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VMM での記憶域スペース ダイレクトの管理

この記事では、記憶域スペース ダイレクト (S2D) の概要と、それが System Center Virtual Machine Manager (VMM) ファブリックにどのように展開されるかについて説明します。

記憶域スペース ダイレクト (S2D) は Windows Server 2016 で導入されました。 物理記憶域ドライブを仮想記憶域プールにグループ化して、仮想化された記憶域を提供します。 仮想化ストレージを使用すると、次のことができます。

  • 複数の物理ストレージ ソースを 1 つの仮想エンティティとして管理します。
  • 外部ストレージ デバイスの有無にかかわらず、低コストのストレージを取得します。
  • 1 つの仮想記憶域プールにさまざまな種類の記憶域を収集します。
  • 新しいドライブを追加することで、ストレージを簡単にプロビジョニングし、必要に応じて仮想化ストレージを拡張できます。

Note

VMM 2019 UR3 以降では、 Azure Stack Hyper Converged Infrastructure (HCI バージョン 20H2)がサポートされています。

Note

VMM 2025 では、Azure Local (バージョン 23H2 および 22H2)がサポートされています。

それはどのように機能しますか?

S2D は、Windows Server クラスター内の特定のノードに接続されている記憶域から記憶域のプールを作成します。 ストレージは、1 つのノードに直接接続されているノードまたはディスク デバイスの内部に置くことができます。 サポートされているストレージ ドライブには、NVMe、SATA または SAS 経由で接続された SSD、HDD などがあります。 詳細情報。

  • Windows Server クラスターで S2D を有効にすると、S2D によって対象となる記憶域が自動的に検出され、クラスターの記憶域プールに追加されます。
  • S2D では、パフォーマンスを最大化するために、組み込みのサーバー側ストレージ キャッシュも作成されます。 最速のドライブはキャッシュに使用され、残りのドライブは容量に使用されます。 キャッシュの詳細については を参照してください。
  • ストレージ プールからボリュームを作成します。 ボリュームを作成すると、仮想ディスク (ストレージ領域)、パーティション、フォーマットが作成され、クラスターに追加され、クラスター共有ボリューム (CSV) に変換されます。
  • SMB 3.0 を使用して、プール内の物理ディスク間での仮想ディスクの分散方法を指定するために、ボリュームに対してさまざまなレベルのフォールト トレランスを構成します。 回復性のないボリューム、またはミラーまたはパリティの回復性を使用してボリュームを構成できます。 詳細情報。

コンバージドデプロイと非コンバージドデプロイ

S2D を実行しているクラスターは、次の 2 つの方法でデプロイできます。

  • ハイパーコンバージドデプロイ: Hyper-V コンピューティングと S2D ストレージは、同じクラスター内で実行され、それらの間に分離はありません。 これにより、コンピューティング リソースとストレージ リソースの同時スケーリングが提供されます。
  • 非集約展開: コンピューティング リソースは、1 つの Hyper-V クラスターで実行されます。 S2D ストレージは、別のクラスターで実行されます。 細かく調整された管理のために、クラスターを個別にスケーリングします。

ハイパーコンバージド展開

ハイパーコンバージド デプロイの図を次に示します。

ハイパーコンバージド展開の図。

図 1: ハイパーコンバージド展開

  • VM ファイルはローカル CSV に格納されます。
  • ファイル共有と SMB は使用されません。
  • S2D CSV ボリュームを使用できるようになったら、他の Hyper-V 展開と同様にプロビジョニングします。
  • Hyper-V コンピューティング クラスターは、その S2D ストレージと共にスケーリングします。

非集約デプロイ

次に、非集約デプロイの図を示します。

非集約デプロイの図。

図 2: 非集計展開

  • ファイル共有は、S2D CSV に作成されます。
  • Hyper-V VM は、スケールアウトされたファイル サーバー (SOFS) にファイルを格納するように構成され、SMB 3.0 を使用してアクセスされます。
  • 細かく調整された管理のために、Hyper-V クラスターと SOFS クラスターを個別にスケーリングします。 たとえば、コンピューティング ノードは多くの VM でほぼ完全な容量に近い場合がありますが、ストレージ ノードのディスク容量と IOPS 容量が過剰になる可能性があります。そのため、追加のコンピューティング ノードのみを追加します。

次のステップ

ハイパーコンバージド S2D クラスターをデプロイする