SQL Server ビッグ データ クラスターの展開のために複数のマシン上に Kubernetes を構成する

適用対象: SQL Server 2019 (15.x)

この記事では、kubeadm を使用して、SQL Server ビッグ データ クラスター の展開のために複数のコンピューター上に Kubernetes を構成する方法の例を示します。 この例では、複数の Ubuntu 16.04 または 18.04 LTS マシン (物理または仮想) を対象とします。 別の Linux プラットフォームに展開する場合は、お使いのシステムに合わせてコマンドの一部を変更する必要があります。

また、VM 上での単一ノードの kubeadm の展開を自動化して、その上にビッグ データ クラスターの既定の構成を展開するサンプル スクリプトについては、単一ノードの kubeadm クラスターの展開に関する記事を参照してください。

前提条件

• 最低 3 台の Linux 物理マシンまたは仮想マシン
• マシンごとに推奨される構成:
  • 8 個の CPU
  • 64 GB のメモリ
  • 100 GB のストレージ

マシンを準備する

各マシンには、必須の前提条件がいくつかあります。 bash 端末で、各マシン上で次のコマンドを実行します。

1. 現在のマシンを /etc/hosts ファイルに追加します。

   echo $(hostname -i) $(hostname) | sudo tee -a /etc/hosts
   

2. すべてのデバイスでのスワップを無効にします。

   sudo sed -i "/ swap / s/^/#/" /etc/fstab
   sudo swapoff -a
   

3. キーをインポートし、Kubernetes 用のリポジトリを登録します。

   curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/apt-key.asc
   echo 'deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
   

4. マシン上に docker と Kubernetes の前提条件を構成します。

   KUBE_DPKG_VERSION=1.15.0-00 #or your other target K8s version, which should be at least 1.13.
   sudo apt-get update && \
   sudo apt-get install -y ebtables ethtool && \
   sudo apt-get install -y docker.io && \
   sudo apt-get install -y apt-transport-https && \
   sudo apt-get install -y kubelet=$KUBE_DPKG_VERSION kubeadm=$KUBE_DPKG_VERSION kubectl=$KUBE_DPKG_VERSION && \
   curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash
   

5. net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1 を設定します。 Ubuntu 18.04 の場合は、次のコマンドで最初に br_netfilter が有効にされます。

   . /etc/os-release
   if [ "$VERSION_CODENAME" == "bionic" ]; then sudo modprobe br_netfilter; fi
   sudo sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
   

Kubernetes マスターを構成する

各マシン上で上記のコマンドを実行した後、Kubernetes マスターにするマシンを 1 つ選択します。 その後、そのマシン上で次のコマンドを実行します。

1. まず、次のコマンドを使用して、現在のディレクトリに rbac. yaml ファイルを作成します。

   cat <<EOF > rbac.yaml
   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: ClusterRoleBinding
   metadata:
     name: default-rbac
   subjects:
   - kind: ServiceAccount
     name: default
     namespace: default
   roleRef:
     kind: ClusterRole
     name: cluster-admin
     apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
   EOF
   

2. このマシン上で Kubernetes マスターを初期化します。 次のサンプル スクリプトでは、Kubernetes バージョン 1.15.0 を指定しています。 使用するバージョンは、Kubernetes クラスターによって異なります。

   KUBE_VERSION=1.15.0
   sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=$KUBE_VERSION
   

   Kubernetes マスターが正常に初期化されたことを示す出力が表示されます。

3. Kubernetes クラスターに参加するために、他のサーバー上で使用する必要がある kubeadm join コマンドに注意してください。 後で使用するために、これをコピーします。

   

4. ホーム ディレクトリに Kubernetes 構成ファイルを設定します。

   mkdir -p $HOME/.kube
   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
   

5. クラスターと Kubernetes ダッシュボードを構成します。

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
   helm init
   kubectl apply -f rbac.yaml
   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
   kubectl create clusterrolebinding kubernetes-dashboard --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:kubernetes-dashboard
   

Kubernetes エージェントを構成する

他のマシンは、クラスターでの Kubernetes エージェントとして機能します。

他の各マシン上で、前のセクションでコピーした kubeadm join コマンドを実行します。

クラスターの状態を表示する

クラスターへの接続を確認するには、クラスター ノードの一覧を返す kubectl get コマンドを使用します。

kubectl get nodes

次のステップ

この記事の手順では、複数の Ubuntu マシン上に Kubernetes クラスターを構成しました。 次のステップとして、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターを展開します。 手順については、次の記事を参照してください。

Kubernetes 上に SQL Server を展開する