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各ドキュメントのセンチメント スコアをインデックスに含めたいとします。 何をする必要がありますか?
Azure Machine Learning モデルを使用してドキュメントのセンチメントを予測するカスタム スキルを作成する。
Azure AI Language サービスを呼び出して各ドキュメントのセンチメントを予測するカスタム スキルを作成する。
組み込みのセンチメント スキルを、インデクサーで使用されるスキルセットに追加する。
カスタム スキルを Azure 関数として実装しました。 このカスタム スキルを Azure AI 検索のインデックス作成プロセスに含める必要があります。 どうすればよいでしょうか?
スキルセットに WebApiSkill を追加して、Azure 関数の URI を参照する
関数の入力スキーマを使用して JSON ドキュメントを作成し、インデックスを作成するドキュメントが格納されているフォルダーに保存する。
各ドキュメントを関数に送信し、出力を別のデータ ソースに格納する。 その後、マージ スキルを使用して、結果をインデックスに追加する。
Azure AI Language プロジェクトを作成するときに、モデルでトレーニング データを自動的に分割した場合、既定では、ドキュメントの何パーセントがモデルのトレーニングに使われますか?
20%
50%
80%
Azure Machine Learning のカスタム スキルを作成するときに、URI ではどの種類のエンドポイントを使う必要がありますか?
URI は HTTPS エンドポイントを使う必要がある
URI は HTTP エンドポイントを使う必要がある
URI は FTP エンドポイントを使う必要がある
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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