズ レベルを記述するプロパティ。

OcclusionProperties

特定の顔のオクルージョンを記述するプロパティ。

QualityForRecognition

認識用の画像の品質を示します。

RecognitionModel

顔の認識モデル。

AccessoryItem

アクセサリアイテムと対応する信頼度レベル。

名前 説明
confidence

number

アクセサリの種類の信頼度レベル。 [0,1] の範囲。

type

AccessoryType

アクセサリの種類。

AccessoryType

アクセサリの種類。

名前 説明
glasses

string

眼鏡。

headwear

string

頭の摩耗。

mask

string

マスク。

BlurLevel

ぼかしのレベルを示します。

名前 説明
high

string

ぼかしレベルが高い。

low

string

低ぼかしレベル。

medium

string

中程度のぼかしレベル。

BlurProperties

イメージ内のぼかしの存在を記述するプロパティ。

名前 説明
blurLevel

BlurLevel

ぼかしのレベルを示す列挙値。

value

number

0 ~ 1 の範囲のぼかしのレベルを示す数値。

DetectionModel

検出された faceId に関連付けられている 'detectionModel' です。 サポートされている 'detectionModel' 値には、'detection_01'、'detection_02'、'detection_03' があります。 既定値は 'detection_01' です。

名前 説明
detection_01

string

既定の検出モデル。 正面近くの顔検出にお勧めします。 非常に大きな角度 (頭部姿勢) の顔、隠れた顔、または間違った画像の向きのシナリオでは、そのような場合は顔が検出されない可能性があります。

detection_02

string

2019 年 5 月にリリースされた検出モデルで、特に小さい顔、側面、ぼやけた顔の精度が向上しました。

detection_03

string

2021 年 2 月にリリースされた検出モデルで、特に小さい顔の精度が向上しました。

ExposureLevel

露出のレベルを示します。

名前 説明
goodExposure

string

良好な露出レベル。

overExposure

string

露出レベルが高い。

underExposure

string

露出レベルが低い。

ExposureProperties

画像の露出レベルを記述するプロパティ。

名前 説明
exposureLevel

ExposureLevel

露出のレベルを示す列挙値。

value

number

0 ~ 1 の範囲の露出レベルを示す数値。 [0, 0.25) が露出している。 [0.25, 0.75) は良好な露出です。 [0.75, 1]は露出超過です。

FaceAttributes

検出された顔の顔属性。

名前 説明
accessories

AccessoryItem[]

特定の顔のアクセサリを記述するプロパティ。

age

number

年単位の年齢。

blur

BlurProperties

イメージ内のぼかしの存在を記述するプロパティ。

exposure

ExposureProperties

画像の露出レベルを記述するプロパティ。

facialHair

FacialHair

顔の毛の属性を記述するプロパティ。

glasses

GlassesType

眼鏡の種類は、いずれかの顔の場合です。

hair

HairProperties

ヘア属性を記述するプロパティ。

headPose

HeadPose

顔方向の 3-D ロール/ヨー/ピッチ角度。

mask

MaskProperties

特定の顔にマスクが存在することを示すプロパティ。

noise

NoiseProperties

画像のノイズ レベルを記述するプロパティ。

occlusion

OcclusionProperties

特定の顔のオクルージョンを記述するプロパティ。

qualityForRecognition

QualityForRecognition

検出に使用されている画像が顔認識を試みるために十分な品質であるかどうかに関する全体的な画質を記述するプロパティ。

smile

number

笑顔の強さ、[0,1]の間の数値。

FaceAttributeType

'returnFaceAttributes=headPose,glasses' のようなコンマ区切り文字列内の 1 つ以上の指定された顔属性を分析して返します。 顔属性分析には、追加の計算コストと時間コストがあります。

名前 説明
accessories

string

「帽子」、「眼鏡」、「マスク」など、顔の周りのアクセサリー。 空の配列は、アクセサリが検出されていないことを意味します。 これは顔が検出された後であることに注意してください。 マスクが大きいと、顔が検出されない可能性があります。

age

string

年単位の年齢。

blur

string

顔がぼやけているかどうか。 Level は 、'Low'、'Medium'、または 'High' を返します。 値は [0,1] の間の数値を返し、ぼかしが大きいほど大きくなります。

exposure

string

顔の露出レベル。 Level は'GoodExposure'、'OverExposure'、または 'UnderExposure' を返します。

facialHair

string

顔の毛の属性を記述するプロパティ。

glasses

string

眼鏡の種類。 値には、"NoGlasses"、"ReadingGlasses"、"サングラス"、"SwimmingGoggles" などがあります。

hair

string

ヘア属性を記述するプロパティ。

headPose

string

顔方向の 3-D ロール/ヨー/ピッチ角度。

mask

string

各顔がマスクを着用しているかどうか。 マスク型は、'noMask'、'faceMask'、'otherMaskOrOcclusion'、または '不確実' を返します。 値は、鼻と口が覆われているかどうかを示すブール値 'noseAndMouthCovered' を返します。

noise

string

顔ピクセルのノイズ レベル。 Level は 、'Low'、'Medium'、および 'High' を返します。 値は [0,1] の間の数値を返します。値が大きいほど、

occlusion

string

額、目、口など、顔の各領域が隠れているかどうか。

qualityForRecognition

string

検出に使用されている画像が顔認識を試みるために十分な品質であるかどうかに関する全体的な画質。 値は、低、中、または高の非公式の評価です。 識別シナリオでは、"中" 以上の人物登録と品質に対して "高品質" の画像のみが推奨されます。 この属性は、認識モデルrecognition_03またはrecognition_04を使用する場合にのみ使用できます。

smile

string

笑顔の強さ、[0,1]の間の数値。

FaceDetectionResult

検出 API の応答。

名前 説明
faceAttributes

FaceAttributes

検出された顔の顔属性。

faceId

string

検出 API によって作成された検出された顔の一意の faceId。検出呼び出しの 24 時間後に有効期限が切れます。 これを返すには、'returnFaceId' パラメーターが true である必要があります。

faceLandmarks

FaceLandmarks

顔コンポーネントの重要な位置を指す 27 ポイントの顔ランドマークの配列。 これを返すには、'returnFaceLandmarks' パラメーターが true である必要があります。

faceRectangle

FaceRectangle

画像上の顔の位置の四角形領域。

recognitionModel

RecognitionModel

この faceId に関連付けられている 'recognitionModel' です。 これは、'returnRecognitionModel' が明示的に true に設定されている場合にのみ返されます。

FaceError

エラー オブジェクト。 Face サービスによって返されるエラー コードとメッセージの詳細については、次のリンクを参照してください: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages

名前 説明
code

string

サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。

message

string

エラーの人間が判読できる表現。

FaceErrorResponse

エラーの詳細を含む応答。

名前 説明
error

FaceError

エラー オブジェクト。

FaceLandmarks

顔コンポーネントの重要な位置を指す 27 ポイントの顔ランドマークのコレクション。

名前 説明
eyeLeftBottom

LandmarkCoordinate

左目の下の座標。

eyeLeftInner

LandmarkCoordinate

左目の内側の座標。

eyeLeftOuter

LandmarkCoordinate

左目の外側の座標。

eyeLeftTop

LandmarkCoordinate

左目の上の座標。

eyeRightBottom

LandmarkCoordinate

右目の下の座標。

eyeRightInner

LandmarkCoordinate

右目の内側の座標。

eyeRightOuter

LandmarkCoordinate

右目の外側の座標。

eyeRightTop

LandmarkCoordinate

右目の上の座標。

eyebrowLeftInner

LandmarkCoordinate

左の眉の内側の座標。

eyebrowLeftOuter

LandmarkCoordinate

左つゆの外側の座標。

eyebrowRightInner

LandmarkCoordinate

右の眉の内側の座標。

eyebrowRightOuter

LandmarkCoordinate

右のつゆの外側の座標。

mouthLeft

LandmarkCoordinate

マウスの左の座標。

mouthRight

LandmarkCoordinate

右の口の座標。

noseLeftAlarOutTip

LandmarkCoordinate

鼻の座標は、明らかな先端を残しました。

noseLeftAlarTop

LandmarkCoordinate

鼻左アラートップの座標。

noseRightAlarOutTip

LandmarkCoordinate

鼻の座標は、先端を右にアラーアウトします。

noseRightAlarTop

LandmarkCoordinate

鼻右アラートップの座標。

noseRootLeft

LandmarkCoordinate

左の鼻根の座標。

noseRootRight

LandmarkCoordinate

鼻根右の座標。

noseTip

LandmarkCoordinate

鼻先端の座標。

pupilLeft

LandmarkCoordinate

左目の瞳孔の座標。

pupilRight

LandmarkCoordinate

右目の瞳孔の座標。

underLipBottom

LandmarkCoordinate

下唇の下の座標。

underLipTop

LandmarkCoordinate

下リップ トップの座標。

upperLipBottom

LandmarkCoordinate

上唇の下部の座標。

upperLipTop

LandmarkCoordinate

上リップ トップの座標。

FaceRectangle

顔が見つかる四角形。

名前 説明
height

integer

四角形の高さ (ピクセル単位)。

left

integer

画像から四角形の左端までの距離 (ピクセル単位)。

top

integer

画像が四角形の上端までの場合の上端からの距離 (ピクセル単位)。

width

integer

四角形の幅 (ピクセル単位)。

FacialHair

顔の毛の属性を記述するプロパティ。

名前 説明
beard

number

プロパティに関連付けられている信頼度のレベルを示す 0 から 1 までの範囲の数値。

moustache

number

プロパティに関連付けられている信頼度のレベルを示す 0 から 1 までの範囲の数値。

sideburns

number

プロパティに関連付けられている信頼度のレベルを示す 0 から 1 までの範囲の数値。

GlassesType

顔の眼鏡の種類。

名前 説明
noGlasses

string

顔に眼鏡をかけない。

readingGlasses

string

顔に通常の眼鏡。

sunglasses

string

顔にサングラス。

swimmingGoggles

string

顔に水泳の眼鏡。

HairColor

それぞれの存在する候補の色と信頼度レベルの配列。

名前 説明
color

HairColorType

髪の色の名前。

confidence

number

色の信頼度レベル。 [0,1] の範囲。

HairColorType

髪の色の名前。

名前 説明
black

string

黒い。

blond

string

金髪の。

brown

string

褐色。

gray

string

灰色。

other

string

他。

red

string

赤い。

unknown

string

不明。

white

string

白い。

HairProperties

ヘア属性を記述するプロパティ。

名前 説明
bald

number

その人がはげかどうかを示す信頼度レベルを表す数値。

hairColor

HairColor[]

それぞれの存在する候補の色と信頼度レベルの配列。

invisible

boolean

イメージにヘアが表示されるかどうかを示すブール値。

HeadPose

顔方向の 3-D ロール/ヨー/ピッチ角度。

名前 説明
pitch

number

角度の値。

roll

number

角度の値。

yaw

number

角度の値。

LandmarkCoordinate

画像内のランドマーク座標。

名前 説明
x

number

水平方向のコンポーネント (ピクセル単位)。

y

number

垂直方向のコンポーネント (ピクセル単位)。

MaskProperties

特定の顔にマスクが存在することを示すプロパティ。

名前 説明
noseAndMouthCovered

boolean

鼻と口が覆われているかどうかを示すブール値。

type

MaskType

マスクの種類。

MaskType

マスクの種類。

名前 説明
faceMask

string

フェイスマスク。

noMask

string

マスクなし。

otherMaskOrOcclusion

string

その他の種類のマスクまたはオクルージョン。

uncertain

string

危うい。

NoiseLevel

ノイズのレベルを示します。

名前 説明
high

string

高ノイズ レベル。

low

string

低ノイズレベル。

medium

string

中程度のノイズ レベル。

NoiseProperties

画像のノイズ レベルを記述するプロパティ。

名前 説明
noiseLevel

NoiseLevel

ノイズのレベルを示す列挙値。

value

number

0 ~ 1 の範囲のノイズ レベルを示す数値。 [0, 0.25) が露出している。 [0.25, 0.75) は良好な露出です。 [0.75, 1]は露出超過です。 [0, 0.3) は低ノイズ レベルです。 [0.3, 0.7) は中程度のノイズ レベルです。 [0.7, 1]はノイズレベルが高い。

OcclusionProperties

特定の顔のオクルージョンを記述するプロパティ。

名前 説明
eyeOccluded

boolean

目が隠れているかどうかを示すブール値。

foreheadOccluded

boolean

額が隠れているかどうかを示すブール値。

mouthOccluded

boolean

口が隠れているかどうかを示すブール値。

QualityForRecognition

認識用の画像の品質を示します。

名前 説明
high

string

高品質。

low

string

低品質。

medium

string

中品質。

RecognitionModel

顔の認識モデル。

名前 説明
recognition_01

string

"Detect" の既定の認識モデル。 2019 年 3 月より前に作成されたすべての faceId は、この認識モデルと結合されます。

recognition_02

string

2019 年 3 月にリリースされた認識モデル。

recognition_03

string

2020 年 5 月にリリースされた認識モデル。

recognition_04

string

2021 年 2 月にリリースされた認識モデル。 認識精度を向上させるために、この認識モデルを使用することをお勧めします。