はじめに
機械学習の運用 (MLOps) の目的は、実験的プロジェクトから運用環境の機械学習ワークロードに、より効率よく簡単にスケーリングすることです。
モデルをトレーニングするには、使いやすい環境でさまざまな構成を試す必要があります。 一方、モデルを運用環境にデプロイするには、スケーリングと将来性を備えたセットアップが必要です。
機械学習では多くの場合、実験または開発環境 と 運用環境 の両方が必要になるので、継続的デリバリーを使用して、モデルを開発環境から運用環境に移行するプロセスを自動化する必要があります。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを学習します。
- 開発環境と運用環境を設定する方法。
- 承認ゲートを使用してデプロイを制御する方法。