はじめに
AI は、教育、健康、エンターテイメント、ビジネスにわたる多くの分野や業界を変革する可能性を秘めています。 AI は、対話、コミュニケーション、支援の新しい方法を可能にして、アクセシビリティのための新しい機会とソリューションを提供することもできます。
ただし、AI はアクセシビリティに関する倫理的、社会的課題ももたらします。 このような課題には、プライバシー、公平性、説明責任、包括性、透過性を確保するための AI システムの管理が含まれます。 AI が責任を持って使用されていない場合、障硯のあるユーザーにとって新たな障壁やリスクが生じかねません。 たとえば、情報格差、偏見や差別、制御や主体性の喪失などです。 アクセシビリティのための責任ある包括的な AI の原則とプラクティスを理解することが重要です。
アクセシビリティ対応ソリューションで使用される AI テクノロジ
簡単に言えば、AI は人間の行動と能力を模倣するソフトウェアです。 開発者は、次の主要な AI テクノロジを定期的に使用して、アクセシビリティ対応ソリューションを作成します。
- 機械学習: 予測を行い、データから結論を導き出す方法をコンピューター モデルに "教える" 方法です。 多くの場合、このテクノロジは AI システムの基盤です。
- コンピューター ビジョン:カメラ、ビデオ、画像を通じて世界を視覚的に解釈する、AI に含まれる機能。
- 自然言語処理:コンピューターが文字言語や音声言語を解釈し、同じ言語で応答する、AI に含まれる機能。
- 音声認識:プログラムで人間の音声を文字形式に処理できるようにするテクノロジ。 自動音声認識 (ASR) または音声テキスト変換とも呼ばれます。
- 生成 AI:自然言語、画像、コードなどのさまざまな形式でオリジナル コンテンツを作成する、AI に含まれる機能。